一种大规模MIMO下基于深度学习的码本选择方法

    公开(公告)号:CN105790813B

    公开(公告)日:2018-11-06

    申请号:CN201610327115.0

    申请日:2016-05-17

    Abstract: 本发明涉及一种大规模MIMO(Multiple‑Input Multiple‑Output,多输入多输出)下基于深度学习的码本选择方法,属于无线通信技术领域。该方法包括:采集测试区的导频信息构建导频训练序列,进而得到导频训练样本;对导频训练样本进行神经网络迭代学习,得到最终的网络权重值;根据学习后的神经网络输出的信道,从完备码本中选出最优码字。之后将未知区与测试区进行信道信息匹配,得到其无线信道,进而得到与无线信道对应的码字。本发明能有效、准确、快速地建立无线信道模型与码本查询,避免了未知区的信道估计且大大降低了未知区信道选择码本的复杂度。

    一种通用基于扩展ESPRIT技术的空间谱估计方法

    公开(公告)号:CN106405487B

    公开(公告)日:2018-08-21

    申请号:CN201610905419.0

    申请日:2016-10-17

    Abstract: 本发明涉及一种通用基于扩展ESPRIT技术的空间谱估计方法,该方法引入一个虚拟参考阵列,该虚拟阵列由实际阵列的阵元位置决定,并由实际阵列与虚拟阵列对应阵元之间的位置差以及一个相位补偿角度来定义一个相位补偿矩阵;相位补偿矩阵是一个对角酉矩阵,利用该酉矩阵对原始信号特征空间进行相位补偿,再对经过补偿后的信号特征空间施行经典的ESPRIT算法得到多个角度估计,但仅输出一个角度估计,该角度与输入的相位补偿角度最为接近,同时输出该角度估计对应的拟合矩阵的特征值。利用输出的角度估值以及对应的特征值就可以计算出新定义的通用ESPRIT空间谱,并且当且仅当在真实信号入射角度处该通用ESPRIT空间谱具有一个谱峰,因此在参数空间中搜素通用ESPRIT空间谱的谱峰就能得到空间信号的波达方向估计。

    一种单快拍大规模线阵空间谱估计方法

    公开(公告)号:CN107479025A

    公开(公告)日:2017-12-15

    申请号:CN201710697175.6

    申请日:2017-08-15

    Abstract: 本发明涉及一种利用大规模线性阵列的单快拍数据进行空间谱估计的方法,属于空间谱估计技术领域。该方法先对单快拍矢量数据施行相位补偿和相位旋转两种操作;然后搜索空间谱的谱峰得到信号波达方向估计。本发明不仅能快速对来波信号的波达方向进行估计,并且避免了子空间类空间谱估计算法由于多径效应引起的秩损问题。

    一种通用基于扩展ESPRIT技术的空间谱估计方法

    公开(公告)号:CN106405487A

    公开(公告)日:2017-02-15

    申请号:CN201610905419.0

    申请日:2016-10-17

    CPC classification number: G01S3/14

    Abstract: 本发明涉及一种通用基于扩展ESPRIT技术的空间谱估计方法,该方法引入一个虚拟参考阵列,该虚拟阵列由实际阵列的阵元位置决定,并由实际阵列与虚拟阵列对应阵元之间的位置差以及一个相位补偿角度来定义一个相位补偿矩阵;相位补偿矩阵是一个对角酉矩阵,利用该酉矩阵对原始信号特征空间进行相位补偿,再对经过补偿后的信号特征空间施行经典的ESPRIT算法得到多个角度估计,但仅输出一个角度估计,该角度与输入的相位补偿角度最为接近,同时输出该角度估计对应的拟合矩阵的特征值。利用输出的角度估值以及对应的特征值就可以计算出新定义的通用ESPRIT空间谱,并且当且仅当在真实信号入射角度处该通用ESPRIT空间谱具有一个谱峰,因此在参数空间中搜素通用ESPRIT空间谱的谱峰就能得到空间信号的波达方向估计。

    一种应急救援中采集现场信息的基站自组织网络节点移动模型

    公开(公告)号:CN105873088A

    公开(公告)日:2016-08-17

    申请号:CN201610177583.4

    申请日:2016-03-24

    CPC classification number: H04W16/22 H04W24/06 H04W84/18

    Abstract: 本发明涉及一种应急救援中采集现场信息的基站自组织网络节点移动模型,该模型中有背负式基站和车载基站,模拟基站的节点生成场景文件和流量文件。两种类型的基站根据不同职能特点,生成不同的移动场景和流量文件。模拟车载基站的节点固定在初始位置,模拟背负式基站的节点移动方式是:以当前位置为圆心,在半径为r的圆内随机选择目的地,以随机速度向目的地出发,到达目的地后停留随机时间;当有数据信息需要发送时,背负式基站向距离自己最近的车载基站发送数据;需要发送数据的背负式基站以一定的CBR速率持续发送一段随机时间;车载基站接收到背负式基站发送的消息后,向背负式基站发送指挥中心反馈的消息。本发明提供的节点移动模型可以更真实地模拟出应急救援中采集现场信息的基站自组织网络的特殊场景。

