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公开(公告)号：CN108595301A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810252229.2
申请日：2018-03-26
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的服务器能耗预测方法和系统，包括：分别采集服务器在零负载、低负载和高负载状态下的系统资源利用率和实时能耗，作为零负载训练集、低负载训练集和高负载训练集；分别将零负载训练集、低负载训练集和高负载训练集输入机器学习模型进行训练，生成零负载能耗模型、低负载能耗模型和高负载能耗模型；根据服务器的待预测系统资源利用率，选择零负载能耗模型，或低负载能耗模型，或高负载能耗模型，以预测服务器的能耗值，系统资源利用率包括：内存利用率、网络带宽利用率、磁盘利用率和CPU利用率，由此本发明通过扩充采集的系统资源利用率参数和分段训练模型，提高了预测精度和实用性。
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公开(公告)号：CN108520780A
公开(公告)日：2018-09-11
申请号：CN201810186122.2
申请日：2018-03-07
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于迁移学习的医学数据处理和系统，包括：获取医学领域外的本文数据，训练得到文本分类模型；获取医学领域内的病例集合，其中病例集合包含症状和标签，标签为症状对应的病症；使用文本分类模型提取症状的特征向量作为症状向量，并根据症状对应的病症类型，将标签转化为标签向量；通过集合症状向量及其对应的标签向量，构建多标签训练样本集，根据多标签训练样本集，训练得到多标签分类模型；将待分析的医学样本输入至多标签分类模型，判断医学样本属于每一种标签的概率值，并根据概率值得到分析标签集合，作为医学样本的分析结果。由此本发明通过迁移学习避免了人工选择特征的缺点，提高了基于门诊病例的医学疾病预测准确率。
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公开(公告)号：CN105100084B
公开(公告)日：2018-03-30
申请号：CN201510394384.4
申请日：2015-07-07
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明适用于网络安全技术领域，提供了一种防止跨站请求伪造攻击的方法及系统，该方法包括：客户端在接收到浏览器的页面消息时，生成HTTP请求；客户端根据从服务端获取的策略文件对HTTP请求中的cookie信息进行过滤处理；客户端将过滤处理后的HTTP请求发送至服务端。在本发明中，由于策略文件由服务端提供，服务端准确定义其希望收到来自哪些页面的请求，客户端根据策略文件对HTTP请求进行真伪判断，确保了不被策略文件允许的请求不会携带用户的cookie，服务端不希望接受的请求不会被客户端发出，保证了客户端的网络安全。
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公开(公告)号：CN107180155A
公开(公告)日：2017-09-19
申请号：CN201710249261.0
申请日：2017-04-17
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提出一种基于异构集成模型的疾病预测方法及系统，涉及智能医疗以及医疗信息技术领域，该方法包括步骤1，获取多标签数据集，并训练K个适用于门诊病例数据集的多标签基础分类器，对所述多标签基础分类器进行集成，获取异构集成模型；步骤2，获取预测多标签样本，通过所述异构集成模型对所述待预测多标签样本进行预测。本发明将各个基分类器权重的确定转变为一回归问题，通过求解该回归问题从而求解出集成分类器中各个基分类器的权重，继而使得该集成分类器效果达到最好。
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公开(公告)号：CN103699433B
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201310700010.1
申请日：2013-12-18
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种于Hadoop平台中动态调整任务数目的方法及系统，包括：步骤10，持续获取节点中运行的任务的执行速率；步骤20，计算执行速率在下降的任务的个数；步骤30，根据该个数判断是否需要调整节点中所运行的任务的数目。本发明自动的调整节点上运行的任务数目，以使Hadoop平台体现出较高的任务执行效率。使用感知节点的计算能力、任务执行状态实现动态调整Slots数目，有效的感知了集群和作业的异构性。实现集群运行任何异构性的作业或者作业运行在任何异构性的集群中都能使Hadoop平台体现出良好的性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103970256B
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201410163577.4
申请日：2014-04-22
