-
公开(公告)号：CN113643118B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202110750015.X
申请日：2021-07-02
Applicant: 度小满科技(北京)有限公司
IPC: G06Q40/03
Abstract: 本发明的目的是提供一种用于客户分层的方法和装置。所述方法包括：基于待评估用户的历史表现数据和预存储的分层边界信息，确定该用户在多个周期的分层评价；基于该用户和其他多个用户在多个周期的分层评价，计算多个分层的分层迁移率；如果该分层迁移率不满足预定条件，则不断增加当前分层边界信息各个分层的边界值范围来重新计算分层迁移率，直至计算得到的分层迁移率满足预定条件。本申请实施例具有以下优点：在预测用户的客户分层时，获得用户在多个周期的客户分层，并通过迭代调节反馈的方式，不断加宽客户分层的边界，使得最终得到的客户分层较为稳定，从而避免在客户状态发生较大变化时的对其的风险估计发生严重偏离。
-
公开(公告)号：CN116303532A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310168603.1
申请日：2023-02-24
Applicant: 度小满科技(北京)有限公司
IPC: G06F16/242 , G06F16/245
Abstract: 本申请提供了一种数据处理方法、装置、设备、介质及程序产品，包括：确定第T‑1天的例行数据，第T‑1天的例行数据包括：第T‑1天的原始数据和距离第T‑1天前M‑1天的原始数据，T、M为大于1的整数；获取第一特征查询请求，第一特征查询请求用于请求获取第T天的例行数据对应的目标特征；响应于第一特征查询请求，获取第T天的原始数据；删除第T‑1天的例行数据中最晚一天的原始数据，将第T天的原始数据增加至第T‑1天的例行数据中，得到第T天的例行数据；根据第T天的例行数据生成目标特征，将目标特征发送给第一特征查询请求的发送方。以解决数据重复扫描的问题，减少数据的重复获取，提高根据数据生成特征时的数据利用率。
-
公开(公告)号：CN112364663B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202011281605.4
申请日：2020-11-16
Applicant: 度小满科技(北京)有限公司
Inventor： 杨青
IPC: G06F40/30 , G06F40/284 , G06F16/23
Abstract: 本申请实施例提供了一种用户特征的识别方法、装置、设备以及存储介质。该方法通过获取用户的多个第一文本信息，第一文本信息包括第一文本内容和与第一文本内容对应的时间戳，并根据多个第一文本信息，确定用户的至少一个特征，再输出用户的至少一个特征，结合获取的与用户有关的多个第一文本内容和与每个第一文本内容对应的时间戳，来确定用户的至少一个特征，能够得到基于时间维度的特征，使得到的特征具有更强的表示能力。
-
公开(公告)号：CN116011554A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310101156.8
申请日：2023-01-28
Applicant: 度小满科技(北京)有限公司
IPC: G06N3/0895 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06Q40/00
Abstract: 本发明公开了一种模型训练方法、行为预测方法、装置及电子设备。其中，模型训练方法包括：获取多个用户的历史行为数据，历史行为数据中包括历史行为操作数据和标签标识，标签标识用于指示用户是否具有标签信息，标签信息用于指示用户是否发生预设行为；对历史行为数据进行掩码处理，获得掩码后的历史行为数据；基于掩码后的历史行为数据对模型进行训练。本发明能够提高模型的训练质量，以及通过训练完成后的模型能够获得较为精准的用户表征。
-
公开(公告)号：CN115457663A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211006692.1
申请日：2022-08-22
Applicant: 度小满科技(北京)有限公司
IPC: G06V40/40 , G06V40/16 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/778 , G06V10/82 , G06N3/08
Abstract: 本发明的目的是提供一种基于跨域自适应的人脸反欺诈的方法和装置。所述方法包括：基于预先获取的人脸图像数据进行特征提取，得到第一特征和第二特征；基于所述第一特征和第二特征得到用于训练模型的目标损失函数；在零样本学习的场景或少量样本学习的场景中基于所述目标损失函数来训练模型。本申请实施例具有以下优点：适用于零样本学习和少两样本学习两种场景，并通过使用元学习、深度图辅助、生成对抗网络和三元组损失函数来提升在训练图像与测试图像来自不同的数据域的情况下人脸反欺诈识别的精确性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115393030A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210839874.0
