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公开(公告)号：CN112910000B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202110148677.X
申请日：2021-02-03
Applicant: 国网福建省电力有限公司宁德供电公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
Inventor： 柳卫明 , 孙玉波 , 王振春 , 涂承谦 , 张林垚 , 林毅 , 周城 , 吴桂联 , 罗超 , 吴雄 , 伍仰金 , 高勉伟 , 杨丹丹 , 许晓亮 , 林锦灿 , 张婷婷 , 倪识远 , 陈浩 , 宋倩芸 , 林婷婷
Abstract: 本发明涉及一种包含分布式电源的配电网动态孤岛划分方法，包含以下步骤：获取初始数据，根据初始数据采用广度优先搜索算法计算本时段的孤岛可行解，根据本时段的孤岛可行解采用深度优先搜索算法划分孤岛范围，采用孤岛融合检验策略优化孤岛划分范围，判断所有时段的最优孤岛划分范围是否均被确定，未确定则计算下一时段储能荷电状态，并确定下一时段最优孤岛划分范围，直至所有时段的最优孤岛划分范围均被确定，输出所述动态孤岛划分方案集，孤岛划分结束。本发明充分考虑DG发电量和负荷用电量的平衡问题，对孤岛进行动态划分，以此保证孤岛运行的安全性和可靠性；对孤岛进行融合，提高DG的利用率，并进一步扩大供电恢复范围。
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公开(公告)号：CN110929931B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN201911140132.3
申请日：2019-11-20
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明涉及一种考虑分布式电源和负荷时序特性的配电网协调规划方法，包括以下步骤：步骤S1:构建分布式电源和负荷模型；步骤S2:构建网源双层规划模型，模型上层为规划层，以综合费用最小为目标，对线路的改造、分布式电源和补偿电容的选型、选址和定容进行决策；模型下层为运行层，以年运行费用、快速电压稳定性和用户用电习惯满意度为目标，考虑分布式电源和负荷的波动性和不确定性，建立二者的时序模型，综合考虑分布式电源出力、需求响应和补偿电容投切；步骤S3:求解网源双层规划模型，得到主动配电网的最优调度方案。本发明综合考虑分布式电源出力、需求响应和补偿电容投切，优化配电网电压分布，提高电压稳定性。
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公开(公告)号：CN114362246A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202210039837.1
申请日：2022-01-13
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种电网可接入分布式光伏容量测算方法。包括：明确待评估区域电网范围并测算分电压等级设备等效负载率最小值。从高到低电压等级次序，依次测算220千伏主变低压侧10千伏母线、110‑千伏主变、35千伏主变、10千伏线路、低压台区的分布式光伏最大可接入容量；区域电网可接入容量在分电压等级电网设备测算结果基础上，取各个电压层级设备均满足的原则取最小值作为区域电网可接入容量。本发明提出的一种电网可接入分布式光伏容量的测算方法是开展区域配电网规划及分布式电源接入的基础，引导光伏有序发展。
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公开(公告)号：CN114239940A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111493267.5
申请日：2021-12-08
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种协同管理产消者间电力与灵活性的交易方法及终端，包括步骤：步骤S1、获取产消者提交的最优报价曲线和最优投标曲线；步骤S2、负责协调匹配产消者之间的P2P交易；步骤S3、以最小化输电线路损耗为目标，管理由产消者提供的灵活性。本发明通过获取产消者提交的最优报价曲线和最优投标曲线，并协调产消者之间的P2P交易，同时以最小化输电线路损耗为目标，对产消者提供的灵活性进行管理，提供了电力领域P2P交易方式的管理交易方法，提高了产消者间交易的运行效率，利于本地资源的灵活利用。
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公开(公告)号：CN114186177A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111471656.8
申请日：2021-12-03
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明涉及一种在双碳目标下开展行业碳排放配额评估的方法。包括：构建碳排放配额评估模型的决策变数、目标函数以及约束条件，其中决策变数为各能源结构的碳排放配额量；目标函数为各能源结构转型年均成本最小化，此成本包括年均投资、运行维护、燃料消耗以及设备退役成本；约束条件考虑各行业未来服务/产品需求、能源需求、碳排放以及设备运行总量约束。进一步设定双碳目标下未来社会经济条件或产品/服务需求假设，探讨未来GDP增速在低速、中速以及高速发展条件下未来相应产品/服务需求的变化。最后设定未来碳减排实施路径情景，重点考虑生态碳汇、人工碳汇、节能降耗、能源替代、政策鼓励共5项主要路径对未来全行业碳排放配额量的影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114154425A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111497891.2
