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公开(公告)号：CN113570132A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110838338.4
申请日：2021-07-23
Applicant: 华中科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开一种时空气象特征提取与深度学习的风电功率预测方法，首先基于广域时空气象数据和功率数据，研究新能源场站出力和天气过程的互相关特性，建立不同指标为依据的多层级子区域划分，然后基于多维度气象数据，构建高维度候选特征库，构建基于数据挖掘的复合气象特征，最后基于海量样本和优选的核心特征，构建基于高维深度特征映射和高维深度数据挖掘、面向多层级的深度学习模型库，选取最优模型进行集群功率预测。通过该方法预测，实现了对风电功率在时空复合数据下的预测，在时域数据和空间数据之间建立了有效的匹配关系，具有推广价值。
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公开(公告)号：CN112348292B
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110015294.5
申请日：2021-01-07
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习网络的短期风电功率预测方法和系统，包括：获取待预测风电所在区域的数值天气预报数据；将数值天气预报数据输入预先训练的深度学习映射模型，得到风电功率的预测值；其中，深度学习映射模型包括数值天气预报数据与风电功率预测值的对应关系；数值天气预报数据按照位置构成网格，网格中每个格点包括多个天气参数；本发明可提升风电场短期功率预测精度，同时可以降低区域风电功率预测模型的建模时间，降低所需的计算资源和人力资源。
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公开(公告)号：CN113011625A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201911314564.1
申请日：2019-12-19
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于风过程识别的风电功率预测集成优化方法及装置，包括：将预测时刻的数值天气预报数据代入各预先训练的风电功率预测模型中，获取各预先训练的风电功率预测模型输出的预测时刻功率数据；利用各预先训练的风电功率预测模型在预测时刻对应的线性回归系数和各预先训练的风电功率预测模型输出的预测时刻功率数据确定最优的预测时刻功率数据；其中，所述各预先训练的风电功率预测模型在预测时刻对应的线性回归系数基于所述各预先训练的风电功率预测模型的训练数据获取。本发明提供的技术方案，可以快速有效的匹配识别预测时刻的风过程的相似的向量同时对风电功率进行集成优化，进而提高风电功率预测的精准度，预测方法简单快捷。
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公开(公告)号：CN112668806A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202110058821.0
申请日：2021-01-17
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 东北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06K9/62 , G06F30/20 , G06F111/08
Abstract: 本发明的一种基于改进随机森林的光伏功率超短期预测计算方法，其特点是，包括：随机森林模型的初步预测、初步预测结果下午时段的修正、初步预测结果上午时段的修正、仿真计算和误差分析步骤，将光伏功率日周期性分析应用随机森林模型所得到的双时段序列预测中，并且与基础随机森林预测方法对比进行预测，能够反映系统动态特性、跟踪未来功率趋势；改进随机森林超短期预测模型是一种修正预测模型，本模型计算简单、预测性能高、物理意义清晰、预测结果有效、实用性强。
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公开(公告)号：CN112651541A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202010987411.X
申请日：2020-09-18
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种电网区域内强降水预警方法和系统，包括：利用历史降水量观测值，构建气象观测站对应的空间载荷矩阵；基于历史降水量预报值和实时降水量预报值，确定极端降水指数的预报时序序列；根据所述空间载荷矩阵、所述预报时序序列和实时降水量预报值进行强降水预警；本发明实现了快速准确的强降水预警，进而为电网防灾部门提供数据依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106934191B
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN201511021532.4
申请日：2015-12-30
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网山东省电力公司 , 国网冀北电力有限公司 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司
Inventor： 宋宗朋 , 冯双磊 , 王勃 , 靳双龙 , 胡菊 , 王伟胜 , 刘纯 , 马振强 , 姜文玲 , 赵艳青 , 王铮 , 杨红英 , 车建峰 , 卢静 , 张菲 , 杜延菱 , 路峰 , 张隽 , 李远卓 , 丁然 , 邢晶
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明提供一种基于自相似性的WRF模式风速订正方法，所述风速订正方法包括如下步骤：I、计算目标区域历史观测风速的自相似指数α；II、建立针对目标区域的WRF实时预报系统；III、建立订正模块。本发明提供的一种基于自相似性的WRF模式风速订正方法，基于实际风速的自相似指数订正WRF模式的预报风速，使得预报风速更符合实际，并在订正算法的基础上建立实时处理模块，实现对WRF模式预报风速的实时订正，该方法可有效降低WRF模式的风速预报误差，并进一步提高风功率预报的准确度。
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公开(公告)号：CN111948736A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN201910398824.1
申请日：2019-05-14
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 一种基于大数据平台的高维天气预报数据降维方法，构建大数据平台，获取多源气象数据；通过所述大数据平台进行所述多源气象数据的融合，形成数值天气预报数据；对所述数值天气预报数据进行数据预处理；进行所述数值天气预报数据的维度筛选；对所述高维天气预报数据进行降维。本发明可以提高天气预报数据的有效利用率，实现电力行业数值天气预报的建立与应用。
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公开(公告)号：CN111222738A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201910991503.2
申请日：2019-10-18
Applicant: 华中科技大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开一种风电集群功率预测及参数优化的方法，将历史NWP数据和历史功率数据划分两个独立数据集，分为三个阶段来对参数进行优化；对原始风速矢量进行主成分分析，并将主成分分析的结果作为风电集群功率预测模型的输入，将两个独立的数据集分别划为待预测数据集和历史数据集；计算预测点的输入数据矩阵与历史数据集之间的欧式特征距离，并将其与阈值δ进行比较，获得具有最高匹配度的数据集与预测数据集，判断优化是否结束，否则以变尺度网络搜索法设置参数值以继续优化得到具有最小总体预测误差的四个参数；将获得的四个参数初始优化值，控制三个参数值不变，改变剩余一个参数值，直到获得最优四个参数组合。该方法预测精度高，具有推广价值。
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公开(公告)号：CN111178583A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911204066.1
申请日：2019-11-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种光伏电站的输出功率预测方法和系统，包括：根据光伏电站所在地的太阳高度角确定光伏电站所在地的太阳角；根据光伏电站中光伏板的直射辐照强度确定光伏电站中光伏板的温度系数；根据光伏电站所在地的太阳角和光伏电站中光伏板的温度系数确定光伏电站的预测输出功率。本发明提供的技术方案，考虑了光伏板跟随太阳转动以及光伏板的温度对光伏电站的输出功率预测的影响，提高了预测的准确性。
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公开(公告)号：CN111008725A
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201911008751.7
申请日：2019-10-23
Applicant: 中国农业大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于短期风电功率预测的气象因素波动特征提取方法。包括：一、构建数值天气预报模式输出的气象因素日前数据集；二、分析实测风电功率与日前数据集中不同气象因素之间的相关性，筛选最优气象因素特征子集；三、划分最优气象因素特征子集中特征气象因素的波动类型，分析不同气象因素波动与风电功率波动的映射关系；四、提取特征气象因素波动时间颗粒度与特征参数，建立特征气象因素波动特征矩阵；五、将特征气象因素波动特征矩阵作为模型输入，预测日前风电场短期风电功率。本发明克服了不同气象因素波动复杂性与风电功率匹配难的问题，可以有效的降低预测模型输入的数据维度与数据量，同时避免了预测时出现的过拟合等问题。
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