申请日：2022-07-18
Applicant: 度小满科技(北京)有限公司
Abstract: 本发明的目的是提供一种用于风险预测的模型训练方法和装置。所述方法包括：通过对源域和目标域的样本进行二分类训练，得到源域和目标域的样本的相似度信息；从源域的样本中筛选出特征分布与目标域样本相似的样本；将筛选后的源域的样本作为训练样本来训练风险预测模型。本申请实施例具有以下优点：在训练风险预测模型时基于相似度来筛选源域中的样本，并基于相似度指标赋予筛选后的样本训练权重来训练风险预测模型，使得源域样本能够最大程度地贴合目标域样本的特征分布，提升了模型预测的准确性。
-
公开(公告)号：CN115171126A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210738325.4
申请日：2022-06-27
Applicant: 度小满科技(北京)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种文字识别方法、装置和计算机可读存储介质。其中，该方法包括：获取目标图像，其中，目标图像中包含第一目标文本；利用光学字符识别对目标图像进行识别，得到第一目标文本的文本信息；采用目标语义识别模型对文本信息进行语义识别，得到语义识别结果，其中，语义识别结果用于表征与预设类别相匹配的第一目标文本中的部分文本。本发明解决了相关技术中对不同文档进行关键信息提取时准确率低的技术问题。
-
公开(公告)号：CN115131624A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210738319.9
申请日：2022-06-27
Applicant: 度小满科技(北京)有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V40/16 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种数据处理方法、装置、存储介质和处理器。该方法包括：确定第一数据集的第一标签数据，其中，第一数据集包括用于表征整体面部的数据，第一标签数据用于表征整体面部表情的状态；基于第一标签数据和第一数据集，确定标记有第二标签数据的第二数据集，其中，第二标签数据用于表征局部面部动作的状态，第二数据集包括用于表征局部面部动作的数据；基于第二数据集确定目标标签数据，其中，目标标签数据用于训练得到目标模型，目标模型用于识别面部动作。本发明解决了动作单元识别准确率低的技术问题。
-
公开(公告)号：CN115082182A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210623436.0
申请日：2022-06-02
Applicant: 度小满科技(北京)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种样本预测方法、装置、存储介质及电子装置。其中，该方法包括：获取目标样本，其中，目标样本为信贷申请用户的样本；获取目标多任务网络模型；将目标样本输入到目标多任务网络模型，得到目标样本的第一目标概率和第二目标概率，其中，第一目标概率为逾期概率，第二目标概率为被拒绝概率。本发明解决了相关技术中拒绝推断的方法中需要引入人为主观判定，导致信用风险评估不准确，以及会发生过拟合风险的技术问题。
-
公开(公告)号：CN115050066A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210540707.6
申请日：2022-05-17
Applicant: 度小满科技(北京)有限公司
Abstract: 本申请公开了一种人脸伪造检测方法、装置、终端及存储介质，方法包括：接收人脸图像；基于人脸图像和多层卷积神经网络模型，确定人脸图像对应的全局面部动作单元特征；基于人脸图像和深度可分离卷积模型，确定人脸图像对应的全局纹理特征；基于全局面部动作单元特征和全局纹理特征，确定人脸图像的真伪。本发明采用多层卷积神经网络模型学习面部动作单元特征，并对面部动作单元的共现依赖关系进行建模，得到全局面部动作单元特征，该特征可以帮助模型更全面地理解面部特征，此外，融合全局面部动作单元特征和全局纹理特征，共同进行人脸伪造检测，为人脸伪造检测模型提供良好的泛化性，提高人脸伪造检测的准确度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
192
records
(took 0.072 seconds)
