公开(公告)号：CN112860407A

公开(公告)日：2021-05-28

申请号：CN202110229581.6

申请日：2021-03-02

Applicant: 东南大学

Inventor： 金嘉晖 ,  杨丰赫 ,  熊润群 ,  罗军舟

IPC: G06F9/48 ,  G06F9/50 ,  G06Q10/06

Abstract: 本发明公开了一种云边协作的序列依赖流水车间任务调度执行优化方法，该方法针对序列依赖的流水车间任务调度问题，对此类问题的传统云边协作任务调度模式进行了三个方面的执行优化；在边缘服务器处获取调度任务所需的生产数据，并对计算所得的中间结果进行压缩后再上传至云端；在云服务器获取边缘服务器上传的中间结果，自动化选择合适的调度算法后以中间结果作为算法输入进行求解并返回结果；在边缘服务器接收到调度结果后更新模型参数，起到云边协同训练的效果。

公开(公告)号：CN110471621B

公开(公告)日：2020-12-29

申请号：CN201910687788.0

申请日：2019-07-29

Applicant: 东南大学

Inventor： 金嘉晖 ,  杨丰赫 ,  罗军舟 ,  李云昊

IPC: G06F3/06 ,  H04L29/08

Abstract: 本发明公开了一种异构边缘计算环境下面向实时数据处理应用的边缘协同存储方法，该方法首先确定邻居服务器集合；然后为所有边缘服务器计算每个应用对应的模型数据相对于存储在云端的存储效益，生成初始存储效益矩阵，该存储效益主要体现在时延的降低上；从存储效益矩阵中寻找具有最大存储效益的存储候选方案；如果对应的边缘服务器还有足够的空间容纳模型数据，则进行存储并更新其剩余存储空间与受本次存储操作影响的其他模型数据的存储效益，否则将该效益值设置为无穷小，不再考虑该存储候选方案；重复上述两个步骤，直到所有边缘服务器的存储空间都不足以容纳新的模型数据为止。

公开(公告)号：CN111901801A

公开(公告)日：2020-11-06

申请号：CN202010582322.7

申请日：2020-06-23

Applicant: 东南大学

Inventor： 熊润群 ,  熊澜 ,  罗军舟

IPC: H04W12/12 ,  H04W40/02 ,  H04W40/22

Abstract: 本发明公开了一种面向无人机自组网的OLSR(Optimized Link State Routing)协议黑洞攻击方法，解决了现有黑洞攻击方法中存在的对高移动性无人机自组网无法适用的问题，改变无人机的队形和运动轨迹，最终达到获取网络控制权的目的。本发明的实现步骤为：执行节点通过路由表计算出处于区域内网络中心的节点；执行节点通过数据包传输的时延信息到达中心节点传输范围内；执行节点通过大量发送随机修改过IP地址的Hello消息包给中心节点，占据中心节点的位置；执行节点篡改或丢弃网络中的数据包，对网络进行黑洞攻击。本发明能使无人机自组网的运动轨迹发生剧烈变化，攻击效果好，对网络造成更大破坏，在改变无人机的队形和运动轨迹、获取网络的控制权等方面具有明显优势。

公开(公告)号：CN108156621B

公开(公告)日：2020-09-11

申请号：CN201711268709.X

申请日：2017-12-05

Applicant: 东南大学

Inventor： 吴文甲 ,  徐威鸿 ,  罗军舟 ,  杨明 ,  凌振 ,  李晓云

IPC: H04W24/04 ,  H04W72/04 ,  H04W84/12 ,  H04L29/06

Abstract: 本发明公开了一种基于OpenFlow协议的密集WLAN干扰控制方法，包括：(1)传输协议制定：将OpenFlow协议进行扩展，包括扩展OpenFlow消息集合和扩展OpenFlow协议数据传输消息所支持的数据类型；(2)WLAN干扰控制策略制定：以降低域内AP与域外AP的干扰以及域内AP间干扰为目标，制定域内AP的信道分配策略，再以降低域内AP之间的干扰为目标制定功率配置策略；(3)WLAN干扰控制策略实施：按照网络状态信息采集、信道分配策略执行、信道分配命令下发、网络状态信息更新、功率配置策略执行和功率配置命令下发执行，其中，信息传输采用制定的OpenFlow扩展协议。本发明可以降低WLAN域内AP与域外AP的干扰，并兼顾降低域内AP之间的干扰。

公开(公告)号：CN111315041A

公开(公告)日：2020-06-19

申请号：CN202010090248.7

申请日：2020-02-13

Applicant: 东南大学

Inventor： 徐祝庆 ,  熊润群 ,  罗军舟 ,  东方

IPC: H04W88/16 ,  H04L12/66 ,  H04L5/14

Abstract: 本发明公开了一种支持LoRaWAN协议的全双工LoRa网关结构，其中上行LoRa通信模块可以接收LoRa终端节点发送的上行数据包，将上行数据包发送至ARM主控模块，ARM主控模块，接收上行LoRa通信模块中收到的上行数据包，将上行数据包递交给LoRa服务器，并接收LoRa服务器发送的下行数据包，并根据下行数据包的下行要求信息，确定下行时机，根据下行时机将下行数据包下发至第一下行LoRa通信模块或者第二下行LoRa通信模块，使第一下行LoRa通信模块和第二下行LoRa通信模块，分别用于在相应下行时机发送下行数据包；以实现支持LoRaWAN协议的全双工LoRa网关的精度和可靠性的提升。

