-
公开(公告)号：CN105303537A
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201510844775.1
申请日：2015-11-26
Applicant: 东南大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种医学图像三维血管显示增强方法，将血管增强看作一个滤波过程，以寻找符合人类血管管状特征的几何结构为主线。该方法首先是基于血管的形状特征，设计出一个类似管状的滤波器；然后是基于血管方向、直径的多样性，构造出一个方向和尺度均可调的滤波器组；最后是将滤波器组与待增强CTA/MRA图像进行空间卷积，经过一系列后处理得到最终增强图像。本发明公开的方法能够有效地改善血管的可视化效果，尤其是血管末梢的微小血管，以及对背景区域(比如相对平坦的面状区域、斑点状区域)与噪声的抑制，为构造一个性能优异的术中导航系统提供了坚实的基础。
-
-
公开(公告)号：CN103955904A
公开(公告)日：2014-07-30
申请号：CN201410196439.6
申请日：2014-05-12
Applicant: 东南大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种仅仅通过离散分数阶傅里叶变换的相位信息来重建原始信号的方法，属于信号处理技术领域。本发明首先将信号重建问题转化为凸优化问题；然后，对原始信号进行离散分数阶傅里叶变换，并通过改变离散分数阶傅里叶变换的变换矩阵获得不同数目的相位信息；接着，将得到的相位信息进行存储或者传输；最后，利用块坐标下降法和内点法结合的幅度恢复算法，通过合适数目的相位信息将原始信号恢复出来，即重建原始信号。本发明方法利用相同数目下的相位信息包含的信息量大于幅度信息包含的信息量这一理论依据，实现了以较少数目的相位信息重建原始信号的目的。
-
公开(公告)号：CN102355269A
公开(公告)日：2012-02-15
申请号：CN201110211841.3
申请日：2011-07-27
Applicant: 东南大学
IPC: H03M7/40
Abstract: 本发明公开了一种基于GDHT-III域的一维分段编码信号快速解码方法，属于信号处理技术领域。本发明将长度为N/3的信号序列{an},{bn}和{cn},n=0,1,…,N/3–1,的GDHT-III域系数{Ak},{Bk}和{Ck},k=0,1,…,N/3–1,转换为长度为N的原始编码信号序列{xm},m=0,1,…,N–1,的GDHT-III域系数{Xi},i=0,1,…,N–1,其中{Xi}的计算分成3的倍数输出索引{X3k}，3的倍数余1输出索引{X3k+1}和3的倍数余2输出索引{X3k+2}三个部分分别进行计算，从而减少了GDHT-III变换次数，降低了解码过程的计算复杂度。较之现有技术，本发明方法不仅具有较低的复杂度，解码实时性更好，而且具有更少的信号失真。
-
公开(公告)号：CN102215406A
公开(公告)日：2011-10-12
申请号：CN201110198330.2
申请日：2011-07-15
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于DCT变换的分段编码信号的快速解码方法，属于信号处理技术领域。本发明将长度为N/5的信号序列{am},{bm},{cm},{dm},{em},（m=0,1,…,N/5–1）的DCT域系数{Ai},{Bi},{Ci},{Di},{Ei},（i=0,1,…,N/5–1）转换为长度为N的原始编码信号序列{xn},（n=0,1,…,N–1）的DCT域系数{Xk}（k=0,1,…,N–1）,其中{Xk}的计算分成{X5i},{X5i+1},{X5i+2},{X5i+3},{X5i+4},（i=0,1,…,N/5–1）五个部分分别进行计算，减少了DCT变换次数，从而降低了解码过程的计算复杂度。相比现有技术，本发明方法具有较低的复杂度，解码实时性更好。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102036075A
公开(公告)日：2011-04-27
申请号：CN201010611318.5
申请日：2010-12-29
