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公开(公告)号：CN103593648B
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201310501113.5
申请日：2013-10-22
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一个面向开放环境的人脸识别方法，步骤为（：1）搜集指定人物在不同光照环境下拍摄的不同表情和不同角度的代表性人脸图片，以及大量随机非指定人物的人脸图片。（2）由指定人物的样本人脸与大量随机非指定人物的人脸进行变形融合来获得指定人物的人脸边缘模式；（3）并联利用带有互补特征的边缘模式训练得出的子识别器，形成一个并行人脸识别网络。本发明为每一个待识别的指定人物构建一个人脸识别器，以解决现有方法中通过阈值来判定识别结果的缺陷。同时，通过引进带有互补特性的两种人脸特征提取算子，对基于这两种特征的识别结果进行融合，使得识别器在保证识别率的前提下，虚警率大幅度下降。
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公开(公告)号：CN103593648A
公开(公告)日：2014-02-19
申请号：CN201310501113.5
申请日：2013-10-22
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一个面向开放环境的人脸识别方法，步骤为：（1）搜集指定人物在不同光照环境下拍摄的不同表情和不同角度的代表性人脸图片，以及大量随机非指定人物的人脸图片。（2）由指定人物的样本人脸与大量随机非指定人物的人脸进行变形融合来获得指定人物的人脸边缘模式；（3）并联利用带有互补特征的边缘模式训练得出的子识别器，形成一个并行人脸识别网络。本发明为每一个待识别的指定人物构建一个人脸识别器，以解决现有方法中通过阈值来判定识别结果的缺陷。同时，通过引进带有互补特性的两种人脸特征提取算子，对基于这两种特征的识别结果进行融合，使得识别器在保证识别率的前提下，虚警率大幅度下降。
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公开(公告)号：CN103533393A
公开(公告)日：2014-01-22
申请号：CN201310425811.1
申请日：2013-09-17
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04N21/258 , H04N21/466
Abstract: 本发明提供了一种基于家庭收视纪录的家庭分析及节目推荐方法，该方法根据所有家庭的收视纪录，考虑家庭成员收视的时间特征，通过时间-兴趣耦合主题模型，将节目按兴趣分类，将收视时刻按时段分类，并计算出每个家庭在不同时段看节目类型的分布。根据以上分布对家庭收视习惯做聚类分析，向家庭精准推荐节目。
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