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公开(公告)号：CN103546948B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201310498477.2
申请日：2013-10-22
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04W52/02
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明公开了一种基于图论的能量获取传感器网络节点休眠调度方法和系统。所述方法包括：在监测区域内构造能量获取传感器网络的加权有向图G=(V,S)；根据加权有向图G=(V,S)计算各条链路的权重；根据各条链路的权重值对组成链路的节点进行着色，着色顺序按照各条链路的权重值大小依次进行，当监测区域被已经着色的节点完全覆盖时，剩余的节点不进行着色，不被着色的节点进入休眠状态。利用所述方法实现的系统，能够适应能量获取的随机性以及传感器网络拓扑结构的动态变化，更有效地利用所获取的能量，适用于多种传感器网络类型以及更适合野外监测等无法供电并且很难更换电池的应用环境。
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公开(公告)号：CN105722101A
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201610068534.7
申请日：2016-02-01
Applicant: 桂林电子科技大学
CPC classification number: Y02D70/122 , H04W16/18 , H04W16/22
Abstract: 本发明公开了一种节能的带状覆盖中继站部署方法，该方法首先分析带状封闭区域长度和宽度，考虑采用分而盖之的部署方法对带状区域进行完全覆盖，进而建立中继站间的干扰权值矩阵，构建能保证中继站间干扰权值矩阵为零矩阵以及保证频谱效率的同时最大化能量效率的基本模型，据此采用穷举搜索方法寻找最优中继站间距离，最终确定中继站的位置和数量。本发明能应用于蜂窝中继网络，可以在薄弱带状区域直接部署中继站，降低通信系统的总能耗，同时保证系统频谱效率和用户服务质量。本发明还可以扩展到蜂窝网其它薄弱区域的部署，比如机场跑道、高铁等。
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公开(公告)号：CN105703855A
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：CN201610072313.7
申请日：2016-02-01
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04B17/345 , H04B17/391 , H04B17/382 , H04L25/03
CPC classification number: H04B17/345 , H04B17/382 , H04B17/391 , H04L25/03974
Abstract: 本发明公开了一种认知系统中基于选择性干扰对齐的均衡场博弈方法，包括选择来自非期望小区的对基站干扰最大的一个或一组用户,通过预编码处理使干扰信号对齐到一定的子空间内；当用户数量足够大时,通过用一个稳定的估计信道来代替随机信道,根据初始化功率矩阵计算出估计功率矩阵,得出能达到纳什均衡的最优功率矩阵。本发明是选择性干扰对齐和均衡场博弈方法的有效结合，具有抑制干扰和最大化系统总吞吐量等优点，不仅能最大程度的消除干扰而且能够最大化次小区的总吞吐量，尤其适用于小区数量足够大的认知多小区系统。
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公开(公告)号：CN105516997A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201510882069.6
申请日：2015-12-06
Applicant: 桂林电子科技大学
CPC classification number: H04W16/14 , H04W52/346 , H04W52/46
Abstract: 本发明公开了一种物理层安全的认知中继通信方法，所述方法包括：在第一阶段，主用户发射机向主用户接收机发送一个信息信号，同时次用户发射机向次用户接收机发送一个组合信号，它包含次用户的信息信号和人工噪声信号。在第二阶段，中继转发接收信号，主用户接收机将两个阶段的接收信号以最大比合并，消除次用户的信息信号和人工噪声信号，恢复主用户的信息信号；次用户接收机也将两个阶段的接收信号以最大比合并，消除主用户的信息信号和人工噪声信号，恢复次用户的信息信号。本发明让次用户扮演特定干扰方的角色，可以简化系统模型，在有效干扰窃听者的同时保障主用户和次用户的通信可靠性，适用于不经过数据加密的认知中继通信系统。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113259325B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202110429845.2
申请日：2021-04-21
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于麻雀搜索算法优化Bi‑LSTM的网络安全态势预测方法，属于网络安全技术领域。初始化麻雀种群并迭代筛选获取运算结果；基于运算结果初始化Bi‑LSTM神经网络超参数，得到SSA优化后的Bi‑LSTM模型；对SSA优化后的Bi‑LSTM模型进行训练生成预测模型；向预测模型中输入预测数据并获取结果。本发明利用麻雀搜索算法来优化Bi‑LSTM神经网络超参数，采用SSA优化的Bi‑LSTM能够加速模型的收敛，提高模型的预测精度，从而解决现有技术预测精度不够的问题。
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公开(公告)号：CN113011476A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110242716.2
申请日：2021-03-05
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应滑动窗口GAN的用户行为安全检测方法，利用Spark平台对获取的用户数据进行并行化处理，并使用GAN分别训练不同时间窗口下的正常用户行为模型；利用当前窗口长度处理获取的待检测数据，并将当前时刻的所述待检测数据与上一时刻数据做属性相似度计算；利用所述正常用户行为模型根据计算出的相似度值进行检测，并将得到的异常评分与设定的阈值进行比较，判断当前时间段是否正常，使用GAN作为无监督的异常行为检测器，结合使用自适应滑动窗口技术对时序数据进行处理，提高了检测准确率。
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公开(公告)号：CN107493195B
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN201710733069.9
申请日：2017-08-24
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种小小区动态时分双工结合Q学习的上下行子帧的配置方法，其特征是，包括如下步骤：1）构建动态时分双工小小区系统模型；2）定义系统模型的状态转移函数P和回报函数R；3）设置上下行子帧重配置周期；4）配置单位周期内小小区上下行子帧；5）构造系统模型目标函数；6）优化目标函数。这种方法能使小小区频谱高效地用在智能终端、能提高小小区频谱效率和能量效率。
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公开(公告)号：CN106792738B
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN201610993580.8
申请日：2016-11-10
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于随机几何的双层超密异构网络频谱‑能量效率平衡方法，包括以下步骤：步骤1，利用随机几何中的泊松点过程构建双层超密异构网络；步骤2，基于泊松点过程的概率密度函数、概率产生函数得到系统总吞吐量；步骤3，由频谱效率与能量效率的定义得到整个系统关于频谱效率和能量效率与网络密度的关系。在所述的步骤3之后还包括步骤4，通过优化理论来获得频谱效率和能量效率之间的关系闭合表达式。本发明的有益技术效果有：1）增大了网络覆盖范围，提高了网络容量；2）可以有效的改变网络的密度，以实现系统能量‑频谱效率的平衡。因此，本发明具有更好的移动用户体验，并为5G的蜂窝部署提供了有效的参考。
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公开(公告)号：CN106211178B
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201610542004.1
申请日：2016-07-12
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种分数阶频率复用的频谱拍卖出价优化方法，包括以下步骤：S1.建立分数阶频率复用的频谱拍卖模型，卖家将自己待出租的频段信息提交给拍卖中间人，拍卖中间人将待拍卖的频谱资源汇总整理后放入频谱池中供有频谱需求的买家竞标；S2.建立主用户端收益最大化的目标函数，干扰价格因子的优化设计，并将优化广播给拍卖中的次用户；S3.通过优化的干扰价格因子ωk*在分数阶频率复用场景下进行联合预编码与功率分配设计，将次用户划分为小区中心次用户和小区边缘次用户并分别进行分析；S4.对拍卖中次用户的出价进行优化设计。本发明，方法容易实现，便于扩展，更贴近实际应用，频谱拍卖方法也具有更高的分配效率和和干扰抑制效果。
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