    一种大规模MIMO下基于深度学习的码本选择方法

    公开(公告)号:CN105790813A

    公开(公告)日:2016-07-20

    申请号:CN201610327115.0

    申请日:2016-05-17

    CPC classification number: H04B7/0456

    Abstract: 本发明涉及一种大规模MIMO(Multiple?Input Multiple?Output,多输入多输出)下基于深度学习的码本选择方法,属于无线通信技术领域。该方法包括:采集测试区的导频信息构建导频训练序列,进而得到导频训练样本;对导频训练样本进行神经网络迭代学习,得到最终的网络权重值;根据学习后的神经网络输出的信道,从完备码本中选出最优码字。之后将未知区与测试区进行信道信息匹配,得到其无线信道,进而得到与无线信道对应的码字。本发明能有效、准确、快速地建立无线信道模型与码本查询,避免了未知区的信道估计且大大降低了未知区信道选择码本的复杂度。

    一种TD-LTE应急终端语音业务质量保障方法

    公开(公告)号:CN105227552A

    公开(公告)日:2016-01-06

    申请号:CN201510622090.2

    申请日:2015-09-25

    CPC classification number: H04L65/80 H04L65/608

    Abstract: 本发明涉及一种TD-LTE应急终端语音业务质量保障方法,属于无线通信技术领域。该方法包括以下步骤:语音数据发送端进行语音数据采集和编码,将含有时间戳的RTP语音数据包通过TD-LTE网络发送至语音数据接收端;语音数据接收端统计接收到的语音数据包,计算出丢包率大小,将该丢包率信息封装成控制报文并发送至语音数据接收端,同时根据丢包率大小调整接收队列长度;语音数据发送端解析接收到的控制报文获得丢包率信息,根据该丢包率信息动态调整语音数据的采集参数和发送队列长度。本方法可以根据TD-LTE无线信道的质量动态调节语音数据的质量,能实时地、有效地传输语音数据,从而实现了保证TD-LTE应急通信系统下语音业务质量的目的。

    一种TD-LTE应急语音通信系统的终端设备

    公开(公告)号:CN104780518A

    公开(公告)日:2015-07-15

    申请号:CN201510098348.3

    申请日:2015-03-05

    CPC classification number: H04W4/90 H04W88/02

    Abstract: 本发明请求保护一种TD-LTE应急通信系语音统终端装置,包括显示控制模块,TD-LTE传输模块、语音模块、电池管理模块和北斗定位模块,显示控制模块对语音和信息交互进行处理、显示和操作控制,TD-LTE传输模块与核心网络接入基站进行IP数据通信,北斗定位模块用于获取所述应急语音通信装置的位置信息,电池模块用于给整个应急语音通信装置供电。本发明基于TD-LTE技术,具有速率高,延时小,稳定性好,操作简便等特点,适用于突发事件应急救援、抢险救灾,公安执法等场合时提供可靠快速的信息实时传输。

    一种异构无线网络的小区间干扰协调方法

    公开(公告)号:CN104159235A

    公开(公告)日:2014-11-19

    申请号:CN201410425412.X

    申请日:2014-08-26

    Abstract: 本发明公开了一种异构无线网络的小区间干扰协调方法,属于无线通信技术领域中的移动通信系统中的长期演进技术。该方法通过细致规划小区内全部频率资源以达到减少干扰,提高用户通信质量的目的。本方法具体包括以下步骤:步骤一:对小区内的干扰进行等级划分;步骤二:基于图论顶点染色理论对用户进行分簇;步骤三:基于频谱效率进行资源分配。在本方法中,通过对小区内的干扰进行等级划分,采用基于图论顶点染色理论首先对用户进行分簇,再基于频谱效率进行资源分配,减少了同频干扰源的数目,避免了部分邻频干扰,提高了小区内用户的总体频谱效率,降低了运算的复杂度。

    自供电智能安全监测插座
    130.
    实用新型

    公开(公告)号:CN206712153U

    公开(公告)日:2017-12-05

    申请号:CN201720493335.0

    申请日:2017-05-05

    Abstract: 本实用新型公开了一种自供电智能安全监测插座,包括电磁换能器、自供电电源管理模块、WIFI通信模块、电流电压检测模块、控制执行电路模块和低功耗微控制模块;电磁换能器采用非接触式采集电能,供电路工作;自供电电源管理模块用于电量储放;WIFI通信模块用于与远端控制器进行通信,低功耗微控制模块响应外部控制端的命令对控制执行电路模块进行控制;控制执行电路模块用于控制电源通断,电流电压检测模块用于对用电设备的电流电压进行采集,微控制模块根据采集到的电流电压计算得到实时功率数据。本实用新型对用电器的实时用电情况进行监测,为设备的工作时间计时提供了依据,能检测出用电器漏电故障,在实现低功耗的同时也保证了该实用新型的安全性和稳定性。

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