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公开(公告)号：CN107301669A
公开(公告)日：2017-10-27
申请号：CN201610232546.9
申请日：2016-04-14
Applicant: 北京大学 , 北大方正集团有限公司 , 北京北大方正电子有限公司
IPC: G06T11/00
CPC classification number: G06T11/001
Abstract: 本发明提供了一种视频图像的处理方法及处理装置，其中，视频图像的处理方法，包括：基于待着色视频图像集合中的每帧待着色视频图像与已着色视频图像集合之间的第一偏离值，以及每帧待着色视频图像与待着色视频图像集合中的其他待着色视频图像之间的第二偏离值，从待着色视频图像集合中选取将要进行处理的待着色视频图像；从已着色视频图像集合中，选取对所述待着色视频图像进行着色处理时的参考视频图像；根据参考视频图像，对所述待着色视频图像进行着色处理，并在完成对所述待着色视频图像的着色处理后，再次选取将要进行处理的待着色视频图像，并对其进行着色处理，直至完成对待着色视频图像集合中的所有待着色视频图像的着色处理。
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公开(公告)号：CN107292313A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201610192776.7
申请日：2016-03-30
Applicant: 北京大学 , 北大方正集团有限公司 , 北京北大方正电子有限公司
IPC: G06K9/46
CPC classification number: G06K9/4604 , G06K9/4642 , G06K2009/4666
Abstract: 本发明涉及一种纹理图像的特征提取方法和系统，该方法包括：对所述纹理图像中除边缘像素之外的每一像素按照多尺度局部二值模式进行编码，得到该像素在不同半径尺寸的圆形邻域上的局部二值模式特征；统计所述纹理图像中除边缘像素之外的各个像素在不同半径尺寸的圆形邻域上的局部二值模式特征，形成联合直方图；按照预设的降维阈值提取出所述联合直方图中主对角线上的各个局部二值模式特征，所述降维阈值用于确定在所述主对角线上的特征提取宽度。本发明通过提取所述联合直方图中主对角线上的各个局部二值模式特征的方式实现降维，降低特征维数，提高特征的可辨识性。由于本发明对贡献很小的特征合不予考虑，降低冗余性。
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公开(公告)号：CN104427353B
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201310399988.9
申请日：2013-09-05
Applicant: 北京大学 , 北大方正集团有限公司 , 北京北大方正电子有限公司
IPC: H04N21/2343 , H04N21/63 , H04N21/647
Abstract: 本发明提供一种视频传输方法及设备。方法包括：客户端获取存储有待请求的视频数据的多台内容分发网络CDN服务器的地址信息；根据多台CDN服务器的地址信息，向多台CDN服务器发送请求观看视频数据的请求消息，以使多台CDN服务器对视频数据进行分块处理形成多个视频分块并发送给客户端；接收多台CDN服务器分别发送的视频分块，并根据接收的视频分块解码出视频数据。本发明技术方案使用多台CDN服务器并发传输视频分块，可以有效地提升视频传输的质量。
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公开(公告)号：CN107181775A
公开(公告)日：2017-09-19
申请号：CN201610136014.5
申请日：2016-03-10
Applicant: 北京大学 , 北大方正集团有限公司 , 北京北大方正电子有限公司
IPC: H04L29/08 , H04L12/751 , H04L12/733
CPC classification number: H04L67/327 , H04L45/02 , H04L45/122
Abstract: 本发明提供了一种内容中心网络中的路由选择方法及路由选择装置，其中，内容中心网络中的路由选择方法，包括：接收多个路由器节点中的每个路由器节点发送的链路状态信息包，所述每个路由器节点发送的所述链路状态信息包中至少包含所述每个路由器节点的标识信息、所述每个路由器节点与其邻居节点之间的链路状态，以及每个所述邻居节点中的缓存数据包的缓存丢失概率；根据所述多个路由器节点发送的所述链路状态信息包，构建内容中心网络的网络拓扑结构；根据所述网络拓扑结构，以及每个所述邻居节点中的缓存数据包的缓存丢失概率，计算针对目标缓存数据包的期望缓存命中路径的最短路由。本发明的技术方案能够确保用户快速地获取到请求的数据包。
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公开(公告)号：CN106372643A
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201510427519.2
申请日：2015-07-20
Applicant: 北京大学 , 北大方正集团有限公司北京北大方正电子有限公司
IPC: G06K9/46
Abstract: 本发明公开了一种图像特征的提取方法及设备，包括：以所述中心像素点为中心，按照设定的采样尺度序列对所述待处理图像进行N次采样，得到N个采样集合；确定所述N个采样集合中每个采样集合的第一灰度值差值序列；对所述N个采样集合的第一灰度值差值序列进行离散余弦变换，得到所述第J个采样集合的第二灰度值差值序列；对所述第J个采样集合的第二灰度值差值序列中每个采样点的第二灰度值差值进行符号化处理，得到所述第J个采样集合中每个采样点的符号函数值，并确定所述第J个采样集合的局部二值模式特征值。本发明提出的图像特征的提取方法简单且特征识别率高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103854254B
