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公开(公告)号:CN110544017A
公开(公告)日:2019-12-06
申请号:CN201910737560.8
申请日:2019-08-12
Applicant: 上海交通大学 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网天津市电力公司
Abstract: 本发明涉及一种考虑热惯性和能源网络约束的能源系统可靠性评估方法,包括以下步骤:确定用户级综合能源系统的可靠性指标;获取电力、热力、天然气供应网络及其耦合关联数据,建立用户级综合能源系统模型;基于可靠性指标评估用户级综合能源系统模型的可靠性;所述用户级综合能源系统模型计及热惯性,基于不同能源网络的约束计算用户级综合能源系统的可靠性,所述不同能源网络的约束包括电力网络潮流方程约束、天然气网络能流方程约束和热力网络能流方程约束。与现有技术相比,本发明用户级综合能源系统模型计及了热惯性,该模型可靠性的评估计及了不同能源网络的约束,考虑更加全面,提高了可靠性评估的准确性。
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公开(公告)号:CN109598375A
公开(公告)日:2019-04-09
申请号:CN201811403756.5
申请日:2018-11-23
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于能源需求总量改进的能源需求结构预测方法,包括以下步骤:S101,利用马尔科夫链理论,对未来年的能源结构进行预测;S102,分别利用灰色模型和多元回归模型对未来年的能源总量进行预测,采用BP神经网络对两种预测结果进行整合,得到整合后的未来年的能源总量;S103,对S101预测出来的该年份对应的能源结构进行修正,得到目标年的修正后的状态概率向量;S104,根据修正后的状态概率向量,修正一步转移概率矩阵,重新预测未来年的能源结构。与现有技术相比,本发明利用未来的发展政策以及通过灰色模型与多元回归模型相结合得到的修正后的能源总量的预测,对于该能源结构预测模型引入相应的限制条件,从而得到更加准确的结果。
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公开(公告)号:CN109523060A
公开(公告)日:2019-03-26
申请号:CN201811229820.2
申请日:2018-10-22
Applicant: 上海交通大学 , 国网河北省电力有限公司
CPC classification number: G06Q10/04 , G06Q10/06313 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种高比例可再生能源在输配电网协同接入下的配比优化方法,包括以下步骤:1)获取基础数据;2)基于所述基础数据进行聚类,获得典型规划场景;3)针对所述典型规划场景,建立输配电网协同规划模型,该输配电网协同规划模型以成本最低为目标,考虑的约束条件包括输配电网独立约束条件和输配电网协同约束条件,决策变量包括输配电网中可再生能源机组投资容量、常规机组发电功率、可再生能源弃能功率和切负荷功率;4)求解所述输配电网协同规划模型获得最优可再生能源投资容量方案;5)基于所述最优可再生能源投资容量方案获得高比例可再生能源在输配电网的最优配比。与现有技术相比,本发明具有准确性高、实用性强、效率高等优点。
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公开(公告)号:CN109361237A
公开(公告)日:2019-02-19
申请号:CN201811457002.8
申请日:2018-11-30
Applicant: 国家电网公司西南分部 , 上海交通大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于改进混合粒子群算法的微电网容量优化配置方法,包括以下步骤:1)获取风力发电机和太阳能光伏电池功率序列以及负荷序列;2)以综合投资成本、综合可靠率、剩余能量率和可再生能源率为规划目标,建立孤岛微电网容量优化配置模型;3)基于步骤1),采用改进混合粒子群算法求解所述孤岛微电网容量优化配置模型,获得最优配置方案。与现有技术相比,本发明配置精度高,能使电网可靠、环保以及能量充分利用,对于微电网规划具有实际意义。
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公开(公告)号:CN108898265A
公开(公告)日:2018-11-27
申请号:CN201810409429.4
申请日:2018-05-02
Abstract: 本发明涉及一种综合能源系统一体化规划方法,包括以下步骤:1)获取待规划综合能源系统的历史用能数据;2)根据历史用能数据预测规划水平年用能需求;3)建立待规划综合能源系统所涉及的多种能源之间的耦合关系模型,并基于规划水平年用能需求和耦合关系模型获得各能源供应量;4)基于各能源供应量进行能源站规划;5)根据能源站规划结果进行供能网络规划,迭代优化获得多个约束的供能网络方案;6)对多个供能网络方案进行综合评估,获得最优供能网络方案。与现有技术相比,本发明可为包含电、气、热、冷等多种能源供应与需求的综合能源系统规划提供包含源、网、荷、储等环节的全套解决途径,具有准确可靠、可操作性佳、可扩展性强等优点。
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公开(公告)号:CN108846553A
公开(公告)日:2018-11-20
申请号:CN201810502646.8
申请日:2018-05-23
