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公开(公告)号：CN114757602B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210677596.3
申请日：2022-06-16
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种供给侧电力碳排放风险预警方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取多个地方区域电网的供给侧电力碳排放流动平衡模型和电力数据，基于电力数据，联立多个上述供给侧电力碳排放流动平衡模型，确定各地方区域电网的供给侧电力碳排放因子，根据供给侧电力碳排放因子和电力数据，得到各地方区域电网的供给侧电力碳排放量，基于上述供给侧电力碳排放量，进行供给侧电力碳排放风险预警，其中，供给侧电力碳排放流动平衡模型基于电力流动碳排放量、发电侧电力碳排放量和外部输电量对应的电力碳排放量的关系生成，外部输电量对应的电力碳排放量与供给侧电力碳排放因子呈正相关。采用本方法能够实现地方区域电网准确的碳排放风险预警。
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公开(公告)号：CN114493052B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210397998.8
申请日：2022-04-08
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种多模型融合自适应新能源功率预测方法和系统。本申请涉及新能源技术领域，所述方法包括：获取多个初始预测模型，多个初始预测模型均用于对目标发电系统进行功率预测，且多个初始预测模型的模型类型互不相同；对于各初始预测模型，利用不同批次的训练集对初始预测模型进行训练，得到与不同批次的训练集一一对应的多个分批子模型；基于获得的各分批子模型进行模型融合处理，得到目标预测模型，目标预测模型用于对目标发电系统进行功率预测。采用本方法得到的目标预测模型能够提高新能源功率预测精确度。
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公开(公告)号：CN114611799A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210251794.3
申请日：2022-03-15
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种发电功率预测方法、装置、设备、存储介质和程序产品。所述方法包括：获取预设未来时段的多个预报天气数据集合；各所述预报天气数据集合包括多个时刻的预报天气数据，且各所述预报天气数据集合对应一种影响发电功率的因素；根据多个所述预报天气数据集合和目标神经网络模型进行功率预测，得到所述预设未来时段中多个时刻对应的目标发电功率。采用本方法能够提高预测精度。
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公开(公告)号：CN114580771A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210248408.5
申请日：2022-03-14
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种能源负荷混合预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：构建各能源类型对应的独立负荷预测模型；将N个历史日的各能源类型对应的实际负荷数据输入至各能源类型对应的独立负荷预测模型，得到待预测日的各能源类型对应的预测负荷耦合结果；确定各能源类型对应的模型变量信息；针对每个能源类型，根据模型内生变量和模型外生变量，构建能源类型对应的混合负荷预测模型；将N个历史日的各能源类型对应的实际负荷数据输入至各能源类型对应的混合负荷预测模型，得到待预测日的各能源类型对应的混合预测负荷数据。采用本方法实现了对中长期负荷情况的有效预估，能够有助于供能系统中储能环节的合理配置。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114493050A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210397812.9
申请日：2022-04-08
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种多维度融合的新能源功率并联预测方法和装置。所述方法包括：获取与目标新能源场站对应的目标发电物理模型和目标数据知识模型；确定将目标发电物理模型和目标数据知识模型，按照第一融合方式和第二融合方式分别进行融合得到的第一融合模型和第二融合模型；获取与目标新能源场站对应的待处理数据，待处理数据包括目标新能源场站的场站数据、天气数据和发电历史运行数据；将待处理数据输入第一融合模型得到第一预测结果，将待处理数据输入第二融合模型得到第二预测结果；将第一预测结果和第二预测结果输入并联输出学习器进行处理，得到目标新能源场站的功率预测结果。采用本方法能够提高新能源场站的发电功率预测精度。
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公开(公告)号：CN114418243A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210314475.2
申请日：2022-03-28
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/29 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N7/02 , G06N20/10 , G06N20/20 , G06N5/00 , H02J3/00 , H02J3/38
Abstract: 本申请涉及一种分布式新能源云端网格预测方法。所述方法包括：获取目标发电节点对应的至少一个种类的发电节点特征数据；在天气预报网格数据中获取与所述目标发电节点所处位置对应的天气预报数据，并建立所述目标发电节点对应的天气预报数据与所述目标发电节点对应的发电节点特征数据间的映射关系，得到至少一个目标网格数据；从发电能力预测模型集合中选取目标发电能力预测模型；将至少一个所述目标网格数据输入所述目标发电能力预测模型进行预测，得到所述目标发电节点对应的发电能力预测结果。采用本方法能够提高发电能力预测的效率和准确率。
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公开(公告)号：CN112134304B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202011000664.X
申请日：2020-09-22
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的微电网全自动导航方法、系统与装置。该方法包括：获取微电网系统日前24时段的系统净负荷；将系统净负荷输入微电网日前优化调度模型，输出微电网系统的日前优化调度策略；微电网日前优化调度模型为双层Bi‑LSTM神经网络模型；根据可控机组的最小技术出力、出力上限值、爬坡约束和运行时间约束，对微电网系统的日前优化调度策略的可控机组出力进行调整；根据储能充放电功率上限值、容量约束和调度周期内储能平衡约束，对储能充放电功率进行调整；根据微电网与大电网联络线交换功率上限值和系统功率平衡约束对微电网与大电网联络线交换功率进行调整。本发明可以提高微电网日前优化调度的准确度和效率。
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公开(公告)号：CN114243742A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202210154148.5
申请日：2022-02-18
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于5G技术的储能消纳地区风电的调控方法，该方法是基于5G技术建立储能调控系统和信息通道，所述储能调控系统在日前阶段和实时阶段分别对风电场消纳需求进行计算，由日前消纳需求确定储能的次日调控计划，由实时消纳需求调整储能的调控计划；当达到储能动作要求时，经信息通道快速向储能下达动作指令。本发明所提方法合理可行，提高风电消纳水平，并使储能保持最佳动作模式进行消纳，有效延长储能的使用寿命。
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公开(公告)号：CN114219186A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202210159111.1
申请日：2022-02-21
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于数字孪生的虚拟电厂参与多市场交易的优化调控方法，包括如下步骤：虚拟电厂调控平台的数据管理层通过高性能传感器实现数据的采集、存储和传输；虚拟电厂调控平台的建模计算层通过高带宽光纤技术读取数据后，考虑虚拟电厂不同时间尺度下的动态组合方式和响应调控能力，建立虚拟电厂参与多市场交易的日前‑日内‑实时三阶段优化调控模型，并求解模型得到最优策略；虚拟电厂调控平台的数字孪生功能层根据调控计划下达调控指令至虚拟电厂内部各类资源后，监测调控过程，重新计算虚拟电厂内部资源响应调控能力，实时反馈至建模计算层用于优化下一阶段的调控计划。本发明提高虚拟电厂经济效益，并促进可再生能源的消纳。
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