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公开(公告)号:CN111985483A
公开(公告)日:2020-11-24
申请号:CN202010761222.0
申请日:2020-07-31
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明提出了一种拍屏文件图片检测方法、装置及存储介质,该方法包括:拍照设备中获取待检测的图片;使用第一卷积神经网络模型对所述待检测的图片进行检测,如果该图片为拍屏图片,则使用第二卷积神经网络检测该图片中是否包含文字,如果是,则进行文字识别;使用第三卷积神经网络模型对包含文字的拍屏图片进行文字识别,得到文本文件;使用所述文本文件与计算机系统中存储的文件进行匹配,如果匹配度大于第一阈值,则发出警报。本发明考虑到硬件的限制,设计了速度较快且准确率较好的图片分类模型,改进基于卷积神经网络的文字检测和文本识别算法,提升了文字检测和文本识别的速度,解决了拍屏文件图片检测和文本识别问题,可应用于低端手持设备,提升了用户体验。
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公开(公告)号:CN110825920A
公开(公告)日:2020-02-21
申请号:CN201911008290.3
申请日:2019-10-22
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F16/901
Abstract: 本申请实施例公开了数据处理方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:确定数据队列中的待处理数据的类型;基于类型,从处理规则库中确定处理规则集合;从处理规则集合中确定目标处理规则;利用目标处理规则,执行如下处理步骤:从数据队列接收待处理数据,并按照目标处理规则对待处理数据进行处理,得到处理结果数据;如果目标处理规则为结束处理规则,将处理结果数据存入数据库;如果目标处理规则不是结束处理规则且不符合预设条件,将处理结果数据作为待处理数据发送至数据队列;重新确定目标处理规则并继续执行处理步骤。该实施方式实现了根据不同数据的特性定义不同的处理环节,降低了计算资源消耗,提升原始数据入库的整体性能。
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公开(公告)号:CN110688469A
公开(公告)日:2020-01-14
申请号:CN201910926164.X
申请日:2019-09-27
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/35 , G06F40/284 , G06Q10/06 , G06Q50/26
Abstract: 本申请公开了一种自动分析相似行为特征的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:基于取证数据对待分析对象进行行为特征提取;依据行为特征的不同类别,利用多个不同的相似行为特征分析模型对所提取的信息线索分别进行相似行为的可信度值计算;基于获得的多个所述可信度值,通过权重计算获取所述待分析对象之间的相似行为特征的最终可信度值。该实施方式有利于自动、快速、准确地分析出取证数据中的相似行为特征,进而定位到相关人员的线索,及时预警,帮助公安人员调查取证和快速破案。
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公开(公告)号:CN110175555A
公开(公告)日:2019-08-27
申请号:CN201910435653.5
申请日:2019-05-23
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本公开实施例公开了人脸图像聚类方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取待聚类人脸图像,以及确定待聚类人脸图像的特征向量;确定目标存储区中是否存在至少一个聚类人脸图像集合;响应于确定存在,获取至少一个聚类人脸图像集合分别对应的聚类中心向量;对于至少一个聚类人脸图像集合中的每个聚类人脸图像集合,确定该聚类人脸图像集合对应的聚类中心向量与特征向量的相似度;响应于确定所得到的相似度大于等于预设的相似度阈值,将待聚类人脸图像添加入该聚类人脸图像集合,得到更新后聚类人脸图像集合。该实施方式提高了将待聚类人脸图像与聚类人脸图像集合进行相似性比较的效率,可以提高对待聚类人脸图像进行聚类的准确性。
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公开(公告)号:CN109325032A
公开(公告)日:2019-02-12
申请号:CN201811091065.6
申请日:2018-09-18
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/2455
Abstract: 本发明提供了一种索引数据存储及检索方法、装置及存储介质,数据存储方法在数据(即键值对)存储时,不仅根据值元素的大小进行排序,还将排序的数据序列划分为多个段,每个段将键值排序,并将数据序列与键值排序对应存储,实现值元素和键值(也称为记录编号)都有序存储,即构建了全新的索引结构,并提出了适于该索引结构的多条件检索方法,其对于任意的区间查询,结果集都可以用一个或者多个集合的并集来表示,并且这些集合大部分有序的,最多边界两个集合是无序的,从而提高了在多个条件查询时进行与、或、非等运算的效率。
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公开(公告)号:CN114882593B