Applicant: 上海交通大学 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网河北省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于典型网架结构的输配电网协调性评估系统及方法,所述评估系统包括:数据库模块;组合结构建立模块,用于调用所述数据库模块中的数据,构建多个具有典型结构的输电网与配电网的组合结构;评估模块,分别计算各所述组合结构的可靠性指标、经济性指标和技术性指标;组合赋权模块,用于基于所述评估模块获得的可靠性指标、经济性指标和技术性指标进行赋权计算,获得各所述组合结构的综合评估指标;输出模块,用于输出所述综合评估指标,并基于所述综合评估指标获得推荐组合结构。与现有技术相比,本发明具有可以协同考虑输配电网、评估结果准确可靠等优点。
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公开(公告)号:CN108711867A
公开(公告)日:2018-10-26
申请号:CN201810382767.3
申请日:2018-04-23
Applicant: 广州供电局有限公司 , 广州发展集团股份有限公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种计及电压稳定约束的配电网无功规划方法,包括以下步骤:1)获取电气系统的无功电压控制分区;2)确定所述无功电压控制分区中静态电压薄弱区域和暂态电压薄弱区域,将所述无功电压控制分区分为四类区域,分别为既非暂态电压薄弱区域亦非静态电压薄弱区域的1类区域、仅为暂态电压薄弱区域的2类区域、仅为静态电压薄弱区域的3类区域和既是暂态电压薄弱区域也是静态电压薄弱区域的4类区域;3)分别对2类区域、3类区域和4类区域进行无功规划,其中,2类区域仅考虑暂态无功规划,3类区域仅考虑静态无功规划,4类区域同时考虑暂态和静态无功规划,基于多目标无功规划模型实现。与现有技术相比,本发明具有准确、可靠等优点。
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公开(公告)号:CN107871202A
公开(公告)日:2018-04-03
申请号:CN201710827721.3
申请日:2017-09-14
Applicant: 国网浙江省电力公司经济技术研究院 , 上海交通大学 , 国家电网公司
CPC classification number: G06Q10/06393 , G06Q50/06
Abstract: 一种计及多电压等级的电网可靠性评估方法,涉及电网可靠性评估技术领域。目前,电网可靠性评估不能兼顾计算时间与计算精度,为了获得精度较高的可靠性指标,需要很长的计算时间。本技术方案首先提取了影响输配电网整体可靠性的关键因素,并建立其数学模型;然后建立了输配电网整体可靠性评估模型,开发基于蒙特卡洛模拟的输配电网整体可靠性评估方法,并给出输配电网整体可靠性评估指标体系;最后收集可靠性计算所需要的数据,并根据建立的可靠性评估模型以及所提出的可靠性评估方法,对输配电网进行可靠性指标的一体化计算。本技术方案兼顾计算精度和速度,并考虑下级配电网转供能力所带来的供电能力提升,从而有效提高输配电网整体可靠性水平。
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公开(公告)号:CN107506854A
公开(公告)日:2017-12-22
申请号:CN201710659970.6
申请日:2017-08-04
Applicant: 国网浙江省电力公司经济技术研究院 , 上海交通大学 , 国家电网公司
Abstract: 一种考虑差异化场景的220kV电网网架规划方法,涉及一种网架规划方法。本发明包括以下步骤:1)根据电网可靠性水平差异和新能源接入比例差异,生成多个规划场景;2)以综合投资最小为规划的目标函数,对规划的目标函数进行数学建模;3)对于不同规划方案,生成不同的导纳矩阵;4)获取最优网架序列所述220kV电网规划方法中,根据电网可靠性水平差异、新能源接入比例差异生成多个规划场景。本技术方案以综合投资最小为目标函数进行数学建模,对于不同规划方案,生成不同的导纳矩阵,并应用遗传算法进行求解。与现有技术相比,本发明综合考虑了电力系统规划中约束条件的差异性。在不同场景各项约束指标波动范围较大时,本发明有更好的适应性。
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公开(公告)号:CN106340873A
公开(公告)日:2017-01-18
申请号:CN201610887323.6
申请日:2016-10-11
CPC classification number: Y02E10/563 , Y02E60/76 , Y04S40/22 , H02J3/00 , G06F17/509 , G06F2217/78 , G06N3/126 , H02J3/383 , H02J3/386 , H02J2003/007
Abstract: 本发明涉及一种采用基于无向生成树的并行遗传算法的配网重构方法,包括步骤:获取参数;进行蒙特卡洛模拟采样;随机产生拓扑可行的初始种群,设迭代次数n的初值为1;进行潮流计算;计算目标函数值,判断是否满足约束条件,若否则返回步骤重新产生初始种群,若是则对现有种群分为多个子种群进行并行遗传操作;产生一个1~Nsub的随机排列P=[p1,p2,…,pNsub],建立目标子种群i与源子种群pi间的映射关系;将各个目标子种群的最差个体替换为相应的源子种群的最优个体;判断迭代次数n是否达到要求,若否,则迭代次数n增加1,返回进行潮流计算,若是,则输出配电网重构方案。与现有技术相比,本发明具有计算效率高、整合性强、紧密结合实际等优点。
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