公开(公告)号：CN112232604B

公开(公告)日：2021-06-11

申请号：CN202011426660.8

申请日：2020-12-09

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 朱江 ,  潘成胜 ,  孔志翔 ,  石怀峰

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/30 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于Prophet模型提取网络流量的预测方法，针对网络流量的多分形特性，通过Prophet模型的可分解方法，对附加分量建立Prophet模型预测，对非线性分量建立卷积神经网络和基于注意力机制的长短期记忆网络模型预测，实现粗细粒度特征提取的融合，并给重要的特征分配更多的权重以提高其对结果的影响，在预测精度和预测速度上效果显著提升。本发明的网络流量的预测方法相较传统的流量预测方法具有明显的有效性和先进性。

公开(公告)号：CN112867090A

公开(公告)日：2021-05-28

申请号：CN202110046538.6

申请日：2021-01-14

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 潘成胜 ,  彭丹丹 ,  董云泉

IPC: H04W40/12 ,  H04W40/22 ,  H04W84/18 ,  H04W4/40 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了一种军事作战通信链路选择机制度量方法，包括步骤1：计算直接链路中指挥中心成功接收信息的概率；步骤2：计算中继链路中中继无人机和指挥中心成功接收信息的概率；步骤3：分别计算直接链路和中继链路的平均信息年龄AoI；步骤4：估算并比较当前时刻的直接链路和中继链路的即时信息年龄，进而选择即时年龄较小的链路进行通信。本发明提出一种在军事作战中合理选择通信链路的技术方案，设计相应的信息传输时效性能度量方法，并定量刻画链路时效性能，实现充分、灵活的利用网络设施，保证端到端信息传输的时效性，及时有效地完成信息传输。

公开(公告)号：CN112350876A

公开(公告)日：2021-02-09

申请号：CN202110027901.X

申请日：2021-01-11

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 潘成胜 ,  石怀峰 ,  杨力 ,  顾祥祥 ,  孔志翔

IPC: H04L12/24 ,  G06N3/04 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的网络流量预测方法，该方法首先用图卷积神经网络GCN来学习通信区域块的网络拓扑结构，提取通信区域块的网络流量的空间特征，然后将具有空间特征的数据作为门限递归单元GRU的输入，学习通信区域块属性的时间变化规律，进而提取通信区域块网络流量的时间特征，最后通过全连接层得到最终预测结果，可以较好的提取网络流量的时空特性，得到更好的预测精度。

公开(公告)号：CN112271440A

公开(公告)日：2021-01-26

申请号：CN202011170518.1

申请日：2020-10-28

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 赵晨 ,  徐欢 ,  潘成胜

IPC: H01Q1/36 ,  H01Q9/04 ,  H01Q1/32 ,  H01Q25/04 ,  H01Q1/48 ,  H01Q5/20

Abstract: 本发明公开了一种双频段多模式低剖面天线，包括介质基板，介质基板的上表面的中间位置覆盖金属辐射贴片，介质基板的下表面覆盖金属地，金属辐射贴片为近似的六边形形状，金属辐射贴片的边缘周期性排列有凹槽和凸起，金属辐射贴片的中心为馈电点，在馈电点处设置同轴连接器；还包括若干贯穿介质基板的金属柱，金属柱的一端连接金属辐射贴片，金属柱的另一端连接金属地。本发明可以同时工作在两个频段，在较低的频率上实现全向辐射，在较高的频率上实现锥状辐射，从而利用单个天线同时实现车辆与车辆以及车辆与基站之间的通讯。