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公开(公告)号：CN118898848A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202411399838.2
申请日：2024-10-09
Applicant: 厦门理工学院
IPC: G06V30/16 , G06V30/18 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种基于色彩感知的文档图像阴影去除方法，该方法包括：获取用于训练的文档图像，构成训练集；构建端到端阴影去除模型，其中颜色感知背景提取网络从输入的阴影图像中提取背景特征并预测背景图像，阴影去除网络在第一阶段对输入的阴影图像利用背景特征生成粗略的阴影去除结果，再通过第二阶段进行细化，得到最终的去阴影图像；构建结合结构一致性损失、背景重建损失和外观一致性损失的损失函数，利用训练集对端到端阴影去除模型进行训练，通过训练优化模型参数；将训练完成的端到端阴影去除模型应用于新的文档图像，对文档图像自动进行阴影去除处理。该方法可有效去除文档图像中的阴影并保留文本细节，从而提高文档图像的可读性。
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公开(公告)号：CN118898722A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202411404225.3
申请日：2024-10-10
Applicant: 厦门理工学院
IPC: G06V10/422 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/10 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种基于几何基元空间感知的平面几何自动解题方法，S1将待求解的几何图示和几何题目利用解析器按预设的规则，解析成文本子句，并输入Transformer Encoder中编码；S2将几何图示图像通过卷机神经网络分成64个图示补丁特征并通过自注意力机制学习视觉模态内部特征；S3将这些模态特征输入到多模态双支路空间感知预训练语言模块中以学习跨模态全局特征和几何基元空间信息，并输入到双向GRU编码器中以执行融合编码；S4将混合编码中的文本编码送入点基元空间注意力模块中增强模型对几何基元的空间感知能力；S5将增强的混合编码由自限GRU解码器解码，并生成顺序求解程序。
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公开(公告)号：CN118898560A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202411398363.5
申请日：2024-10-09
Applicant: 厦门理工学院
IPC: G06T5/77 , G06T5/60 , G06T5/10 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了一种基于频域挖掘与调制的文档图像修复方法，其步骤如下：步骤S1：通过将退化图片分成多个编码块，得到相对应的特征矩阵。步骤S2：通过图像注意力模块和降采样模块结合的频域特征提取模块对于图像特征矩阵进行多次特征提取，并保存下来每一次的模块提取后的频域细节矩阵。步骤S3：将退化图片（带阴影的图片）输入频域注意力计算模块，并将之和对应的频域细节矩阵进行细化处理，然后进行上采样，重复多次，直到将图片恢复到和原本图片尺度差不多的图像。步骤S4：在最后将之输入到特征恢复模块，得到恢复图像的图片。步骤S5：将训练完成的网络应用于新的文档图像，自动进行阴影去除处理，输出清晰、无阴影的文档图像。
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公开(公告)号：CN117197157A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202310059519.6
申请日：2023-01-16
Applicant: 厦门理工学院
Abstract: 本发明涉及基于网格区域指导的交互式图像分割方法，包括，步骤S1:获取待处理图像，并根据分割目标属性选择网格大小；步骤S2:在待处理图像上覆盖步骤S1选择的相应大小的网格区域；步骤S3:在交互选择时，实时判断点击行为和移动轨迹，记录并可视化反馈用户选择的网格区域;步骤S4：确认完成所有选择后，将记录的选择区域转化为高斯距离图，生成正负指导，和原图拼接后，得到输入数据；步骤S5:构建分割网络并训练，将训练好的分割网络根据输入数据对目标进行分割，返回初始的分割结果；步骤S6:基于初始的分割结果，根据预设大小的正方形框对错误区域进行校正框选；步骤S7:根据校正框选的区域对交互指导做出修改，重新输入网络分割，并返回细化结果。
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公开(公告)号：CN112749621A
