一种肢体运动姿态的判断方法及装置

    公开(公告)号:CN107049324A

    公开(公告)日:2017-08-18

    申请号:CN201611036676.1

    申请日:2016-11-23

    Applicant: 深圳大学

    Abstract: 本发明涉及一种肢体运动姿态的判断方法,包括如下步骤:穿戴在运动手腕处上的多个传感器输出其产生的感应信号,形成数据包并发送;根据接收到的数据包中的多个感应信号的整体状态,与事先存储的运动类型模板对比,确定其运动类型;取得该运动类型中各传感器数据的标准参数,与接收到的多个传感器数据单独对比,根据一个或多个感应信号与其对应的标准参数的偏离程度,判断所述运动肢体的运动姿态是否正常,并给出对应的提示信息;其中,所述感应信号包括方向加速度信号、方向角加速度感应信号和压力感应信号。实施本发明的一种肢体运动姿态的判断方法及装置,具有以下有益效果:不受时间和地点的限制、成本较低。

    一种干扰最小化的移动组网方法与系统

    公开(公告)号:CN107017938A

    公开(公告)日:2017-08-04

    申请号:CN201710233824.7

    申请日:2017-04-11

    Abstract: 本发明提供了一种干扰最小化的移动组网方法与系统,该移动组网方法包括如下步骤:无人机通过无线中继方式与地面基站建立连接与通信;无人机之间通过无线自组网方式建立连接与通信;多架无人机协作组成蜂窝网络为用户提供无线网络服务;无人机接收由用户设备返回的接收信号强度信息,并测量用户设备信号的波束到达角度信息;运用移动干扰对齐和波束成形的方法,将信号主瓣对准服务用户的来波方向,零陷对准干扰信号的来波方向,从而找到一个最佳悬停位置。本发明的有益效果是:通过无人机子基站的移动性,减小相邻小区之间的干扰,发明主要利用了现有的无线网络设备,无需安装专业设备,具有极高的普遍适用性。

    多人协作式楼层定位方法和系统

    公开(公告)号:CN105938189A

    公开(公告)日:2016-09-14

    申请号:CN201610175217.5

    申请日:2016-03-25

    Applicant: 深圳大学

    CPC classification number: G01S5/00 G01C21/165

    Abstract: 发明涉及无线信息处理技术,其公开了一种多人协作式楼层定位方法和系统,包括如下步骤:(S1)目标定位单元以及协助单元互相接收彼此的无线信号,收集信号信息,连同惯性传感器采集的信息一并发送到服务器端;(S2)构建楼层定位模型,获取模型数据信息;(S3)计算出楼层定位算法的系统参数,并得到目标定位单元的最终的高度值。本发明的有益效果:本发明基于火灾等恶劣环境和多名定位人员,将目的定位人员与辅助定位人员建立联系,消除目的定位人员的累积误差,从而实现有效的楼层定位的功能,能够极大地保证定位人员的生命安全。

    基于RFID的手势识别方法及系统

    公开(公告)号:CN105353881A

    公开(公告)日:2016-02-24

    申请号:CN201510880492.2

    申请日:2015-12-04

    Applicant: 深圳大学

    CPC classification number: G06F3/01 G06K7/00 G06F3/017

    Abstract: 本发明涉及信息处理技术,其公开了一种基于RFID的手势识别系统,RFID信号信息获取模块,用于应答器接收来自阅读器的无线信号,并对RFID信号进行预处理;异常检测和提取模块,用于利用异常检测算法识别并提取RFID信号状态信息变化的异常;动作识别模块,用于基于匹配算法,以手势动作所导致的异常片段为目标动作类,识别手势动作;响应识别模块,用于当识别目标手势动作时,执行该手势所表示的含义。本发明的有益效果是:具有极高的普及性,同时被检测者不需要携带任何额外的设备,避免了被检测者携带检测设备所造成的不便。

    一种基于多种模态的生理数据的可穿戴系统

    公开(公告)号:CN113907756B

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202111101955.2

    申请日:2021-09-18

    Applicant: 深圳大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于多种模态的生理数据的可穿戴系统。所述系统包括可穿戴设备和智能终端,该可穿戴带设备以非侵入方式测量用户的多种模态的生理数据,包括智能脑电帽、智能耳机和智能手环,其中智能脑电帽用于采集脑电信号;智能耳机用于通过麦克风采集耳道内心跳声信号;智能手环用于采集脉搏信号;智能终端被设置为对接收的脑电信号、心跳声信号和脉搏信号进行滤波和归一化处理,并分别从对应时频图中提取特征,通过特征加权获得融合的特征向量,进而将该融合特征向量输入到预训练的深度学习模型,获得情绪障碍的检测结果。本发明具有无创、便捷舒适、低成本、实时监测等优势,并且识别准确度高。

