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公开(公告)号：CN113469416A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110639399.8
申请日：2021-06-08
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提出的一种派件任务规划方法及设备，包括：获取共配区域内配送点集合，构建末端派件网络图；根据获取快递公司的业务信息，建立参与共享的快递公司集合、可用快递员集合和派件任务集合；建立共享网点末端派件任务规划模型，并确定优化目标及约束条件；配置用于求解共享网点末端派件任务规划模型的混合遗传模拟退火算法，并使用混合遗传模拟退火算法进行路径规划。本发明能够在末端共享网点派件时，对网点的快件包裹和快递车运力提前进行智能匹配规划，以提高配送效率，加强配送时效。
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公开(公告)号：CN109408590B
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN201811131341.7
申请日：2018-09-27
Applicant: 青岛海信智能商用系统股份有限公司 , 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本申请实施例提供一种分布式数据库的扩容方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取包括扩容指示信息的扩容配置指令，其中，所述扩容指示信息用于指示至少一个扩容存储节点的信息；进一步地，根据所述扩容指示信息和分布式数据库的当前路由信息，确定所述分布式数据库中的每个原始存储节点对应的迁移数据，并分别将每个所述原始存储节点中的迁移数据，迁移至所述至少一个扩容存储节点。可见，本申请实施例中可以复用原始存储节点，仅需要将每个所述原始存储节点中的部分数据，迁移至所述至少一个扩容存储节点，从而可以提高资源利用率，还可以提高扩容效率。
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公开(公告)号：CN111768309A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010784734.9
申请日：2020-08-06
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于区块链和边缘计算的轨道交通装备制造资源整合系统及方法，它属于制造资源整合技术领域。本发明解决了工业互联网背景下网络化生产中存在的工业数据安全问题以及云端工业互联网平台存在的流量大、时延高的问题。本发明利用边缘计算和区块链技术，将系统划分为边缘端和云端，在边缘节点和云端节点分别部署区块链服务，将部分云端能力下沉到边缘端，这样可以有效减小云端流量，并降低时延，借助区块链技术为企业提供高可靠的设备管理、设备操作、云端下发命令等记录，监管者可以随时追踪到所需信息，达到数据可靠、责任可追溯的效果，提高了企业物联网设备相关操作的可信性和可靠性，保证了工业数据的安全性。本发明可以应用于制造资源整合。
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公开(公告)号：CN110619392A
公开(公告)日：2019-12-27
申请号：CN201910889065.9
申请日：2019-09-19
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明公开了一种面向嵌入式移动设备的深度神经网络压缩方法，包括以下步骤：权值截断；通过整流器构建一个神经网络，在神经网络中先随机生成模型的参数值；权值舍入；将实值权重w四舍五入；保留存储指数权重的指数部分；压缩模型的前向传播和后向传播；缩放输入信号；缩放每个批量标准化层的输出；哈夫曼编码压缩；使用哈夫曼编码来进行一步压缩，即完成了对深度神经网络的压缩。本发明以指数去逼近深度神经网络中的权值，并使用短整数将指数的幂使用短整型存储起来，可以减少3倍的参数存储空间；使用哈夫曼编码来进一步压缩模型参数，最终可以达到10-13倍的模型压缩率；使用位运算中的右移操作消除了大部分的乘法，提升模型运行效率。
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公开(公告)号：CN109672558A
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201811454521.9
申请日：2018-11-30
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 青岛海信智能商用系统股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种面向第三方服务资源的聚合与优化匹配方法，设备及存储介质，用于在云计算环境中帮助服务请求查找最为合适的服务资源。它提供了API服务注册、请求API服务时的身份认证、智能路由和API服务请求资源匹配、报文适配功能。因此，本发明具有实用性。对同种服务进行分类，可以在系统中聚集大量的第三方服务资源，这些访问路径对用户来说的透明的。这样用户只通过本发明中的提供的方法，在单一的系统中寻找所需要的第三服务资源，不需要花大量的时间在internet上寻找服务资源，节省了时间、简化了服务资源请求的流程。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108876069A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201811084437.2