公开(公告)号：CN110688492A

公开(公告)日：2020-01-14

申请号：CN201910910212.6

申请日：2019-09-25

Applicant: 东南大学

Inventor： 金嘉晖 ,  周威 ,  张竞慧 ,  罗军舟

IPC: G06F16/36 ,  G06F16/9035 ,  G06F16/9038 ,  G06F16/31 ,  G06F16/901

Abstract: 本发明公开了一种基于轻量级图索引的关于电影知识图谱的查询方法。本发明以无权无向图存储电影关系，图的顶点表示电影或者电影人物，边表示电影人物与电影之间的关系。在构建图索引时，先从具有最多电影关系的电影或电影人物中选取种子，并为每个种子计算L维向量以表示其特征，基于此推算出所有的特征，并保存在索引中。在执行查询时，从给定电影或电影人物出发，依次查找与其相关的电影或电影人物，如果找到满足查询条件的电影或电影人物，则选其为候选结果，最后，基于轻量级图索引进一步筛选候选结果，选择最优的k个结果作为最终的查询结果返回给用户。

公开(公告)号：CN109905329A

公开(公告)日：2019-06-18

申请号：CN201910007824.4

申请日：2019-01-04

Applicant: 东南大学

Inventor： 沈典 ,  东方 ,  罗军舟 ,  周鹏程

IPC: H04L12/851 ,  H04L12/863 ,  H04L12/865 ,  H04L12/911

Abstract: 本发明公开了一种虚拟化环境下任务类型感知的流队列自适应管理方法，该方法包含：(1)接收来自管理员的指令，若为流调度策略移除指令，则开始流调度移除功能，若该命令为流调度策略部署指令，则开始流调度策略部署功能；(2)基于不同流的元数据信息感知任务类型，判断流所属的任务类型是否为带宽敏感型或是延迟敏感型；(3)在虚拟化层将不同类型任务的流映射到内核模块中不同的Qdisc队列，实现对不同类型任务的流的网络传输性能的隔离和管理；(4)实时统计不同任务类型的流负载情况，根据负载对不同队列之间的传输权重进行自适应调整和优化。该方法能够感知任务类型并对流队列进行自适应管理，有效提高虚拟化环境下任务的网络传输性能。

公开(公告)号：CN107633183A

公开(公告)日：2018-01-26

申请号：CN201710905803.5

申请日：2017-09-29

Applicant: 东南大学

Inventor： 吴文甲 ,  罗军舟 ,  魏娜 ,  杨明 ,  凌振

IPC: G06F21/62 ,  G06F17/30

Abstract: 本发明提供了一种基于查询结果集敏感度的数据泄露检测方法，该方法包括以下步骤：Ⅰ、根据数据库中数据的敏感性，构建相应的敏感度评估模型，不仅包括数据库中各表、属性的敏感度及其继承关系，还包括各属性之间的关联关系；Ⅱ、获取用户查询数据库所返回的结果集，并根据敏感度评估模型对该查询结果集的敏感度进行计算；Ⅲ、累计用户在一定时间窗口内的多个查询结果集敏感度，如果超出该用户(用户角色)的阈值，向管理员发出警报。该方法能够有效检测数据泄露事件的发生，提高数据的安全性。

公开(公告)号：CN107145527A

公开(公告)日：2017-09-08

申请号：CN201710244506.0

申请日：2017-04-14

Applicant: 东南大学

Inventor： 刘波 ,  陈巧云 ,  尹劼 ,  曹玖新 ,  罗军舟

IPC: G06F17/30 ,  G06Q50/00

CPC classification number: G06F17/3089 ,  G06Q50/01

Abstract: 本发明公开了一种对齐异构社交网络中基于元路径的链路预测方法，主要解决对齐异构社交网络中的链路预测问题（主要包括好友关系预测和位置预测），涉及到对齐异构社交网络、特征选择、链路预测等相关技术。该方法主要包括六个步骤：（a）对齐异构社交网络建模；（b）元路径的自动化提取；（c）定义基于元路径的特征值计算方法；（d）按时间戳划分数据集；（e）提出一种两阶段逐步向前贪心特征选择算法进行特征选择；（f）基于特征选择的结果训练决策树分类器进行链路预测。基于此，本发明对Foursquare和Twitter组成的对齐异构社交网络进行链路预测，对社交网络中的实体推荐、精准营销及犯罪团伙发现等具有实际应用价值。

公开(公告)号：CN104092756B

公开(公告)日：2017-07-28

申请号：CN201410326861.9

申请日：2014-07-09

Applicant: 东南大学 ,  焦点科技股份有限公司

Inventor： 东方 ,  罗军舟 ,  其他发明人请求不公开姓名

IPC: H04L29/08

Abstract: 本发明公开了一种基于DHT机制的云存储系统的资源动态分配方法，该方法包括以下步骤：步骤；1）根据终端用户对云存储系统访问情况，云存储系统对用户访问请求量、访问请求状态、访问性能以及系统中服务器状态数据进行实时监控，获得监控数据；步骤2）对步骤1）实时采集的数据进行分析，判断系统运行过程中，资源供给是否满足目标性能水平；步骤3）构建资源分配模型，然后根据资源分配模型，进行资源分配。该方法利用排队网络分析服务性能水平和资源使用情况，以保证服务器的服务性能，并降低的资源使用成本。