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202210551600.1
申请日:2022-05-18
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06V40/20 , G06V10/26 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/62 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明给出了一种鲁棒的时空混合步态特征学习方法和系统,包括对于输入的一组步态帧序列,将每一帧的人体分割为易受着装变化影响的部分和不易受着装变化影响的部分,不易受着装变化影响的部分包括头部和小腿部分;对不易受着装变化影响的部分,通过三个不同子网络分别提取步态特征,将提取到的三个步态特征级联,作为最终进行步态识别的步态特征,三个不同子网络包括局部空间特征提取网络、全局空间特征提取网络和连续短时间间隔内的步态动态特征提取网络。每个子网络都刻画了步态特征的不同方面,串联混合可以合成一个更为鲁棒的步态特征,该方法和系统在处理行人着装变化这一步态识别问题时具有显著的增益效果。
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公开(公告)号:CN113805984B
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202110894122.X
申请日:2021-08-05
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F9/451 , G06F3/04847 , G06F3/04855
Abstract: 本发明涉及一种动态网页截图方法、终端设备及存储介质,该方法中包括:调用浏览器的仿真功能接口,设置视口高度为浏览器的最高截图高度;加载目标网页,直到所有网页资源均加载完毕后,设置视口高度为浏览器页面的默认高度;使用滚动条滚动目标网页到实际高度,等待额定时间直到网页资源加载完毕后,调用开发工具协议接口获取目标网页的当前页面高度;当当前页面高度是否大于实际高度时,设置实际高度为当前页面高度,重新进行滚动;否则,设置视口高度为目标网页的实际高度;调用开发工具协议接口将目标网页保存为图片。本发明可以快速地对大多数不同网页进行完整性批量截图,保障了电子证据的可靠性和真实性,加快执法人员工作效率。
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公开(公告)号:CN116489139A
公开(公告)日:2023-07-25
申请号:CN202310432636.2
申请日:2023-04-21
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: H04L67/025 , H04L67/01 , H04L67/133 , H04L9/40
Abstract: 公开了一种基于远程控制的云取证系统,包括应用云取证子系统和核心算法系统,核心算法系统包括核心算法客户端子系统和服务端子系统,应用云取证子系统、核心算法客户端子系统和核心算法服务端子系统均包括基础组件模块;云取证子系统还包括爬虫模块、辅助验证模块、第一插件管理模块和网络通信客户端模块,核心算法客户端子系统还包括网络通信服务端模块、第二插件管理模块和RPC客户端模块,核心算法服务端子系统还包括服务监听模块和RPC服务器模块;网络通信客户端模块与网络通信服务端通信连接,RPC服务器模块与RPC客户端模块通信连接,调用JavaScript脚本注入对应程序进行数据截获。本申请可大大的减少逆向研发投入,提升了云取证逆向和产品化的开发效率。
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公开(公告)号:CN112637225B
公开(公告)日:2023-04-14
申请号:CN202011575388.X
申请日:2020-12-28
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明公开的一种数据的发送方法、接收方法、客户端及服务端,与服务端协商自定义字节编码规则;根据所述自定义字节编码规则将待传输的数据进行加密并封装;将封装后的数据发送给所述服务端,所述封装后的数据通过所述服务端根据所述自定义字节编码规则解封装并解密以得到所述待传输的数据;由于编码规则是自定义的,即使数据在传输过程中被盗取也无法被破译,提高了数据传输过程的安全性。
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公开(公告)号:CN115294529A
公开(公告)日:2022-11-04
申请号:CN202210968789.4
申请日:2022-08-12
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明给出了一种针对人群活动性质判别的数据增强方法和系统,包括准备人群活动训练数据集、人群活动性质判别的预训练模型,用以生成热力图;从所述人群活动训练数据集中随机提取一个数据对,使用像素级线性混合增强策略,利用线性组合混合图像与标签;使用区域级仿射拼接增强策略,通过剪切粘贴操作拼接图像,根据面积比混合标签;通过强化类梯度激活可视化策略,提取输出类激活热图,执行图像二次混合增强与标签融合,形成以二次混合图像增强数据集,用以扩充原数据集。本申请有效、针对性地实现相关样本库扩充,其扩充流程与结果都可对人群活动性质判别算法产生明显积极影响。
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