人脸识别的方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN111241998B

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202010022884.6

    申请日:2020-01-09

    Abstract: 本发明实施例涉及人工智能领域,公开了一种人脸识别的方法、装置、电子设备和存储介质。本发明中,将待识别的人脸图像输入到预先训练的卷积神经网络模型中,得到卷积神经网络模型输出的识别结果;其中,卷积神经网络包括仿射估计分支网络和卷积分支网络,仿射估计分支网络用于人脸检测和人脸对齐,卷积分支网络用于对人脸图像进行身份识别,通过在卷积神经网络模型中添加一个仿射估计分支网络,用于实现人脸检测和人脸对齐,进一步在一个卷积神经网络模型的中同时完成人脸检测、人脸对齐和人脸识别,从而实现端到端的人脸识别。

    一种信息处理方法及装置、存储介质

    公开(公告)号:CN115994247A

    公开(公告)日:2023-04-21

    申请号:CN202111214596.1

    申请日:2021-10-19

    Abstract: 本申请公开了一种信息处理方法及装置、存储介质,信息处理方法应用于信息处理装置,信息处理装置包括垃圾检测节点,信息处理方法包括:在内容分发网络节点中,获取待处理信息以及待处理信息对应的信息标识;在标识信息与垃圾标识库不匹配的情况下,利用垃圾检测节点对待处理信息进行垃圾检测;在检测出待处理信息为垃圾信息的情况下,将标识信息添加至垃圾标识库,并删除待处理信息,提高了信息传播时的安全性。

    音质控制方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114974279A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210511637.1

    申请日:2022-05-10

    Abstract: 本申请公开了音质控制方法、装置、设备及存储介质,属于语音处理技术领域。该方法包括基于实时语音降噪模型,对音频数据进行降噪处理,所述实时语音降噪模型用于根据降噪参数对所述音频数据进行降噪处理;对降噪处理后的音频数据进行双层自动增益控制。也就是说,在本申请中,实时语音降噪模型根据降噪参数对音频数据进行降噪处理,提高了对音频数据的降噪效果,并对降噪处理后的音频数据进行双层自动增益控制,扩大音量自动增益范围,提高了音频数据的音质质量。

    缓存数据库响应方法、多活系统、存储介质及装置

    公开(公告)号:CN114911829A

    公开(公告)日:2022-08-16

    申请号:CN202210496773.8

    申请日:2022-05-07

    Abstract: 本发明涉及数据库技术领域,公开了一种缓存数据库响应方法、多活系统、存储介质及装置,缓存数据库响应方法应用于多活系统,多活系统由多个活跃系统组成,活跃系统包括:应用服务、数据中心以及缓存数据库,由于本发明在应用服务和缓存系统之间建立数据中心,根据缓存数据库的数据结构特征及数据操作方式,从数据操作的角度,定义了数据操作字典,数据中心根据操作字典来控制应用服务对数据缓存系统的数据存取,从而保证了数据操作的透明性和数据库的物理独立性,解决了缓存数据在多活系统中的应用问题。

    路径转发验证方法、系统、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114866313A

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202210468520.X

    申请日:2022-04-29

    Abstract: 本申请公开了一种路径转发验证方法、系统、设备及存储介质,包括:当通过入口交换接收到数据流时,对数据流中的各数据包进行标记,得到各目标数据包,若通过中间交换机检测到目标数据包存在有验证标签,则基于目标数据包和圆周率,生成目标验证信息,并将目标验证信息上报至所述控制器以及转发目标数据包,通过所述控制器接收目标验证信息,并对目标验证信息进行反验证处理,得到验证结果,若通过出口交换机检测到目标数据包存在有验证标签,则获取通过控制器基于目标数据包下发的验证流表,并基于验证流表,放行或丢弃数据流。本申请解决了仅针对数据流的首部信息进行验证,容易存在数据篡改的安全隐患的技术问题。

    视频目标跟踪方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112561956A

    公开(公告)日:2021-03-26

    申请号:CN202011345651.6

    申请日:2020-11-25

    Abstract: 本发明实施例涉及通信技术领域,公开了一种视频目标跟踪方法、装置、电子设备及存储介质。本发明中,方法包括:将目标参照图和跟踪视频帧输入特征提取网络得到第一图像特征及第二图像特征;将所述第一图像特征和所述第二图像特征输入回归特征提取网络中,得到第一回归特征和第二回归特征;将所述第一回归特征和第二回归特征输入回归子网络中,获取所述回归子网络输出的所述跟踪视频帧的包围盒信息。通过上述技术手段,在视频跟踪中,仅通过回归特征提取网络确定图像的位置,提高视频跟踪的精确度与鲁棒性。

    相册视频生成方法、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN112035685A

    公开(公告)日:2020-12-04

    申请号:CN202010826809.5

    申请日:2020-08-17

    Abstract: 本发明实施例涉及视频制作领域,特别涉及相册视频生成方法、电子设备和存储介质。本发明实施例使用聚类算法对素材集中的素材的人脸特征聚类,获取聚类结果,其中,聚类结果包括多个类别的人物簇;从所述聚类结果中获取第一类别的人物簇;根据所述多个类别的人物簇对应的人物与所述第一类别人物簇对应的人物的关联度筛选素材,得到关联度满足预设门限的素材;根据所述筛选得到的素材生成相册视频。本发明的实施方式无需用户进行手动筛选素材等繁琐操作,节约用户时间,解决了无法自动化和批量化的进行相册视频生成、不适用于实际生产环境的问题,能够按照素材中出现的人物的关联度来筛选素材,使生成的相册视频更贴近用户的实际需求。

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