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公开(公告)号：CN1777121A
公开(公告)日：2006-05-24
申请号：CN200510126495.3
申请日：2005-12-14
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明属于计算机体系结构领域，针对网格计算机体系结构的需求以及网格计算机系统中对网格部件和网格零件的定义提出了一种面向网格化计算机体系结构的网格化外设部件的系统实现。本发明旨在解决在网格计算机体系结构下外设部件面临的部件独立化，部件自主管理，网格化外设对网格计算机体系结构散耦合和动态部署方面的支持，外设部件的共享等问题；提出了网格化外设部件的软硬件体系结构；提供了网格化外设部件的具体设计及系统结构，包括硬件系统的结构，软件系统的模块，各软件模块的流程等。网格化外设部件对网格计算机体系结构的构建提供了支持，体现出了网格计算机体系结构所要求的松散耦合、动态、自组织等特性。
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公开(公告)号：CN116431329A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310226362.1
申请日：2023-03-09
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提出一种GPU集群调度方法、装置，所述方法包括：租户提交任务至等待队列；获取集群中各个计算节点上的任务信息；从所述等待队列中选取满足第一预设条件的任务；依据所述任务与计算节点的亲和性，将满足第一预设条件的所述任务调度至选取满足第二预设条件的所述计算节点。该方法在提高GPU集群资源利用率的同时，兼顾多租户的公平性。
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公开(公告)号：CN105912675B
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201610228082.4
申请日：2016-04-13
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提出一种针对小文件合并的批量删除/查询方法与装置，该方法包括客户端上传的小文件到目标文件中，将所述小文件的名称作为key，将所述小文件的内容作为value，上传到Memcache中，将所述key写到表key_list上，所述表key_list存储在所述Memcache中，所述表key_list记录所述Memcache中存储的所有小文件的key；在所述目标文件中添加标志文件flag，以及标志文件DE_flag，所述客户端收到删除所述小文件的请求后，先从所述表key_list中查找是否存在所述小文件的所述key，若存在，则从所述Memcache中取出并删除所述小文件，并删除所述表key_list中所述小文件的所述key，否则在所述标识文件flag中记录所述小文件的文件名；获取需要查询的文件F，查询所述表key_list上记录的所述文件F的key，根据所述key从所述Memcache中取出所述文件F。
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公开(公告)号：CN105184575B
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201510423363.0
申请日：2015-07-17
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06Q30/06
Abstract: 本发明提供一种交易系统构建方法、交易流程控制装置及第三方交易平台，其中所述交易系统构建方法用于生成第三方交易平台，该方法包括以下步骤：步骤1，采集来自商户或用户的订单，并分析订单类型；步骤2，查找数据库或文件中是否存在对应于所述订单类型的自动机，所述自动机中包含交易流程的控制，如果存在，则基于已存在的自动机来执行交易流程；如果不存在，则构建交易流程，并将所述交易流程构建为自动机，与所述订单类型相关联后储存到所述数据库或文件中，基于该新构建的自动机来执行交易流程。由此，能够根据不同的订单类型定义不同的交易流程，从而实现交易流程的自定义和可扩展，提高交易系统的可扩展性和灵活性。
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公开(公告)号：CN105868286B
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201610169389.1
申请日：2016-03-23
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F16/182 , G06F16/13
