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公开(公告)号：CN113783237B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202110922975.X
申请日：2021-08-12
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑响应延时的储能快速调频控制方法，通过实时获取新能源储能场站并网点的频率、频率变化率；根据并网点频率与频率变化率以采样频率和调频需求计算储能系统进行辅助调频支撑控制的功率输出指令；在考虑储能输出响应延时与响应时间的基础上，对采样频率等级的功率输出指令做短期变化预测计算与平滑处理，得到储能装置能合理响应的储能输出指令。本发明能够在考虑储能响应能力的前提下，更好的改善储能装置对储能指令的跟随效果，同时进一步加强其对真实调频功率需求的跟随能力，从而最大程度的加强储能装置的辅助调频支撑控制的控制效果，更好的发挥新能源储能场站对电网频率的支撑能力。
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公开(公告)号：CN112332459B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202011174735.8
申请日：2020-10-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于灵敏度分析的多机系统调差系数优化方法，首先获得调差系数R、惯性时间常数M和负荷阻尼系数D对电力系统频率偏差的轨迹灵敏度，通过分析各参数的轨迹灵敏度对最大频率偏差的影响，确定最大频率偏差的主导参数为调差系数R；建立调差系数R优化的数学模型，并采用灵敏度分析法将所建立数学模型的非线性优化问题转化为线性规划问题；根据电力系统各机组的调差系数灵敏度大小对各机组进行优化排序，并依次对各机组调差系数进行优化。该方法在满足系统频率稳定的同时能保障同步机组出力的稳定性，充分挖掘同步机组的调频能力。
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公开(公告)号：CN115241915A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210903409.9
申请日：2022-07-26
Applicant: 华北电力大学 , 国网上海市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种新能源电源控制切换过程中暂态冲击电流的控制方法，首先分析并获取新能源电源控制切换过程中的暂态冲击电流特性；基于暂态冲击电流特性，在电流内环中设计限流控制环节，并推导引入限流控制环节后的暂态冲击电流表达式；依据控制切换过程中暂态冲击电流的解析结果对所述限流控制环节中的相关系数进行整定，实现对暂态冲击电流的控制。上述方法可以有效抑制新能源电源控制切换过程中的暂态冲击现象，从而充分保障新能源并网换流器的安全运行。
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公开(公告)号：CN115221661A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210982351.1
申请日：2022-08-16
Applicant: 华北电力大学 , 国网上海市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种适用于含新能源网络的等效聚合方法，对含新能源网络的网络拓扑及参数信息进行预处理；当含新能源网络的短路电流为电压的线性函数时，分析所获取的拓扑参数信息对短路电流的影响，建立含新能源网络的等效聚合模型；根据新能源的类型，并结合实际新能源短路电流的实用化表达式，获得相应的等效聚合模型。上述方法根据新能源和网络拓扑参数对短路电流的影响，建立含新能源网络的等效聚合模型，简化了网络拓扑以及减少新能源耦合节点，避免了新能源全网迭代计算所带来的计算耗时较长和网络维度过大容易不收敛的问题。
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公开(公告)号：CN114936522A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210534573.7
申请日：2022-05-17
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了属于能源系统技术领域的一种天然气系统动态建模方法。该方法包括以下步骤：步骤1：获取气网实际的气源流量、节点压强和负荷流量的运行数据；步骤2：建立气网动态二端口时域模型，获得气网关联参数矩阵；步骤3：确定气网最大时间常数；步骤4：根据气网最大时间常数对气网实际的运行数据进行切分；步骤5：运用深度学习方法拟合天然气系统动态，提取神经网络参数来构建气网动态代理模型；步骤6：将气网动态代理模型滚动使用，达到使用小规模模型刻画长时间气网动态过程。本发明相较于使用均一化参数的气网动态物理模型精度更高；引入滚动机制降低了代理模型规模与模型训练代价，减少了模型参数，提升了模型拟合精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114841075A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210544456.9