    一种基于大语言模型的分层众包标注方法

    公开(公告)号:CN118260591A

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202410274193.3

    申请日:2024-03-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于大语言模型的分层众包标注方法。该方法包括:获取数据集,所述数据集包含未标注标签;利用开源的语言模型的效用作为众包标注者,独立地为所述数据集提供标签,并采用设定的聚合策略合并标签,获得初步标注的数据集;调用大语言模型对所述初步标注的数据集进行重新标注,获得重新标注数据集,该重新标注过程包括重新标注任务选择、答案收集和标签分布更新的循环序列,直到满足设定的预算约束。本发明提供了层次结构框架,通过多个语言模型的协同工作和标签分布更新,实现了有限资源下对数据进行高效标注,并提升了标注质量。

    基于TCA和TSVM的跨结构步态认证方法
    117.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118116025A

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202211518496.2

    申请日:2022-11-30

    Applicant: 深圳大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于TCA和TSVM的跨结构步态认证方法,该方法包括:获取步态轨迹;根据所述步态轨迹对SVM和TSVM进行训练,获得训练完成的在目标结构上的步态监测SVM分类器以及步态认证的SVM和TSVM分类器;对地震检波器实时检测到的能量较大的脉冲振动信号进行提取获得该脉冲振动信号特征的TCA降维特征;通过所述步态认证的SVM或者TSVM分类器对TCA降维特征进行处理,最终获得身份验证结果。本申请的检测方式新颖且方便可靠,能够满足各类生活起居环境的使用需求,应用广泛,低成本。

    一种无人机的能量分配优化方法

    公开(公告)号:CN110647165B

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN201910621612.5

    申请日:2019-07-10

    Applicant: 深圳大学

    Abstract: 本发明适用于能量平衡分配技术改进领域,提供了一种无人机的能量分配优化方法,包括:S1、将无人机、地面终端及基站搭建基本的系统模型;S2、无人机感知基站的状态,若基站忙碌,则无人机沉默,地面终端从基站的无线信号里获取能量,若基站空闲,则无人机评估系统状态并执行下一步;S3、无人机根据估计收益对每种行为计算其对应的发射功率;S4、根据获取的每种行为的发射功率通过函数式确定无人机的行为动作,该方案的时间复杂度低,但效果很接近时间复杂度高的最优策略,可方便地植入无人机系统中并获得较高的数据传输率和能量转换效率。保证时间复杂度低的同时提升了系统的数据传输率。

    基于可信执行环境的RISC-V架构的嵌入式设备的数据库系统

    公开(公告)号:CN113672973B

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202110819635.4

    申请日:2021-07-20

    Applicant: 深圳大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于可信执行环境的RISC‑V架构的嵌入式设备的数据库系统。该系统包括客户端和设备端,设备端包含基于可信执行环境的RISC‑V架构的嵌入式设备,其中,客户端和设备端之间通过远程认证建立安全的信息传输通道,向设备端的数据提交和接收通过该安全传输通道实现,数据处理过程在设备端的可信执行环境完成,数据处理的结果以密文的形式进行保存。利用本发明,保证了数据在物联网应用中嵌入式设备中静态存储以及动态处理的安全性。

    非单调推理在逻辑动作语言系统刻画中的知识表示方法

    公开(公告)号:CN112766505B

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202110037336.5

    申请日:2021-01-12

    Applicant: 深圳大学

    Abstract: 本发明公开了一种非单调推理在逻辑动作语言系统刻画中的知识表示方法。该方法对多种经典逻辑动作语言进行抽象刻画与性质表示,在统一的特性空间下,给出这些语言的最小特征集。该方法包括逻辑动作语言在回答集逻辑程序语法下的系统化自动翻译、确定性语义特性约束集合构建、稳定模型语义映射与一致性验证三部分内容。逻辑动作语言利用本发明能够系统性地表示与分析逻辑动作语言,并提高针对不同逻辑动作语言系统的知识表示与推理的适用性和效率。

Patent Agency Ranking