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公开(公告)号：CN115567162A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211198122.7
申请日：2022-09-29
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L1/00 , H04B10/516 , H04B10/54 , H04B10/556
Abstract: 本发明公开了一种概率星座整形方法及系统、光通信方法及系统，本发明无需传统CCDM的高精度算术过程，利用查表的方式选择映射符号，降低收发端的编译码复杂度，提高成本效益，并结合强纠错性能的Polar码抑制了接收端译码时的错误传播和累积情况，保障传输系统的可靠性，适应于短距光接入系统等成本敏感的场景中。
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公开(公告)号：CN114966974A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210548471.0
申请日：2022-05-20
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种具有微球阵列的传感器及其制备方法，通过具有微球阵列的传感器的制备方法获得具有微球阵列的传感器，具有微球阵列的传感包括第一光纤和多个光纤微球；所述多个光纤微球顺次熔接形成微球阵列；所述微球阵列一端的光纤微球熔接于第一光纤一端。本发明能够利用低成本材料，获得具有微球阵列的传感器。
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公开(公告)号：CN114791294A
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202210465674.3
申请日：2022-04-29
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了光纤传感领域的一种基于Mach‑Zehnder干涉的光纤传感器及方法，包括依次连接的输入单模光纤、第一微弯曲锥型光纤、第二微弯曲锥型光纤和输出单模光纤；所述第一微弯曲锥型光纤与第二微弯曲锥型光纤的尖锥部拼接形成S型；光通过所述的输入单模光纤的纤芯传输到所述的第一微弯曲锥型光纤中，光经过第一微弯曲锥型光纤传播至第二微弯曲锥型光纤；以高阶模传播的光第二微弯曲锥型光纤中由包层耦合进入纤芯，与以基模传播的光发生干涉后经过输出单模光纤输出；本发明在光传输过程中会激发出更多的高阶模，提高了高阶模的折射率，有效提高了光纤传感器应变灵敏度和折射率灵敏度，同时光纤传感器制作简单成本较低。
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公开(公告)号：CN114598582A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210145229.9
申请日：2022-02-17
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于迁移学习的超高阶信号调制格式快速识别方法，包括：将带标签的低阶信号作为源域，无标签的超高阶信号作为目标域；构建卷积神经网络模型；应用领域自适应方法对构建的卷积神经网络模型进行训练，得到预训练的卷积神经网络模型；将从源域中学到的知识和预训练的卷积神经网络模型迁移到目标域中，利用目标域对预训练的卷积神经网络模型的参数进行微调，得到具有识别能力的卷积神经网络模型；在信号接收端，将接收到的信号预处理后送入具有识别能力的卷积神经网络模型，得到信号调制格式识别结果。本发明通过引入迁移学习，可以在极有限的训练时间、训练样本数量的基础上，准确恢复出原始信号，实现通信系统的可靠、高效传输。
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公开(公告)号：CN114553650A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210447635.0
申请日：2022-04-27
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开基于多层级神经网络的抗模式耦合信号复杂格式解析方法，根据接收的未知信号，生成未知信号星座图；将未知信号星座图输入训练获得的卷积神经网络模型，预测获得传输模式和调制格式。训练获得卷积神经网络模型：卷积神经网络模型从有标签的星座图中提取高维信息特征；根据高维信息特征，判定获得传输模式和调制格式；将判定获得的传输模式和调制格式与标签比较，对卷积神经网络模型进行参数的更新迭代。本发明解决模分复用中的模间耦合问题，对于调制格式识别的干扰，能在耦合系数较高的情况下准确识别出未知信号星座图的调制格式，降低模式耦合对接收信号产生的干扰，调制格式识别结果更精准，鲁棒性更强。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114513261A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210253011.5