申请日：2022-05-19
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了属于电‑气综合能源系统技术领域的一种电‑气综合能源系统的最优能流计算建模方法。该方法包括步骤1：获取气网实际的气源流量、节点压强和负荷流量运行数据；步骤2：确定气网最大时间常数；步骤3：确定神经网络输入层和输出层维数；步骤4：运用深度学习法拟合天然气系统动态，提取神经网络参数，根据气网最大时间常数滚动使用代理模型构建气网动态代理模型；步骤5：针对非线性的激活函数，将气网动态代理模型转化为混合整数线性规划模型，在调度总时长内滚动使用气网动态代理模型。本发明将天然气动态代理模型与电力系统潮流模型结合，取消了管道参数均一化假设，相较于使用均一化参数的气网动态物理模型精度更高。
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公开(公告)号：CN112964923B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202110176600.3
申请日：2021-02-09
Applicant: 华北电力大学
IPC: G01R19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于磁传感器阵列的非环绕式电流测量方法，通过构建传感器阵列进行非接触式电流测量，无需环绕导线，无需知道传感器与待测导线的相对位置，安装方便；测量时变电流时只需对t＝0时刻采样点进行迭代计算，后续采样点通过比例系数直接求出，计算负担小；具备位置校验功能，当检测到传感器与导线位置发生变化时，设置t＝0，重新进行迭代，故测量结果不会受到位置变化的影响。
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公开(公告)号：CN114398761A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202111566050.2
申请日：2021-12-20
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F30/20 , H02J3/48 , H02J3/40 , G06F119/06 , G06F119/12
Abstract: 本发明公开了一种考虑调速器强化型死区的频率响应解析计算方法，包括：获知全网同步机包括死区、惯量、调差系数、再热时间常数这些调频参数；根据全网中各个同步机的装机容量对所述调频参数进行等效聚合得到单机等值模型；在所述单机等值模型的基础上，考虑调速器强化型死区的影响，通过分段线性化方法得到惯性中心频率的分段传递函数，通过非零初始状态分析法对该分段传递函数进行拉普拉斯反变换得到全网惯性中心的频率响应分段时域解析模型。本发明能更准确的解析计算全网惯性中心的频率响应，同时使得其计算效果更贴近真实电网，从而更好地为电网制定日前调度计划服务。
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公开(公告)号：CN113850330A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202111134876.1
申请日：2021-09-27
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于短时傅里叶变换和卷积神经网络的配电网故障原因检测方法，首先获取待检测配电网的故障录波数据，截取故障发生后的一周波故障数据；将故障数据通过短时傅里叶变换进行特征提取，得到时频特征图，并采用数据增强的方法扩充数据；构建卷积神经网络CNN分类模型，并利用数据扩充后的时频特征图对所构建的卷积神经网络CNN分类模型进行训练；构造测试数据集，对训练好的卷积神经网络CNN分类模型进行测试，实现故障原因的准确识别和分类。该方法能够快速、准确地对实际配电网的故障原因进行识别和分类，实现电力系统动态行为的实时监测。
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公开(公告)号：CN113837432A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202110922955.2
申请日：2021-08-12
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了属于电力系统频率预测领域的一种物理‑数据联合驱动的电力系统频率预测方法。该方法包括：采用仿真软件对电力系统进行机电暂态仿真，生成电力系统扰动数据；选取第一部分输入特征量与输出量；利用选取的电力系统频率相关物理知识和第一部分输入特征量来计算第二部分输入特征量；将两部分输入特征量以及输出量进行归一化处理；将数据划分为训练样本和测试样本，构建基于物理‑数据驱动门控循环单元神经网络的电力系统频率预测模型，将测试样本输入至训练好的频率预测模型中，实现电力系统频率曲线的快速、准确预测。本发明所提供的方法更准确地对频率曲线进行预测，同时具备更强的预测泛化能力、抗噪能力和结果的可解释性。
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