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201210495044.7
申请日：2012-11-28
Applicant: 北京大学 , 北大方正集团有限公司 , 北京北大方正电子有限公司
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06T3/4007 , G06T5/50 , G06T2207/20224
Abstract: 本发明涉及一种基于自回归模型的任意比例图像插值方法，属于数字图像增强技术领域。本发明首先将低分辨率图像上插到目标尺度，得到上插后的图像M；然后确定图像M中待插值的局部区域W，对局部区域W内部除边缘像素点外的每一个像素点建立水平垂直和45度对角线两种自回归模型，根据所述自回归模型确定初始目标函数F0；再将局部区域W除去边缘像素点外下采至与低分辨率图像相同的尺寸，得到局部区域W′，将局部区域W′与低分辨图像中相对应的区域逐像素值相减，将结果加入到初始目标函数F0中，得到目标函数F；最后对目标函数F进行迭代求解，获得局部区域W中心块的像素点值。本发明提高了任意比例图像插值方法的效率。
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公开(公告)号：CN103200399B
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201210001318.2
申请日：2012-01-04
Applicant: 北京大学 , 北大方正集团有限公司 , 北京北大方正电子有限公司
IPC: H04N21/2343 , H04N21/24
CPC classification number: H04N19/0043 , H04N19/31 , H04N21/234327 , H04N21/2402
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于可伸缩视频编码的控制视频质量波动的方法及装置，涉及网络视频传输领域，能够应对带宽的突然变化所造成的视频质量波动，并能够对视频质量波动进行更精确地控制。本发明的方法包括：将待传输的视频数据通过可伸缩视频编码，生成一个基本层和至少一个增强层；发送所述待传输的视频数据；根据所述待传输的视频数据在当前所用信道上的传输情况确定当前的期望码率，所述期望码率为当前所预测的所用信道可负担的最大数据传输码率；根据所述期望码率获取最高增强层，传输所述最高增强层所辖的视频数据时所占用的所有码率之和不大于所述期望码率；将所述最高增强层所辖的视频数据发送终端设备。本发明适用于控制视频质量波动。
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公开(公告)号：CN105761213A
公开(公告)日：2016-07-13
申请号：CN201410784530.X
申请日：2014-12-16
Applicant: 北京大学 , 北大方正集团有限公司 , 北京北大方正电子有限公司
Abstract: 本发明提供了一种图像修补方法和图像修补装置，其中，所述图像修补方法，包括：确定待修补图像中包含有缺失像素的至少一个缺失块；针对所述至少一个缺失块中的每个缺失块，按照从所述每个缺失块的边缘到中心的顺序逐次修补所述每个缺失块内的缺失像素，以对所述待修补图像进行修补。通过本发明的技术方案，可以提高对缺失像素修补的准确性，有效地实现了对缺失像素的图像进行修补的目的。
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公开(公告)号：CN104036615B
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201310070029.2
申请日：2013-03-06
Applicant: 北大方正集团有限公司 , 北京大学 , 北京北大方正电子有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于播出节目单的录像机报警方法及系统，该方法及系统由播出控制机对录像机的状态进行监控，并查看录像机的状态是否正常，如果录像机的状态正常则继续监控，如果录像机的状态异常则发出图像报警提示，并查看发出图像报警提示的录像机在当天节目单中是否存在录像机节目播出，若是则对录像机发出声音报警。本发明所述的方法及系统，根据录像机的使用状态采用了图像报警和声音报警两种报警方式，有效提高了录像机报警的实用性，提高了工作人员的工作效率。
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公开(公告)号：CN103167218B
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201110418317.3
申请日：2011-12-14
Applicant: 北京大学 , 北大方正集团有限公司 , 北京北大方正电子有限公司
CPC classification number: G06T3/4053 , H04N19/51 , H04N19/59
Abstract: 本发明涉及数字图像增强技术领域，特别涉及一种基于非局部性的超分辨率重建方法和设备，用以解决现有技术中存在的进行基于非局部性的超分辨率重建后的图像的清晰度比较低的问题。本发明实施例的方法包括：确定当前宏块在其他每一帧图像中的搜索窗口的位置；根据当前像素块对应的像素点所在的宏块在每一帧图像中的搜索窗口的位置，确定当前像素块在每一帧图像的搜索窗口，以及分别确定搜索窗口中的每个像素块与当前像素块的相似度值；根据每个像素块的相似度值，分别确定每个像素块优化后的中心像素值。采用本发明实施例能够提高进行基于非局部性的超分辨率重建后的图像的清晰度。
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