申请日：2022-03-15
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于超混沌模型的信号加密传输方法，属于光传输技术领域，包括：获取待发送信号；对待发送信号进行概率整形和串并转换得到并行信号；利用超混沌模型产生的掩蔽向量对并行信号的星座点进行加密，然后进行星座映射得到映射信号；将映射信号调制到多载波中，利用超混沌模型产生的频率加密向量对子载波频率进行加密，得到调制信号；对调制信号进行逆傅里叶变换将频域变至时域，在时域中利用超混沌模型产生的时隙加密向量对调制信号进行时隙加密，得到时隙加密信号；对时隙加密信号进行滤波和并串转换后进行传输，完成信号加密传输；在星座点、频率和时间三个维度进行加密，提高光传输的安全性能，提升了传输性能，降低了信号损伤。
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公开(公告)号：CN114499676A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210257155.8
申请日：2022-03-16
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04B10/2581 , H04B10/291
Abstract: 本发明公开了一种基于模式循环转换的信号传输方法，属于通信领域中的信号放大和增益均衡技术领域，包括：获取多个单模信号；对多个单模信号进行预处理得到少模信号；将少模信号送入少模光纤进行传输，在传输过程中根据单模信号的数量进行相应次数的放大增益循环，得到放大增益均衡信号；将放大增益均衡信号进行分解得到接收信号，完成传输；所述放大增益循环包括将单模泵浦光信号注入少模光纤对少模信号进行分布式拉曼放大，还包括对放大后的少模信号进行模式循环转换；可以对任意波长的信号进行放大，并且可以降低光纤中的非线性效应，降低泵浦模式组合的复杂程度，能够实现更加平坦的模式增益，达到增益均衡的效果。
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公开(公告)号：CN114124226B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202210089095.3
申请日：2022-01-26
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04B10/291 , H04B10/25
Abstract: 本发明公开了基于混合泵浦的密集多芯光纤增益均衡放大系统和方法，包括包层泵浦光纤层和纤芯泵浦光纤层，纤芯泵浦光纤层设置于包层泵浦光纤层外部，构成混合泵浦的密集多芯光纤；包层泵浦光纤层内设置中心纤芯，中心纤芯接入多模泵浦光；纤芯泵浦光纤层的两端分别连接有波分复用器和波分解复用器。本发明提出的基于混合泵浦的密集多芯光纤增益均衡放大系统和方法，使得光纤通信系统中多芯放大增益差得到有效补偿，不仅提升了光放大系统的集成度，并有效地提高泵浦效率，降低功耗，也提高了系统的传输容量，实现光纤通信系统高速、大容量、低成本的传输。
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公开(公告)号：CN114279605A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111533060.6
申请日：2021-12-15
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于增强游标效应的高灵敏折射率的应力光纤传感器，属于光纤传感技术领域。沿着光的折射方向，传感器包括依次连接的单模光纤段Ⅰ、单模光纤段Ⅱ、单模光纤段Ⅲ、单模光纤段Ⅳ和单模光纤段Ⅴ；单模光纤段Ⅰ、单模光纤段Ⅱ和单模光纤段Ⅲ形成S锥形结构，构成S锥MZ干涉仪；单模光纤段Ⅲ、单模光纤段Ⅳ和单模光纤段Ⅴ形成对称错位形结构，构成对称错位MZ干涉仪。本发明通过级联S锥MZ干涉仪和对称错位MZ干涉仪，使两个干涉信号叠加，形成大干涉包络，解调叠加形成的大干涉包络的移动得到外界物理量的变化，突破了传统游标效应的限制，大幅度提高了对应力和折射率的灵敏度。
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公开(公告)号：CN114024810A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111294947.4
申请日：2021-11-03
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本公开属于光纤通信领域，公开一种多芯光纤信道调制格式识别方法及其装置，本公开采用斯托克斯空间映射提取信号的分类特征，对偏振混合、载波频偏和相位偏移等损耗不敏感，相对于传统的琼斯矩阵有着更好的特征表示能力，为后面作为识别器的深度神经网络准确地给出信号调制格式的识别结果提供支持；另外采用迁移学习解决了多芯光纤传输系统接收端的数据集训练深度神经网络但难获取有标记数据这一关键问题，加速了训练收敛，相较于传统的调制格式识别方法，此方法的分类效果好、精度高、处理速度快、复杂度低。
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