文档图像的拼接装置、方法以及扫描仪

    公开(公告)号:CN105335948B

    公开(公告)日:2018-06-29

    申请号:CN201410389424.1

    申请日:2014-08-08

    Abstract: 本发明实施例提供一种文档图像的拼接装置、方法以及扫描仪,其中,该装置包括:校正单元,用于对各个待拼接的文档图像进行初步校正;检测单元,用于检测所述校正单元初步校正后的各个待拼接的文档图像的最优拼缝,其中,所述最优拼缝穿过所述文档图像的空白区域,并且沿着所述最优拼缝的仿射场的变化最小;拼接单元,用于根据所述检测单元检测出的最优拼缝,对各个待拼接的文档图像进行拼接。由于在检测最优拼缝时同时考虑了穿过文档空白区域和仿射场稳定这两个因素,能够获得完整的且内容正确的拼接图像。

    图像比较装置及方法、电子设备

    公开(公告)号:CN108205810A

    公开(公告)日:2018-06-26

    申请号:CN201611166879.2

    申请日:2016-12-16

    Abstract: 本发明实施例提供一种图像比较装置及方法、电子设备,通过针对网页图像的特点对图像的偏移和比例进行校正并在校正过程中结合第一判定方法进行判定,能够去除大部分的相同图像,并使用第二判定方法进行进一步的判定,能够进一步提高比较结果的准确性,比较速度较快且比较结果准确。

    确定卷积神经网络CNN模型的装置和方法

    公开(公告)号:CN108133223A

    公开(公告)日:2018-06-08

    申请号:CN201611095600.6

    申请日:2016-12-01

    Abstract: 本发明涉及确定卷积神经网络CNN模型的装置和方法。根据本发明的确定CNN模型的装置包括:第一确定单元,用于确定包括多个样本的数据库的复杂度;第二确定单元,用于根据数据库的复杂度确定适用于数据库的CNN模型的分类能力;第三确定单元,用于获取多个候选CNN模型中的每个候选CNN模型的分类能力;以及匹配单元,用于根据每个候选CNN模型的分类能力以及适用于数据库的CNN模型的分类能力确定适用于数据库的CNN模型。使用根据本发明的确定CNN模型的装置和方法,可以简化CNN模型的设计流程,使得作为用户的普通人员也能够容易地设计和调整CNN模型,并能够根据数据库的复杂度为该数据库确定出更匹配的CNN模型。

    图像处理装置和图像处理方法

    公开(公告)号:CN107590776A

    公开(公告)日:2018-01-16

    申请号:CN201610525971.7

    申请日:2016-07-06

    Inventor: 焦继乐 范伟 孙俊

    Abstract: 本发明涉及图像处理装置和图像处理方法。根据本发明的图像处理装置,包括:图像获取单元,用于获取多个输入图像,所述多个输入图像至少包括第一输入图像和第二输入图像;提取单元,用于基于所述第一输入图像的灰度图像和二值图像,提取所述第一输入图像的高光区域;边界获取单元,用于在所述第二输入图像上获取包围与所述第一输入图像上的高光区域相对应的区域的拼接区域的边界;以及替换单元,用于将所述拼接区域替换到所述第一输入图像上的相应区域。使用根据本发明的图像处理装置和方法能够有效地去除图像中的高光区域。

    文本提取方法和装置
    125.
    发明授权

    公开(公告)号:CN104732188B

    公开(公告)日:2017-12-08

    申请号:CN201310705512.3

    申请日:2013-12-19

    Abstract: 本发明涉及一种文本提取方法和装置。一种文本提取方法,包括:获取用户对图像上感兴趣的文本的指定;确定文本的大小;确定文本的排列方向;估计文本的排列方向的偏移角度;根据文本的大小、排列方向和偏移角度来确定包含文本的图像片段;对图像片段中的种子连通部件进行种子连通部件生长以提取用户感兴趣的文本。

    图像处理装置和方法
    127.
    发明公开

    公开(公告)号:CN106845474A

    公开(公告)日:2017-06-13

    申请号:CN201510889151.1

    申请日:2015-12-07

    Inventor: 汪留安 范伟 孙俊

    Abstract: 本公开提供了图像处理装置和方法。图像处理装置包括:构建单元,用于根据预定约束、按照预定方向以有向边连接待处理图像中的连通部件,以构建有向图;以及获取单元,用于基于所述有向图中的有向边获取所述待处理图像中的文本行,以便用于后续的文本处理,其中,对于任意两个连通部件,所述预定约束包括与所述两个连通部件之间的距离有关的距离约束以及与所述两个连通部件在所述预定方向上的重叠度有关的重叠度约束。

    用于确定图像是否为带地址信息的图像的方法和装置

    公开(公告)号:CN106845473A

    公开(公告)日:2017-06-13

    申请号:CN201510882749.8

    申请日:2015-12-03

    Inventor: 刘伟 范伟 孙俊

    Abstract: 本发明涉及一种确定图像是否为带地址信息的图像的方法和装置。该方法包括:对原始图像进行二值化得到二值化图像并提取二值化图像中的连通部件;对连通部件进行滤噪,对滤噪后的连通部件中的重叠的连通部件进行融合,并且建立新的二值化图像;对新的二值化图像进行行投影得到多个行;根据每一行中的连通部件的几何分布来确定原始图像中是否存在文本行;如果不存在文本行,则确定原始图像为不带地址信息的图像,否则,进一步根据每行中的连通部件的笔画宽度和颜色分布来确定原始图像是否为带地址信息的图像;如果未将原始图像确定为不带地址信息的图像,则再进一步根据每一行中的连通部件的H通道颜色来确定原始图像是否为带地址信息的图像。

    用于自动分类印章雕刻方式的装置和方法

    公开(公告)号:CN106650761A

    公开(公告)日:2017-05-10

    申请号:CN201510718026.4

    申请日:2015-10-29

    CPC classification number: G06K9/6268 G06K9/6202

    Abstract: 本公开涉及用于自动分类印章雕刻方式的装置和方法。该装置包括:图像特征确定单元,其被配置为确定输入的二值化印章图像的图像特征,图像特征包括二值化印章图像的骨架积分距离因子α;以及分类单元,其被配置为基于图像特征,自动分类印章雕刻方式;其中,骨架积分距离因子α=Db/Dw,Db和Dw分别为在假设黑色和白色代表前景的情况下计算的骨架积分距离,并且通过以下方式确定骨架积分距离:计算前景骨架图像的骨架上的每个骨架像素处的骨架法线上的从该骨架像素至最近邻边缘像素的区域的所有像素的最短边缘距离的和;以及对最短边缘距离的和中的前T个最大最短边缘距离的和求平均作为骨架积分距离,其中T是大于1的整数。

    处理图像的装置和方法
    130.
    发明公开

    公开(公告)号:CN106557526A

    公开(公告)日:2017-04-05

    申请号:CN201510640999.0

    申请日:2015-09-30

    Abstract: 本公开涉及一种处理图像的装置和方法。在一个实施方式中该装置包括:定位模块,其被配置为定位第一图像和第二图像的特征点;特征描述子提取模块,其被配置为提取表征第一图像和第二图像的每个特征点的特征描述子;分类模块,其被配置为根据分类特征集的所有特征,确定第一图像和第二图像的每个特征点的特征点分类;以及相似度计算模块,其被配置为基于第一图像和第二图像的每个特征点的特征点分类,使用相似度计算特征集的所有特征计算第一图像和第二图像之间的相似度。该装置和方法能够快速、准确地检索出与查询图相似的图像。

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