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公开(公告)号：CN110750626A
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201810739259.6
申请日：2018-07-06
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F40/289
Abstract: 本发明涉及本发明涉及计算机技术，特别涉及一种基于场景的任务驱动的多轮对话方法及系统。用以提高服务系统的应答内容的准确性，以及提升系统处理效率。该方法为：便将服务指令进行了场景化处理，从而可以按照具体的意图场景，以对话方式提示用户不断输入服务指令的补充信息，直到明确用户的最终目的，并生成最终的应答内容，显然，采用这种多轮对话方式可以有效避免用户反复调整服务指令，并缩短了应答内容的确认时长，同时也提高了应答内容的确认精确性，进而有效提高了服务系统的处理效率以及服务质量。
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公开(公告)号：CN109993189A
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201810001026.6
申请日：2018-01-02
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种网络故障预警方法、装置和介质，用以在不依赖于网络拓扑结构的前提下，实现网络故障预警，提高网络故障预警方法的实用性。所述网络故障预警方法，包括：从实时网络告警数据中按照预设时间窗口大小提取网络告警数据组成第一网络告警数据序列；针对每一时间窗口对应的第一网络告警数据序列，从该第一网络告警数据序列中包含的网络告警数据中提取特征词得到特征向量；基于所述第一网络告警数据序列中包含的每一网络告警数据对应的特征向量，利用预先训练得到的分类模型确定当前提取网络告警数据序列对应的时间窗口是否存在故障。
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公开(公告)号：CN119538985A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411690270.X
申请日：2024-11-25
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动通信集团江苏有限公司 , 南京大学
IPC: G06N3/0455 , G06N3/042 , G06N3/047 , G06N3/084
Abstract: 本发明提出了一种可持续扩展专家的大模型多语言增强训练方法，包括：步骤1，对待训练的大型语言模型LLM中的原FFN模块进行抽取并分割为若干个新的细粒度FFN模块，作为细粒度专家；步骤2，设置细粒度路由器，根据预设规则选择预设数量的新增细粒度专家，得到所述细粒度路由器的输出；步骤3，设置父级路由器，控制原FFN模块的输出与所述细粒度路由器的输出之间的权重，并计算最终的输出；步骤4，冻结原FFN模块，单独训练所述细粒度专家；步骤5，冻结原FFN模块，将所述新增细粒度专家加入并进行训练；步骤6，冻结所有其他参数，仅训练父级路由器；步骤7，不断重复步骤4至步骤6，实现可持续扩展专家的大模型多语言增强训练。
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公开(公告)号：CN119128063A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202310698837.7
申请日：2023-06-13
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种多任务学习对话理解方法及模型，该方法包括：在领域知识库中检索出与第一对话语句中的实体匹配的知识三元组；将随机选择的k个知识三元组以自然语言形式显式插入到所述第一对话语句中，得到目标数据；k为大于1的整数；根据所述目标数据，识别所述第一对话语句的意图；本发明实施例通过显式知识注入的方式提升任务型对话理解的效果，为对话理解提供了动态插入知识的方法。模型不需要对知识进行重复编码更新，面对新的知识也可以做到“即插即用”，满足知识源动态发展的需要。
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公开(公告)号：CN118827095A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202311403003.5
申请日：2023-10-26
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种业务请求鉴权方法、装置、设备及可读存储介质，涉及通信技术领域，以降低网络时延。该方法包括：接收第三方应用发送的业务请求消息，其中，所述业务请求消息包括业务数据和业务鉴权相关信息；根据所述业务鉴权相关信息，生成业务鉴权消息，其中，所述业务鉴权消息不包括所述业务数据；向API网关发送所述业务鉴权消息，用于进行鉴权。本申请实施例可以降低网络时延。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118823385A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410232956.8
申请日：2024-02-29
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06V10/74 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/42 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/774
Abstract: 本申请公开了一种图像处理方法、图像处理设备、存储介质及计算机产品，该方法包括：获取第一图像和第二图像，第二图像为待检测图像，第一图像为检测第二图像时所用的参考图像；利用特征提取网络模型对第一图像进行特征提取，得到第一初始特征；利用特征提取网络模型对第二图像进行特征提取，得到第二初始特征；利用自注意力模型对第一初始特征进行增强，得到增强后的全局特征；利用特征融合模型对第一初始特征和第二初始特征进行特征融合，得到融合特征；利用区域提取模型对融合特征进行区域提取，得到区域特征；利用关系网络模型对全局特征和区域特征进行匹配，得到匹配结果。
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公开(公告)号：CN118821982A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410199624.4
申请日：2024-02-22
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种信息预测模型的构建方法、信息预测方法及装置，方法包括：获取样本数据集，包括多个样本数据以及各自的标签数据，所述样本数据包括事故相关的多个特征数据；所述标签数据表征参与事故救援的相关资源信息；基于样本数据集分别对多个第一初始模型进行训练，获得信息预测模型的第一层模型；所述第一层模型包括每个第一初始模型对应的多个基模型，所述每个第一初始模型对应的多个基模型由每个第一初始模型对样本数据集进行多次交叉验证获得；根据第一层模型中各个基模型对每个样本数据的预测结果确定第一特征数据，基于第一特征数据和每个样本数据对应的标签数据对第二初始模型进行训练，获得信息预测模型的第二层模型。
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公开(公告)号：CN118819807A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410130251.5
申请日：2024-01-30
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明实施例公开了一种资源编排调度方法、装置、节点和存储介质。所述方法包括：主节点利用第一模型算法预估多个工作节点运行待分配的第一业务实例的计算时间；所述主节点基于所述计算时间得到对应于每个工作节点的评价结果，基于所述评价结果和第二模型算法获得对应于每个工作节点对应的得分，按照每个工作节点对应的得分获得第一排序队列；所述主节点至少基于所述第一排序队列，获得推荐调度队列，按照所述推荐调度队列为所述第一业务实例分配至少一个第一工作节点。
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公开(公告)号：CN118803389A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410171715.7
申请日：2024-02-06
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04N21/8549 , H04N21/845 , G06F18/22 , G06V10/74
Abstract: 本申请公开了一种视频处理方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品，其中，方法包括：根据解说文本中每个文本段的特征信息和所述解说文本对应的视频中每个视频段的特征信息，确定每个文本段匹配的视频段；根据每个文本段匹配的视频段，生成解说视频。
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公开(公告)号：CN118802700A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311785955.8
申请日：2023-12-22
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L45/02 , H04L45/125 , G06N3/042 , G06N3/092
Abstract: 本申请公开了一种网络路由的配置方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取指示目标网络中由源网元路由至宿网元的业务信息，业务信息包括：指示源网元的第一标识、指示宿网元的第二标识和指示带宽需求的带宽信息；基于训练好的图神经网络模型对目标网络的图信息进行处理，得到目标网络中各网元的嵌入向量；基于目标网络中各网元的嵌入向量和业务信息生成状态信息，输入状态信息至训练好的强化学习模型，基于强化学习模型生成业务信息的路由配置信息。可以满足复杂网络场景下的路由智能配置需求，实现复杂网络场景下的高效、稳定、灵活的路由智能配置。
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