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公开(公告)号：CN103002455A
公开(公告)日：2013-03-27
申请号：CN201210385991.0
申请日：2012-10-12
IPC: H04W16/14
Abstract: 本发明公开了一种基于社交网络和博弈论的认知无线电频谱共享模型，其特征在于通过社交网络对授权用户与非授权用户之间的社会关系进行建模，以提取影响授权用户与非授权用户频谱共享的关键参数（公平性因子、信誉因子、激励因子和优先级因子），然后结合频谱共享的特点制定基于博弈论的频谱共享方案，最终确定每个非授权用户共享频带的量值。
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公开(公告)号：CN113259325B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202110429845.2
申请日：2021-04-21
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于麻雀搜索算法优化Bi‑LSTM的网络安全态势预测方法，属于网络安全技术领域。初始化麻雀种群并迭代筛选获取运算结果；基于运算结果初始化Bi‑LSTM神经网络超参数，得到SSA优化后的Bi‑LSTM模型；对SSA优化后的Bi‑LSTM模型进行训练生成预测模型；向预测模型中输入预测数据并获取结果。本发明利用麻雀搜索算法来优化Bi‑LSTM神经网络超参数，采用SSA优化的Bi‑LSTM能够加速模型的收敛，提高模型的预测精度，从而解决现有技术预测精度不够的问题。
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公开(公告)号：CN113011476A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110242716.2
申请日：2021-03-05
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应滑动窗口GAN的用户行为安全检测方法，利用Spark平台对获取的用户数据进行并行化处理，并使用GAN分别训练不同时间窗口下的正常用户行为模型；利用当前窗口长度处理获取的待检测数据，并将当前时刻的所述待检测数据与上一时刻数据做属性相似度计算；利用所述正常用户行为模型根据计算出的相似度值进行检测，并将得到的异常评分与设定的阈值进行比较，判断当前时间段是否正常，使用GAN作为无监督的异常行为检测器，结合使用自适应滑动窗口技术对时序数据进行处理，提高了检测准确率。
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公开(公告)号：CN107493195B
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN201710733069.9
申请日：2017-08-24
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种小小区动态时分双工结合Q学习的上下行子帧的配置方法，其特征是，包括如下步骤：1）构建动态时分双工小小区系统模型；2）定义系统模型的状态转移函数P和回报函数R；3）设置上下行子帧重配置周期；4）配置单位周期内小小区上下行子帧；5）构造系统模型目标函数；6）优化目标函数。这种方法能使小小区频谱高效地用在智能终端、能提高小小区频谱效率和能量效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106792738B
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN201610993580.8
申请日：2016-11-10
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于随机几何的双层超密异构网络频谱‑能量效率平衡方法，包括以下步骤：步骤1，利用随机几何中的泊松点过程构建双层超密异构网络；步骤2，基于泊松点过程的概率密度函数、概率产生函数得到系统总吞吐量；步骤3，由频谱效率与能量效率的定义得到整个系统关于频谱效率和能量效率与网络密度的关系。在所述的步骤3之后还包括步骤4，通过优化理论来获得频谱效率和能量效率之间的关系闭合表达式。本发明的有益技术效果有：1）增大了网络覆盖范围，提高了网络容量；2）可以有效的改变网络的密度，以实现系统能量‑频谱效率的平衡。因此，本发明具有更好的移动用户体验，并为5G的蜂窝部署提供了有效的参考。
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公开(公告)号：CN106211178B
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201610542004.1
申请日：2016-07-12
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种分数阶频率复用的频谱拍卖出价优化方法，包括以下步骤：S1.建立分数阶频率复用的频谱拍卖模型，卖家将自己待出租的频段信息提交给拍卖中间人，拍卖中间人将待拍卖的频谱资源汇总整理后放入频谱池中供有频谱需求的买家竞标；S2.建立主用户端收益最大化的目标函数，干扰价格因子的优化设计，并将优化广播给拍卖中的次用户；S3.通过优化的干扰价格因子ωk*在分数阶频率复用场景下进行联合预编码与功率分配设计，将次用户划分为小区中心次用户和小区边缘次用户并分别进行分析；S4.对拍卖中次用户的出价进行优化设计。本发明，方法容易实现，便于扩展，更贴近实际应用，频谱拍卖方法也具有更高的分配效率和和干扰抑制效果。
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公开(公告)号：CN110149333A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910432976.9
申请日：2019-05-23
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于SAE+BPNN的网络安全态势评估方法，包括：提取待评估网络安全态势感知指标数据；对提取到的指标数据进行归一化处理；将归一化处理后的指标数据输入训练完成的深度自编码神经网络，以对归一化后的指标数据进行降维处理；将降维处理后的指标数据输入至训练完成的BP神经网络，以对网络安全态势进行评估。本发明针对BP神经网络在处理稀疏高维度数据时，所需模型复杂度较高、模型计算时间较长、准确率无法提升的问题，利用深度自编码神经网络对数据进行降维处理，保证数据与标签间的非线性关系，并且可以优化模型、降低模型复杂度、降低模型训练时间、提高模型鲁棒性和泛化性。
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公开(公告)号：CN105722101B
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201610068534.7
申请日：2016-02-01
Applicant: 桂林电子科技大学
CPC classification number: Y02D70/122
Abstract: 本发明公开了一种节能的带状覆盖中继站部署方法，该方法首先分析带状封闭区域长度和宽度，考虑采用分而盖之的部署方法对带状区域进行完全覆盖，进而建立中继站间的干扰权值矩阵，构建能保证中继站间干扰权值矩阵为零矩阵以及保证频谱效率的同时最大化能量效率的基本模型，据此采用穷举搜索方法寻找最优中继站间距离，最终确定中继站的位置和数量。本发明能应用于蜂窝中继网络，可以在薄弱带状区域直接部署中继站，降低通信系统的总能耗，同时保证系统频谱效率和用户服务质量。本发明还可以扩展到蜂窝网其它薄弱区域的部署，比如机场跑道、高铁等。
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公开(公告)号：CN105873206B
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201610199781.0
申请日：2016-03-31
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种大规模MIMO传输的蜂窝中继网络模型及功率分配方法，结合中继技术和大规模MIMO技术的优势，将单天线中继引入大规模MIMO系统中，对小区边缘用户和覆盖盲点用户进行辅助通信，建立大规模MIMO传输的蜂窝中继网络。基于能量效率对于基站发射功率和中继站发射功率都是严格拟凹的，提出ODS和AOP算法，对基站发射功率和中继站发射功率进行联合优化，在满足一定频谱效率的前提下，最大化系统能量效率，实现频谱效率和能量效率的平衡。本发明提供的方法容易实现，并且便于扩展，能够深度挖掘空间资源，大幅提升频谱效率、能量效率和传输可靠性。
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