申请日：2018-09-18
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明提供一种养老服务推荐方法，其特征在于：包括以下步骤：(1)服务平台通过互联网网页或预设的养老数据库获得养老服务的评分信息S，计算出待推荐用户u与互联网网页或预设的养老数据库中用户v的相似度sim'(u,v)；(2)建立评价时间模型，服务平台计算待推荐用户u与互联网网页或预设的养老数据库中用户v对养老服务服务的偏好值Pu，i；(3)预测待推荐用户需要的养老服务评分值S(u，i)，服务平台按照由高到低的顺序推荐给待推荐的用户u。本发明的有益效果是推荐的养老服务充分考虑用户的社交圈、社交特点和社交信任度，并考虑用户的兴趣变化，推荐的养老服务机构或养老服务更个性化、合理化。
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公开(公告)号：CN119903190A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411728000.3
申请日：2024-11-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/334 , G06F40/284 , G06F40/166 , G06F40/216 , G06N3/0455 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种结合生成式语言模型与语义文档图谱的多文档问答检索方法，所述方法进一步完善和优化了文档知识图谱的构建与遍历方式，分别设计基于bert类模型去构建图谱构建，设计KGP3算法优化检索遍历方式。在图谱遍历过程中，结合主问题及已获得节点，生成涉及下一个需要节点信息的子问题，从邻居节点中精确挑选出最合适的文档节点，并判断该节点与初始问题的相关性，若不相关，则不列入后续检索列表。这种方法不仅高效且具备可追溯性和可解释性，同时抽象概括了模型在图谱遍历中选择下一跳节点的整体过程。为了降低成本，还对小型编码器‑解码器T5模型进行了改进，并在该模型中引入对比学习机制，进一步提升了小型模型的检索性能。
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公开(公告)号：CN114495267B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202210002387.9
申请日：2022-01-04
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06V40/20 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于多维数据融合的老人跌倒风险评估方法，包括如下步骤：构建DNN模型老人跌倒风险评估所需要的数据集；将步态特征、姿态特征以及自关联系数分别输入到不同的门控制单元GRU模型中并通过注意力的计算，实现多维数据特征融合；使用DNN模型对GRU模型提取并拼接的特征进行分类，输出老人跌倒风险的概率。本发明所述方法受环境影响小，精度较高，因此能够提高风险评估的准确性。
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公开(公告)号：CN119669755A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411728003.7
申请日：2024-11-28
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06F18/214 , G06F18/22 , G06F40/30 , G06F16/3329 , G06N3/045 , G06N3/0985 , G06N5/022 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种用于多跳问答检索模型的数据增强及训练方法，包括如下步骤：步骤1、获取一个多跳问答数据集，该数据集由多跳问题及其对应的文档集合组成，文档集合包括第一跳检索文档、第二跳检索文档以及其他相关文档；步骤2、对文档集合中的第一跳文档、第二跳文档进行正例去噪，得到去噪后的文档用作模型训练的新正例，文档其他残余部分作为训练补充负例；步骤3、将得到的数据输入到多跳问答预训练语言模型进行训练。本发明提出了一种基于命题子句的正例去噪策略，通过将命题子句作为中间步骤，显著减少文档段落中与问题无关的信息干扰，从而提高模型对相关信息的捕获精度和效率。这一策略增强了模型在多跳推理任务中的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN114415603B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202111488633.8
申请日：2021-12-08
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了面向智慧养老的分布式数据调度监测系统、方法、终端，涉及物联网数据分析技术领域。对获取的各项体征数据，基于动态优先级的调度算法，对优先级进行分类，对不同的设备传输任务进行调度后上传到云端；上传到云端的数据通过前端Web界面，展示设备信息，数据完整性状态，设备日志，并从云端上下载数据、更新网关以及设备树莓派程序。本发明以Java为主开发语言，基于springboot框架，基于存储完整性的需求，设计实现了用于数据调度与缓存的老年人体征监测系统，用于对老年人健康信息系统进行数据管理与设备管理，保障数据的存储完整性。
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