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F1/32
Abstract: 本发明公开了一种基于内存压缩和CPU动态调频的节能方法及系统，本发明涉及服务器节能，其中涉及DVFS(动态电压频率调整)和内存压缩的联动。该方法包括对内存空间中内容相同的页面进行压缩，将节省的空间置于低能耗状态，并将该CPU的频率降低到运行该内存空间所需的最低频率。本发明能够对服务器的能耗进行很好的控制，有效降低CPU和内存带来的能耗，在降低服务器能耗的同时增加内存使用效率。
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公开(公告)号：CN104102878B
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201310123502.9
申请日：2013-04-10
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F21/56
Abstract: 本发明提供一种Linux平台下的恶意代码分析方法及系统，利用LKM技术可实现动态加载，截获系统调用的位置位于VFS层和具体文件系统之间，以获取更多与文件操作相关的信息，提供更加准确有用的监控信息；系统调用的截获不需要修改系统调用表，以避免传统修改系统调用表方法所带来的安全隐患；采用共享内存机制以提高内核模块和用户进程的通信速度，以及通信传输的数据量；由用户选定需要监控的关键文件以及进程，以提高系统的易用性、灵活性和高效性，更好的满足用户对恶意代码分析的要求；选取恶意代码进程和多个重要的关键文件进行监控，以避免系统较大的性能损失，提高分析系统运行的速度。
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公开(公告)号：CN104049716B
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201410242539.8
申请日：2014-06-03
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F1/32
Abstract: 本发明公开了一种结合温度感知的计算机节能方法及系统，本发明涉及互联网络数据中心中，以节能为目的，设计和实现一种控制CPU工作状态的方法。该方法包括获取时间T内该计算机运行固定工作负载的总能耗，该总能耗包括该计算机的计算能耗与根据该温度获取的制冷能耗，其中在该时间T内，将该计算机的CPU在时间t内置于休眠状态，及将该CPU在工作状态下的频率置于满足该固定工作负载的最低频率；增加该时间t并循环执行该步骤1，直到该CPU在该工作状态下的频率达到100％，选择该总能耗最低的负载策略为最优负载策略，用于该计算机实际运行时节能。本发明能够有效降低计算机或数据中心服务器的计算能耗和制冷能耗。
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公开(公告)号：CN106295187A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610658768.7
申请日：2016-08-11
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G16H50/20
Abstract: 本发明提出一种面向智能临床辅助决策支持系统的知识库构建方法与系统，涉及知识库的构建领域，该方法包括获取输入信息，对所述输入信息进行分词处理、词性标注以及语法分析，获取关系依赖树，提取所述关系依赖树中的概念、实体、实体修饰语；并根据所述概念、所述实体、所述实体修饰语，通过关系语义规则，获取所述关系依赖树中各所述实体之间的关系；设置扩展三元组，通过所述扩展三元组将所述关系依赖树中各所述实体之间的关系进行储存，以完成构建知识库。本发明可用于临床实例多且特征多的情况，对于病例表述信息可实现灵活拓展。
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公开(公告)号：CN105812467A
公开(公告)日：2016-07-27
申请号：CN201610143065.0
申请日：2016-03-14
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
CPC classification number: H04L67/20 , G06Q20/0855 , G06Q20/12 , G06Q30/0613 , H04L67/28
Abstract: 本发明公开了一种基于第三方支付平台的用户隐私保护方法及系统。该方法包括建立储存用户隐私数据的代理服务器，买家只需要需在该代理服务器上注册个人地址信息，该代理服务器就会生成地址标签ID，只有通过隐私代理服务器认证的物流配送平台可以通过地址标签获得地址信息。当买家在商户网站下单时，买家只要提供地址标签而不需要提供相关地址信息，商户网站在发货时会根据地址标签ID和订单号从代理服务器获得一个临时加密码，物流配送平台通过对此加密码解码获得相关地址信息。买家收货后通过第三方支付平台通知该代理服务器使其加密码失效。本发明能够最大程度的保护买家在网上购物时的个人隐私，保护买家的个人信息不被泄露。
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