一种表情检测方法、系统、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117809347A

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202311694384.7

    申请日:2023-12-11

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种表情检测方法、系统、设备及存储介质,表情检测方法包括对第一参考帧进行特征点检测,根据第一参考帧计算每个视频帧的预设子区域的第一光流强度值;根据第一光流强度值与预设阶段阈值进行视频帧区间筛选,得到第一视频帧备选区间;根据第二参考帧计算第二视频帧备选区间内每个视频帧的预设子区域的第二光流强度值,根据第二光流强度值与预设阶段阈值进行视频帧区间筛选,得到第三视频帧备选区间;根据第三视频帧备选区间和预设重构阈值通过经验模态分解算法进行视频帧区间筛选,得到微表情检测区间,将微表情检测区间作为待检测视频的表情检测结果,减少了检测结果的误检数量,提高了检测的精确率。

    船只目标识别方法、计算机系统及程序产品、存储介质

    公开(公告)号:CN113723572B

    公开(公告)日:2022-01-28

    申请号:CN202111279250.X

    申请日:2021-11-01

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种船只目标识别方法、计算机系统及程序产品、存储介质,采用人工智能中的迁移学习方法,结合图像目标识别技术,发明了一种基于迁移学习的船只目标识别范式方法,以实现具体应用场景的船只目标识别迁移学习方法的自动评估和筛选范式,形成迁移学习的诊断和选优能力并提升模型识别精度。迁移模型质量评价能力矩阵呈现了不同迁移模型与船只样本工况域之间的关联关系,构建迁移方法能力评估矩阵,为模型选择和模型差异比较提供参考依据。相比所有域仅使用单个最优基模型,本发明识别准确率提升了5.71%。

    面向三维视频中二维视频帧和深度图版权保护的鲁棒性零水印方法

    公开(公告)号:CN110889798A

    公开(公告)日:2020-03-17

    申请号:CN201911262915.9

    申请日:2019-12-11

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于DIBR的三维视频中二维视频帧和深度图版权保护的鲁棒性零水印方法,在该方法中,首先从二维视频帧和深度图的TIRI中提取特征,生成主共享。然后,生成表示版权信息与主共享关系的从共享,并存储起来进行版权识别。此外,本方案是第一次根据版权保护需求的不同对二维视频帧和深度图像分开提取特征,也是第一次对二维视频帧和深度图各自使用两种求特征的方法进行特征融合,这两种方法的融合保证了同时对几何攻击、信号攻击以及DIBR攻击的鲁棒性。该零水印方案不会引起合成三维视频的失真,显示出对各类视频攻击足够的鲁棒性,并且能够对三维视频的二维视频帧和深度图像同时并且独立地进行版权保护。

    微流控芯片的检测电极制作及它的电泳非接触式电导检测系统制备

    公开(公告)号:CN104749232B

    公开(公告)日:2018-09-11

    申请号:CN201510102502.X

    申请日:2015-03-09

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种微流控芯片的检测电极的制作及微流控芯片电泳非接触式电导检测系统的制作方法。其中,微流控芯片的复形模具的制作包括:在非曝光的条件下,将感光性干膜贴膜和压膜于基片上;曝光;显影。检测电极的制作包括:在非曝光的条件下,将光敏材料贴膜和压膜在导电薄膜层上;曝光;显影;刻蚀;去除光敏材料。通过本发明,能够以快捷、经济的方式获得复形模具及相应的微流控芯片、导电薄膜电极和微芯片电泳非接触式电导检测系统。

    基于定性空间关系的卡通人物的脸部特征提取方法

    公开(公告)号:CN103559488B

    公开(公告)日:2017-01-04

    申请号:CN201310574638.1

    申请日:2013-11-13

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于定性空间关系的卡通人物的脸部特征提取方法,步骤1:读取卡通人物的脸部图像;步骤2:对边缘的提取、匹配处理以及确定镜像对称轴;步骤3:确定各边缘特征元素之间的“里/外”、“上/下”和“对称”定性空间关系;步骤4:对边缘特征元素进行筛选;步骤5:迭代式约束优化:即基于卡通脸的定性空间关系模型确定每个通过筛选的边缘特征元素在脸部五官中的类属性;将被检测到的脸部五官的元素数目作为附加约束条件进行迭代,步骤6:获得最优约束优化解,步骤7:根据最优解中标识为脸部五官的边缘特征元素确定脸部五官的位置和形状。该基于定性空间关系的卡通人物的脸部特征提取方法具有提取效率高和准确性高等优点。

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