公开(公告)号：CN107845424A

公开(公告)日：2018-03-27

申请号：CN201711128161.9

申请日：2017-11-15

Applicant: 海南大学

Inventor： 黄梦醒 ,  韩惠蕊 ,  张雨 ,  冯文龙

IPC: G16H50/20 ,  G06K9/62

CPC classification number: G06K9/6215

Abstract: 本发明公开了一种诊断信息处理分析的方法和系统，涉及医疗的系统技术领域。该诊断信息处理分析的方法包括以下步骤：通过多个样本特征以及标签信息建立特征空间和标签空间，并建立样本的特征向量和第一标签向量；计算每个标签信息的出现次数；计算每两个标签信息同时出现在一个样本中的次数；计算每两个标签信息的相似度，建立标签-标签的相似度矩阵；重构第一标签向量以得到第二标签向量，根据第二标签向量计算目标样本标签信息出现概率；选取预设数量的标签信息作为所述目标样本的推荐标签信息。本发明通过利用病人所患疾病对应的特征构成特征空间、标签信息，可有效地利用疾病与其并发症的关联来发现更多潜在疾病，提高诊断决策支持的精度。

公开(公告)号：CN107743074A

公开(公告)日：2018-02-27

申请号：CN201710966809.3

申请日：2017-10-17

Applicant: 海南大学

Inventor： 冯文龙 ,  黄梦醒 ,  张雨

IPC: H04L12/24 ,  H04L29/08

Abstract: 本发明涉及一种组合服务的信任度估算方法，包括步骤：选择所需的子服务；获取选择的各个子服务的QoS，确定各个子服务的静态信任度；获取各个子服务的历史交互数据，确定各个子服务的动态信任度；确定各个子服务的静态权重和动态权重，确定各个子服务的信任度；根据欲建立的组合服务的功能，确定组合服务中子服务的组合方式、子服务顺序、权重，再结合各个子服务的信任度，确定组合服务的信任度。本发明方法在确定组合服务的信任度过程中，既考虑了子服务的静态信任度，又考虑了子服务的动态信任度，还考虑了组合方式及各子服务的顺序和权重，因此，通过本发明方法确定的组合服务的信任度可靠性高。