公开(公告)号：CN107992453A

公开(公告)日：2018-05-04

申请号：CN201711393696.9

申请日：2017-12-21

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 马占宇 ,  谢吉洋 ,  司中威

IPC: G06F17/18

CPC classification number: G06F17/18

Abstract: 本发明提供了一种用于非负L1范数约束优化的贝叶斯方法，该方法包括：步骤一、基于贝叶斯理论，将初始化的狄利克雷先验分布以及混合指数幂分布似然函数联合构建后验分布，并确定所述后验分布的采样点数；步骤二、根据所述采样点数，对后验分布进行采样，获取采样样本；步骤三、根据所述采样样本，计算采样样本的矩，通过采样样本的矩估计近似狄利克雷后验分布的矩；步骤四、根据所述狄利克雷后验分布的矩，计算近似狄利克雷后验分布峰值点，即为最优模型参数。本发明改善带有非负L1范数约束的优化问题，在具有非负L1范数约束场景下可以有效提高模型优化性能。

公开(公告)号：CN105528753B

公开(公告)日：2018-04-20

申请号：CN201510924343.1

申请日：2015-12-14

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 马占宇 ,  单晓晖 ,  赵啸宇

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种基于网络病毒传播模型的空气污染溯源方法，包括步骤一、获取相关子图，步骤二、构造大气污染转移方程，步骤三、单点溯源分析，本发明的基于网络病毒传播模型的空气污染溯源方法，能够准确地按照时间要求寻找源头的空间位置，并且能得到源头的影响强度；本发明利用一定时空的污染物数据筛选出范围更小的相关区域，并且能够高效地得到溯源结果，时效性较强。

公开(公告)号：CN107895214A

公开(公告)日：2018-04-10

申请号：CN201711290917.X

申请日：2017-12-08

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 马占宇 ,  谢吉洋 ,  司中威

IPC: G06Q10/04 ,  G06N3/08

CPC classification number: G06Q10/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种多元时间序列预测方法，该方法包括：步骤一、基于局部回归的季节性与趋势分解算法，将多元时间序列季节分解为趋势序列、循环序列和不规则序列；步骤二、通过线性或非线性回归算法对趋势序列预测得到趋势序列预测值；步骤三、基于组合模型对分别引入外部因素和历史各期变量的循环序列进行预测得到循环序列初始预测值，使用前馈神经网络将初始预测值进行融合得到循环序列预测值；步骤四、将趋势序列预测值和循环序列预测值进行加和得到多元时间序列预测值。本发明解决了多元时间序列预测精度问题，可以更加合理地分析多元时间序列的自身特性以及外部影响因素的影响，得到更准确的时间序列预测结果。

公开(公告)号：CN105022993B

公开(公告)日：2018-02-06

申请号：CN201510373080.X

申请日：2015-06-30

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 马占宇 ,  李卓

IPC: G06K9/00

Abstract: 本发明实施例公开了一种基于图像识别技术的五线谱播放方法。该方法包括如下几个关键步骤：图像预处理识别步骤；去除五线谱步骤；分离音符步骤；连音音符分割步骤；识别每个小节的音符步骤；根据对应频率发声步骤。利用本发明实施例，能够在不懂曲谱的情况下欣赏到曲谱的旋律，同时方法复杂度低，容易实现，具有很大的实用价值。

公开(公告)号：CN106202882A

公开(公告)日：2016-12-07

申请号：CN201610496720.0

申请日：2016-06-29

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 马占宇 ,  董慧妍 ,  彭竞 ,  司中威

IPC: G06F19/00

CPC classification number: G06F19/00

Abstract: 本发明针对矢量的“非高斯”和“中性”特性，提出了一种基于距离相关系数检验的非高斯中性矢量的判定方法，该判定方法包括如下步骤：样本预判断步骤；正态性检验步骤；协方差矩阵相关性判断步骤，非线性去相关步骤以及置换检验步骤。根据以上五个步骤，可以判断一个矢量变量是否是非高斯中性矢量，具有重要应用价值。

公开(公告)号：CN103903273B

公开(公告)日：2015-03-18

申请号：CN201410155041.8

申请日：2014-04-17

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 马占宇 ,  张珏 ,  齐峰

IPC: G06T7/00

Abstract: 本发明公开了一种运行于手机终端的PM2.5等级快速评价系统。该系统原理基于Dark Channel Prior（暗原色先验），在对户外照片进行处理过程中提取某些雾化信息进行对该照片场景中PM2.5的等级评估。其中，该方法包括如下步骤：打开手机中该应用系统并利用拍摄功能对室外场景进行拍照；为加快系统处理速度将照片压缩至合适尺寸；计算图片中每一个像素的Dark Channel并以此估计透射率；从所有像素的估计透射率值中筛选出合适的像素进行求平均值计算；通过平均值与先前的统计数据进行对比，最终得到PM2.5等级评价结果；本系统可根据最终的等级评价结果，给予用户是否适合进行户外运动的建议等。利用本发明实施例，能够快速对所在地区PM2.5的等级进行估测，具有很大的实用价值。

公开(公告)号：CN104000587A

公开(公告)日：2014-08-27

申请号：CN201410256233.8

申请日：2014-06-11

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 马占宇 ,  于泓

IPC: A61B5/0476

Abstract: 本发明实施例公开了一种基于边缘小波特征的脑电波信号识别系统。该方法包括如下步骤：对输入的脑电波信号进行K层小波分解，对K-1层的低频成分，以及第K层的低频和高频成分进行绝对值求和并归一化生成边缘小波特征；按照Fisher判定准则对输入脑电波信号的通道进行选择，选取能够较好表达大脑思维模式的通道，并组合生成边缘小波超特征向量；使用超狄利克雷混合模型模拟特征超向量的分布,并解出模型中的参数；识别使将待识别的脑电波信号按照进行特征提取、通道选择组成超向量后送入概率模型中计算概率值，并结合先验概率按照最大后验概率的原则进行识别。利用本发明实施例，能够提高脑电波信号识别的准确率，具有较大的实用价值。

公开(公告)号：CN103903273A

公开(公告)日：2014-07-02

申请号：CN201410155041.8

申请日：2014-04-17

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 马占宇 ,  张珏 ,  齐峰

IPC: G06T7/00

Abstract: 本发明公开了一种运行于手机终端的PM2.5等级快速评价系统。该系统原理基于Dark？Channel？Prior（暗原色先验），在对户外照片进行处理过程中提取某些雾化信息进行对该照片场景中PM2.5的等级评估。其中，该方法包括如下步骤：打开手机中该应用系统并利用拍摄功能对室外场景进行拍照；为加快系统处理速度将照片压缩至合适尺寸；计算图片中每一个像素的Dark？Channel并以此估计透射率；从所有像素的估计透射率值中筛选出合适的像素进行求平均值计算；通过平均值与先前的统计数据进行对比，最终得到PM2.5等级评价结果；本系统可根据最终的等级评价结果，给予用户是否适合进行户外运动的建议等。利用本发明实施例，能够快速对所在地区PM2.5的等级进行估测，具有很大的实用价值。