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公开(公告)号：CN103514195B
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201210212664.5
申请日：2012-06-21
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供了数据过滤装置和方法、数据处理装置和方法、无线定位设备和方法以及信息处理设备，以至少克服现有的数据过滤技术的处理精度和/或准确度低的问题。数据过滤装置包括：近邻集确定单元，其被配置用于确定待处理数据集中满足预定条件的数据子集中的每个数据的近邻集；计算单元，其被配置用于分别计算上述数据子集中的每个数据的近邻集中包含的数据量；以及过滤单元，其被配置用于基于上述数据子集中的每个数据的近邻集中包含的数据量，对上述数据子集中的数据进行过滤，以获得过滤后的数据集。数据过滤方法用于执行能够实现上述数据过滤装置的功能的处理。本发明的上述技术能够提高数据过滤的精度和/或准确度，可以用于数据处理领域。
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公开(公告)号：CN106326904A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201510333995.8
申请日：2015-06-16
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6256
Abstract: 本公开提供了获取特征排序模型的装置和方法以及特征排序方法。获取特征排序模型的方法基于N个原始样本组进行学习，所述N个原始样本组各自包括多个原始样本，并且每个原始样本具有多个特征，其中，N为大于1的自然数，所述获取特征排序模型的方法包括：针对每个原始样本组，基于该组中的原始样本，获取所述多个特征的排序标签；针对每个原始样本组，基于该组中的原始样本，提取所述多个特征中的每个特征的子特征；以及基于针对所述N个原始样本组分别得到的所述多个特征的排序标签以及所述多个特征中的每个特征的子特征，通过学习获得所述特征排序模型。
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公开(公告)号：CN106202128A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201510232775.6
申请日：2015-05-08
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种时序文件的分类方法和分类系统。根据本发明的一个方面，时序文件的分类方法包括：从多个时序文件中提取时序特征；根据所提取的时序特征计算每个时序文件的状态统计向量，其中所述状态统计向量中的元素反映了相应时序文件的状态统计结果；利用所述多个时序文件的状态统计向量构建特征矩阵；以及根据所述特征矩阵对所述多个时序文件进行分类。由此，可以利用状态统计信息对时序文件进行分类，从而确保了分类结果的可靠性，并能够简化计算复杂度，从而实现快速且准确的分类。
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公开(公告)号：CN103377298B
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201210122746.0
申请日：2012-04-24
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及选择参数的方法和装置。选择参数的方法包括：在已知时间序列中，提取最能指示目标时间序列的第一子已知时间序列；在已知时间序列中，提取与第一子已知时间序列最相似的多个第二子已知时间序列；针对每个第二子已知时间序列，在已知时间序列中，提取第三子已知时间序列作为测试数据，第三子已知时间序列的长度与目标时间序列的长度相同，并且第三子已知时间序列相对于第二子已知时间序列的位置关系与目标时间序列相对于第一子已知时间序列的位置关系相同；预先限定不同的多个参数集合；根据第三子已知时间序列来计算多个参数集合中的每个参数集合的预测准确度；根据预测准确度从多个参数集合中选择适当的参数集合。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102880623B
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201110209561.9
申请日：2011-07-13
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明实施例公开了一种同名人物搜索方法及装置，其中，所述方法包括：针对输入的目标人物名称，检索得到包含所述目标人物名称的相关文档；分别提取各个相关文档中的人物关系特征信息，统计各个相关文档中的所述人物关系特征信息，建立人物关系图，并计算所述目标人物名称与所述人物关系图中其他人物名称之间的关系强度；根据各个相关文档各自包含的人物名称，以及所述关系强度，为各个相关文档建立人物关系特征向量；根据所述人物关系特征向量，对各个相关文档进行聚类，得到人物关系聚类结果，以便至少根据所述人物关系聚类结果给出搜索结果。通过本发明，能够提高同名人物聚类的准确度，进而提高搜索结果的质量，提升搜索引擎的性能。
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公开(公告)号：CN102375847B
公开(公告)日：2014-06-04
申请号：CN201010260747.2
申请日：2010-08-17
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种形成用于生成文档模板的合并树的方法以及装置，所述方法包括以下步骤：相似度计算步骤，用于当从由多个页面解析成的多棵树中每颗树与另一颗树进行比较时计算两颗被比树中位于同一层的子树的相似度，以从两颗被比树中提取相似度大于或等于预定第一阈值的相似子树和该些相似子树的公共根节点，其中从所述多棵树的节点能够提取所需特征；合并步骤，使用提取的所有树的相似子树来形成初始合并树，其中初始合并树的根节点是所有树的相似子树的公共根节点；以及后处理步骤，用于对初始合并树进行后处理，以通过去除初始合并树的无效子树来获得合并树。
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公开(公告)号：CN103729530A
公开(公告)日：2014-04-16
申请号：CN201210391204.3
申请日：2012-10-15
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及一种对序列进行处理的装置和方法。对序列进行处理的装置包括：划分单元，被配置用于以多个不同的子序列长度，分别将序列划分为多个子序列；相似度计算单元，被配置用于针对每一个子序列长度，计算每两个子序列之间的相似度；周期确定单元，被配置用于确定使相似度的平均值最大的子序列长度作为序列的周期；识别单元，被配置用于在与周期对应的多个子序列中识别异常子序列；以及校正单元，被配置用于对异常子序列进行校正以获得新的序列。
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公开(公告)号：CN103714389A
公开(公告)日：2014-04-09
申请号：CN201210370967.X
申请日：2012-09-28
Applicant: 富士通株式会社
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/545
Abstract: 本发明公开了一种智能电网的优化方法和优化设备。该方法包括如下步骤：收集智能电网中的各个装置的信息；各个装置以特征和操作来表征；根据所收集的信息，确定各个装置本身之间的关系、特征之间的关系和操作之间的关系；以及针对特定的优化目标，利用所确定的关系，结合约束条件，优化各个装置的操作。
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公开(公告)号：CN103631789A
公开(公告)日：2014-03-12
申请号：CN201210299975.X
申请日：2012-08-21
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30705 , G06F17/30707
Abstract: 一种文档处理方法和装置，该方法包括：从多个文档中提取词汇，并且针对每个文档计算词汇的术语度并根据术语度确定术语；对该多个文档进行聚类，其中基于针对每个文档类最近确定的术语及其术语度来确定文档类间的相似度；基于最近的聚类结果重新计算词汇对于相应文档类的术语度，并针对每个文档类重新确定术语；以及重复进行聚类和重新确定术语的过程，直到满足预定截止条件为止。
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