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公开(公告)号：CN108334800B
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN201710042059.0
申请日：2017-01-20
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明实施例提供一种印章图像的处理装置、方法以及电子设备。所述处理方法包括：在两个或以上印章所对应的相同文档的数量大于或等于预设的数量阈值的情况下，将所述两个或以上印章作为相关联的候选印章；基于所述候选印章的印章内容确定两个或以上的所述候选印章是否为相关印章；以及在确定为相关印章的情况下，为两个或以上的候选印章建立印章和印章之间的关系。由此，不但能够挖掘和建立印章之间的关联，从而获得大量新的信息；而且能够大大地提高印章和文档之间关系信息的准确性，从而获得更加可靠的信息。
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公开(公告)号：CN107729898B
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN201610654001.7
申请日：2016-08-10
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06K9/34
Abstract: 本发明公开了检测文本图像中的文本行的方法和装置。所述方法包括：对文本图像执行二值化处理，并提取连通域；在具有相似尺寸的相邻的连通域之间建立链接，以形成交织的多条链路；基于第一权重来对多条链路的链接进行裁剪，以得到主体链路；基于第一权重从主体链路中搜索最大权重和链路，该最大权重和链路中的各个链接的第一权重的总和大于其他链路中的各个链接的第一权重的总和；将满足以下条件的与被裁剪掉的链接相关联的连通域融合到最大权重和链路中以得到融合链路，条件为：执行融合后的融合链路中的各个链接的第二权重的总和小于融合前的最大权重和链路中的各个链接的第二权重的总和；以及基于融合链路来获取文本行。
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公开(公告)号：CN107341429B
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN201610274847.8
申请日：2016-04-28
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本申请实施例提供一种手写粘连字符串的切分方法、切分装置和电子设备，该方法包括：确定手写字符串图像中的候选切分区域，所述候选切分区域具有上端点和下端点；对于每个候选切分区域，基于该手写字符串图像的灰度值和代价值，在所述上端点和所述下端点之间生成与所述上端点和所述下端点中至少一者连接的线段，作为候选切分线段；从所述候选切分线段中选择出正确切分线段；根据所述正确切分线段，对所述手写字符串图像中粘连的字符进行切分。根据本申请实施例，能降低硬件规模，并且定位性能更稳定。本申请能够对手写粘连字符串进行更为准确的切分。
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公开(公告)号：CN106485192B
公开(公告)日：2019-12-06
申请号：CN201510556368.0
申请日：2015-09-02
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本发明涉及用于图像识别的神经网络的训练方法和装置。该方法包括：将样本图像表示为高维空间中的点集，高维空间的大小为样本图像的空间域的大小×样本图像的强度域的大小；生成大小与高维空间的大小相同的第一随机扰动矩阵；对第一随机扰动矩阵进行平滑；用平滑后的第一随机扰动矩阵对高维空间中的点集进行扰动得到扰动后的点集；以及将扰动后的点集作为新的样本来训练神经网络。根据本发明，改进了传统的卷积神经网络的分类性能，产生更多的训练样本，减轻过拟合的影响，增强了卷积神经网络的泛化性能。
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公开(公告)号：CN106296577B
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201510257323.3
申请日：2015-05-19
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06T3/40
Abstract: 公开了一种图像拼接方法和图像拼接设备。该图像拼接方法包括：对第一图像和第二图像进行粗对准，以得到两者的矩形重叠区域；将重叠区域的左下角与右上角之间的对角线的左侧部分作为第一图像的第一拼缝的左侧部分，并基于第一拼缝的左侧部分在第二图像中估计第二拼缝的左侧部分；将重叠区域的对角线的右侧部分作为第二图像的第二拼缝的右侧部分，并基于第二拼缝的右侧部分在第一图像中估计第一拼缝的右侧部分；基于第一拼缝和第二拼缝对重叠区域执行局部平滑变换；将第一图像和第二图像的非重叠区域与变换后的重叠区域进行组合，从而形成第一图像和第二图像的拼接图像。根据本公开的实施例，能够去除局部错误对准并且不需多次变换图像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105844207B
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201510021514.X
申请日：2015-01-15
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本发明公开了文本行提取方法和文本行提取设备。根据本发明的文本行提取方法包括：提取输入文档图像中的连通域；确定连通域之间的潜在链接；调整潜在链接构成的生成树；以及基于调整后的生成树，优化与生成树对应的文本行，使得文本行中字符的总差异最小。根据本发明的文本行提取方法和文本行提取设备能够准确地、鲁棒地提取出文档图像中的文本行。
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公开(公告)号：CN105335372B
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201410261004.5
申请日：2014-06-12
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本公开提供了文档处理装置、方法以及确定文档图像的朝向的设备。文档处理装置包括：提取装置，用于从文档图像中提取出至少一个文本行；置信度获取装置，用于根据由所述提取装置提供的文本行的结构特征，获取所述文本行的、与第一类文本相关的置信度，所述置信度表示所述第一类文本相对于第二类文本的重要性程度；以及排序装置，用于至少根据所述置信度，对所述至少一个文本行中包含的文本的质量进行排序。
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公开(公告)号：CN108694402A
公开(公告)日：2018-10-23
申请号：CN201710224051.6
申请日：2017-04-07
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06K9/34
CPC classification number: G06K9/342 , G06K9/344 , G06K2209/01
Abstract: 提供了字符串分割装置和方法、字符串识别装置和方法，字符串分割装置包括处理器，该处理器被配置成：提取表示粘连部分的外轮廓的第一和第二轮廓线，并基于第一和第二轮廓线提取骨架线；提取第一和第二轮廓线上的角点；提取骨架线上的角点和交叉点，依次连接骨架线上的角点和交叉点以构成多个骨架线段；从第一和第二轮廓线之一上的角点当中选择种子点，并且针对每个种子点，基于该种子点与第一和第二轮廓线中的另一轮廓线上的像素点之间的连线和多个骨架线段的相对位置关系，从另一轮廓线上的像素点中选择对应的分割点；以及沿每个种子点和对应分割点的连线方向分割粘连部分。根据本公开的实施例，可以实现对手写输入字符串的有效分割和识别。
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公开(公告)号：CN105447566B
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201410239699.7
申请日：2014-05-30
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06N3/08
Abstract: 本公开提供了训练装置、训练方法以及检测装置。一种用于对卷积神经网络模型进行训练的装置包括特征获取及竞争单元以及模型训练单元。特征获取及竞争单元包括：获取子单元，被配置成针对所述卷积神经网络模型的至少一个卷积层、获取训练样本数据的至少两个不同方面的特征；以及竞争子单元，被配置成基于所述获取子单元获取的至少两个不同方面的特征的对应元素，选择每个元素位置处的最优元素，以得到竞争结果特征。模型训练单元被配置成在训练卷积神经网络模型的过程中，针对所述至少一个卷积层，应用所述竞争结果特征来执行训练。
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