申请日：2021-12-09
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于专家知识驱动的变压器重过载问题识别系统，包括以下步骤：步骤S1:获取110kV‑35kV变压器及其下级线路基础参数信息及运行信息；步骤S2:根据获取获取的设备信息为基础，计算变压器是否存在重过载；步骤S3:如变压器重过载，则以该变压器为依据对下级馈线负载情况作出判断；如下级馈线存在重过载情况，则负载率逐条改成50%，基于修改后的下级馈线负载率重新计算变压器负载情况；如果变压器负载计算结果为重过载，则判定为变压器容量不足，反之则为该馈线处于重载或过载；步骤S4:根据判断结果及预设边界条件进行判断，获取最优的变压器重过载解决方案。本发明能够有效识别配电网变压器重过载原因并给出解决方案。
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公开(公告)号：CN113919564A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111174414.2
申请日：2021-10-09
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明提出一种基于电力景气指数挖掘的外贸企业发展评估系统及其工作方法，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序；所述计算机程序包括：外贸企业观察库、外贸企业景气指数的基准指标选取模块、基准指标相关性计算模块、外贸企业景气指数指标选取模块、异常数据处理模块、增长率计算模块、景气指标季节调整模块、景气指标划分模块以及指数合成模块。以实现景气指数评估平台的搭建以及相应信息提取和处理的自动化/半自动化，处理结果的可视化展示。
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公开(公告)号：CN113902494A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111297457.X
申请日：2021-11-04
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06Q30/02 , G06Q50/06 , G06F16/2458 , G06F16/248 , G06F16/22 , G06F16/28
Abstract: 本发明涉及一种电力市场决策分析系统。包括信息录入模块、独立监控模块、数据汇总模块、图像运算模块、服务查询模块、比对分析模块与预警提示模块。本发明通过信息录入模块可建立阶梯制度，方便对各地区各行业的用电情况进行得知，独立监控模块可对各地区各行业的月用电情况进行独立存储，并通过服务查询模块设定各行业领域的关键词，输入关键词便于查询各行业领域的用电情况，数据汇总模块和图像运算模块，可便于对各地区行业的用电数据进行比较分析，方便对比各地区的行业发展情况，比对分析模块便于对各地区行业的用电高峰期和低谷期进行记录，通过预警提示模块设定提示功能，可提前在用电高峰期和低谷期作出应对措施，便于对电力市场管控。
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公开(公告)号：CN113901123A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111297465.4
申请日：2021-11-04
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06F16/25 , G06F16/248 , G06Q10/06 , G06Q30/02 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于规则算法的电力周报自动生成方法及系统。该方法包括：步骤一、定义界面数据展示内容以及排版规则，通过报告设计器，先将初始化的界面元素展示出来；步骤二、通过ETL抽取技术，从中台包括营销、规划系统、调度在内的多个专业部门接入相关的指标报表数据；步骤三、构建温度、总体用电情况、地区用电情况、十一大行业用电情况、制造业用电情况、电力领域重点情况指标报表库；管理员对生成的分析报告进行审核，如没问题转入；步骤四、基于接入的报表指标，对周报的内容进行匹配关联展示，根据数据配比结果显示相应的判定规则句式；步骤五、收集分析人员对周报内容的反馈信息，依次来对周报算法进行优化。
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公开(公告)号：CN112836884A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202110178529.2
申请日：2021-02-07
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于Copula‑DBiLSTM的综合能源系统多元负荷精确预测方法，包括步骤：采用Copula相关性分析法对多元负荷以及多种影响因素进行相关性分析，筛选出与多元负荷之间具有较大相关性的影响因素作为深度双向长短期记忆神经网络模型的输入特征集，剔除干扰因素的影响；构建深度双向长短期记忆神经网络DBiLSTM，结合Copula相关性分析法筛选出的输入特征集，运用优化算法对深度双向长短期记忆神经网络进行优化训练，通过优化训练后的深度双向长短期记忆神经网络模型预测得到待预测的多元负荷值。本发明能够考虑了多种影响因素与多元负荷之间的非线性相关性，适应了新形势下IES多元负荷预测的需要。
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