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202011342358.4
申请日：2020-11-25
Applicant: 厦门理工学院
Abstract: 一种基于深度卷积神经网络的遥感图像云层检测方法，首先需要获得卫星图像的多个波段图，其中必要的是卫星遥感图像中的自然真彩色图像(RGB)、近光红外波段(Nir)以及云层掩模图作为训练集和测试集对深度卷积神经网络模型进行训练和测试，采用测试通过后的深度卷积神经网络模型实现遥感图像云层检测。这种基于深度学习对云层进行检测的方法拥有检测速度快，精准度高并且可以快速迁移适应不同卫星型号的特点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106506390A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201610912828.3
申请日：2016-10-20
Applicant: 厦门理工学院
IPC: H04L12/801 , H04L12/815 , H04L29/06
CPC classification number: H04L47/10 , H04L47/193 , H04L47/225 , H04L69/04
Abstract: 本发明提出一种数据流传输方法，包括：接收端判断数据流是否需要被压缩，若是，则建立有效映射关系，将需要压缩的数据流写入映射表，映射表存储在发送端和接收端；发送端通过查询映射表判断当前数据流是否能被压缩，若是，则用可被压缩数据流在映射表中对应的索引来压缩该数据流，并发送压缩后的数据流；接收端接收发送端发送的数据流，判断接收到的数据流是否为被压缩的数据流，若是，则在被压缩数据流中提取映射表的索引，并通过查询映射表获取被压缩数据流内容，从而解压缩数据流；接收端判断数据流是否不再需要被压缩，若是，则将映射表中相应的映射关系设为无效。本发明通过提高数据带宽的利用率，从而缓解数据拥塞的情况。
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公开(公告)号：CN207908874U
公开(公告)日：2018-09-25
申请号：CN201721232936.2
申请日：2017-09-25
Applicant: 厦门理工学院
IPC: G04G9/00
Abstract: 本实用新型一种交互式新型时钟，包括表盘、第一灯带、第二灯带、遮光板、交互按钮、控制芯片，所述第一灯带和所述第二灯带均设置于所述侧壁的内表面上，所述第二灯带设置于所述第一灯带正上方，所述第一灯带和所述第二灯带上设有若干LED灯，当用户手指按压所述交互按钮时，所述控制芯片用于根据当前时间控制所述LED灯照射所述手指，从而使所述手指的影子在所述刻度板上模拟出时针和分针显示当前时间；本实用新型不设有指针，可直接通过手指的影子显示当前时间。
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公开(公告)号：CN207908873U
公开(公告)日：2018-09-25
申请号：CN201721232656.1
申请日：2017-09-25
Applicant: 厦门理工学院
Abstract: 本实用新型一种新型交互时钟，包括表盘、灯带、遮光板、交互按钮、控制芯片，所述表盘包括刻度板和侧壁，所述交互按钮设置在所述刻度板中心位置，所述灯带上设有若干彩色LED灯，当用户手指按压所述交互按钮时，所述控制芯片用于根据当前时间控制所述彩色LED灯照射所述手指，从而使所述手指的影子在所述刻度板上模拟出时针和分针显示当前时间，其中，用于照射所述手指模拟时针显示的彩色LED灯发出第一光线，用于照射所述手指模拟分针显示的彩色LED灯发出第二光线，所述第一光线的波长大于所述第二光线。本实用新型不设有指针，可直接通过手指的影子显示当前时间。
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公开(公告)号：CN207013328U
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201720891073.3
申请日：2017-07-21
Applicant: 厦门理工学院
Abstract: 本实用新型公开一种窗户防护栏清洗器，包括喷水单元、清洁单元以及刷杆；所述喷水单元包括储水箱、水泵、按钮以及喷水管，所述刷杆固定设置于所述储水箱的底部，所述储水箱设有进水孔以及出水口，所述水泵设置于所述喷水管与所述出水口之间，所述按钮用于控制所述水泵的开启或关闭；所述清洁单元包括清洗板、棉球以及弹簧；所述喷水管的喷水口设置于所述清洗板表面，所述清洗板设置在所述储水箱的一侧，并与所述储水箱间隔设置形成容置所述棉球以及所述弹簧的容置空间；所述清洗板上设置有多个通孔；所述弹簧的一端固定在所述储水箱上，另一端连接所述棉球，从而使所述棉球从所述通孔至少部分露出。本实用新型结构简单，实用性强。
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