Abstract: 本发明提出基于分布式文件系统小文件合并的并行追加方法及系统，该方法包括将小文件上传到Memcache步骤，客户端上传的小文件到目标文件中，将所述小文件的名称作为key，将所述小文件的内容作为value，上传到Memcache中，将所述key写到表key_list上，所述表key_list存储在所述Memcache中，所述表key_list记录所述Memcache中存储的所有小文件的key；小文件追加到目标大文件步骤，从所述Memcache中下载所述表key_list，根据所述表key_list中所述小文件的名称与所述目标文件，构建Hash表，其中每个Hash值对应一个线性表，所述线性表中储存所述小文件，如果所述目标文件相同，则将与所述目标文件相对应的所述小文件合并。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109192299A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810914423.2
申请日：2018-08-13
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供了一种基于卷积神经网络的医疗分析辅助系统。该系统利用构建的医疗分析模型提供医疗建议，构建医疗分析模型的步骤包括：根据医学书籍记载的疾病种类和医学特征之间的关联性，构建由多组样本数据组成的训练样本集，其中每组样本数据包括一种疾病种类和对应的医学特征；基于所述训练样本集，以医学特征作为输入，以疾病种类作为输出，通过训练卷积神经网络获得用于预测疾病信息的医疗分析模型。利用本发明的医疗分析辅助系统能够提供有效的医疗建议。
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公开(公告)号：CN108595301A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810252229.2
申请日：2018-03-26
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的服务器能耗预测方法和系统，包括：分别采集服务器在零负载、低负载和高负载状态下的系统资源利用率和实时能耗，作为零负载训练集、低负载训练集和高负载训练集；分别将零负载训练集、低负载训练集和高负载训练集输入机器学习模型进行训练，生成零负载能耗模型、低负载能耗模型和高负载能耗模型；根据服务器的待预测系统资源利用率，选择零负载能耗模型，或低负载能耗模型，或高负载能耗模型，以预测服务器的能耗值，系统资源利用率包括：内存利用率、网络带宽利用率、磁盘利用率和CPU利用率，由此本发明通过扩充采集的系统资源利用率参数和分段训练模型，提高了预测精度和实用性。
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公开(公告)号：CN108520780A
公开(公告)日：2018-09-11
申请号：CN201810186122.2
申请日：2018-03-07
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于迁移学习的医学数据处理和系统，包括：获取医学领域外的本文数据，训练得到文本分类模型；获取医学领域内的病例集合，其中病例集合包含症状和标签，标签为症状对应的病症；使用文本分类模型提取症状的特征向量作为症状向量，并根据症状对应的病症类型，将标签转化为标签向量；通过集合症状向量及其对应的标签向量，构建多标签训练样本集，根据多标签训练样本集，训练得到多标签分类模型；将待分析的医学样本输入至多标签分类模型，判断医学样本属于每一种标签的概率值，并根据概率值得到分析标签集合，作为医学样本的分析结果。由此本发明通过迁移学习避免了人工选择特征的缺点，提高了基于门诊病例的医学疾病预测准确率。
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公开(公告)号：CN105100084B
公开(公告)日：2018-03-30
申请号：CN201510394384.4
申请日：2015-07-07
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明适用于网络安全技术领域，提供了一种防止跨站请求伪造攻击的方法及系统，该方法包括：客户端在接收到浏览器的页面消息时，生成HTTP请求；客户端根据从服务端获取的策略文件对HTTP请求中的cookie信息进行过滤处理；客户端将过滤处理后的HTTP请求发送至服务端。在本发明中，由于策略文件由服务端提供，服务端准确定义其希望收到来自哪些页面的请求，客户端根据策略文件对HTTP请求进行真伪判断，确保了不被策略文件允许的请求不会携带用户的cookie，服务端不希望接受的请求不会被客户端发出，保证了客户端的网络安全。
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公开(公告)号：CN107180155A
公开(公告)日：2017-09-19
申请号：CN201710249261.0
申请日：2017-04-17
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提出一种基于异构集成模型的疾病预测方法及系统，涉及智能医疗以及医疗信息技术领域，该方法包括步骤1，获取多标签数据集，并训练K个适用于门诊病例数据集的多标签基础分类器，对所述多标签基础分类器进行集成，获取异构集成模型；步骤2，获取预测多标签样本，通过所述异构集成模型对所述待预测多标签样本进行预测。本发明将各个基分类器权重的确定转变为一回归问题，通过求解该回归问题从而求解出集成分类器中各个基分类器的权重，继而使得该集成分类器效果达到最好。
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