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种图像及数字视频编码及解码方法，属于数字图像处理技术领域。本发明的编码及解码方法在进行二维正向/反向离散正交变换时，采用二维整数正向/反向离散Tchebichef变换。本发明利用二维整数离散Tchebichef变换来替代现有技术所使用的其它整数变换方法，可以有效解决解码器失配问题，实现无损编码，而且具有较高的压缩性能以及更好的可扩展性。本发明还进一步提出了一种8×8整数离散Tchebichef变换矩阵的快速算法，该算法只需要进行移位和加法操作，降低了硬件资源消耗，有利于硬件实现。
-
公开(公告)号：CN114581451B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202210172706.0
申请日：2022-02-24
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于散射图神经网络的大脑磁共振图像分割方法，首先，为了降低模型计算复杂度，采用超体素作为基本单位，针对参考图像与待分割图像，生成数量相当的超体素；同时考虑超体素的自身信息、周围邻居信息与空间位置信息，预先提取其灰度特征、张量特征与关键点空间先验特征；再次，由于大脑各超体素间隐含一定的拓扑结构信息，以超体素作为节点构建拓扑图，采用散射图神经网络学习全局拓扑信息，更新节点特征；最后，直接将待分割图像的超体素与已标注参考图像的超体素进行特征匹配，得到语义分割结果，本发明能较好地应用于大脑磁共振图像，有效地分割出大脑磁共振图像的组织结构。
-
公开(公告)号：CN116403559B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202310330246.4
申请日：2023-03-30
Applicant: 东南大学
IPC: G10L13/02 , H04N21/4627 , H04N21/439 , H04N21/44
Abstract: 本发明公开了一种文本驱动视频生成系统的实现方法，该方法把语音合成系统、视频生成系统集成到了一个系统。语音合成系统采用动态Web技术的JSP页面，通过执行后端服务器训练完成的语音合成模型，完成语音的生成，再通过框架把语音传送到前端，其中还增加了新增、删除、查询、批量删除、合成语音下载、合成语音变速等模块。视频生成系统以语音合成系统为基石，既可以采用语音合成系统生成的语音，也可以采用任意用户上传的语音，以及任意一张人脸图片，通过JSP页面将语音和图片传送到后端服务器，后端加载训练完成的视频生成模型，完成视频的生成，再通过框架把视频传送到前端，从而实现了完整的文本驱动视频生成系统。
-
公开(公告)号：CN119207774A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411318534.9
申请日：2024-09-20
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于大模型的肝病电子病历分析与辅助决策方法，首先对患者的结构化疾病信息进行深度分析，结合广泛的肝病相关医学教材以及医生的临床建议，生成包含关键决策信息的Prompt。针对复杂的原发性肝癌病例，本方法会优先进行精确的分期诊断，确保方案制定的精准性，再构建包含医学之和和病人电子病历的Prompt。随后将这些构建的Prompt输入到本地部署的大语言模型中，模型通过推理与分析，考虑患者的病情，给出辅助医生诊断的决策输出。这些个性化决策建议不仅能够帮助医生更加准确地判断病情，还能协助他们选择最优的治疗路径，从而显著提升治疗效果。本发明有望推动医疗领域迈向智能化、数据驱动的精准医疗时代，为医生提供有力的决策支持。
-
公开(公告)号：CN118887126A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411051325.2
申请日：2024-08-01
Applicant: 东南大学
IPC: G06T5/70 , G06T5/60 , G16H30/40 , G06V10/26 , G06V10/74 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种基于分割指导的低剂量冠脉CTA降噪方法，该方法首先获取低辐射剂量的冠脉CTA扫描重建后的D ICO M图像数据，并对数据进行预处理；然后将图像数据输入到粗降噪网络中进行初步降噪；接着将粗降噪结果送入分割网络中进行分割；最后将粗降噪结果和分割结果一同馈送进细降噪网络，利用分割结果的指导作用，得到更为精细的降噪结果。本发明实现了低剂量冠脉CTA的全面降噪，经过细降噪后的图像能够为临床医生的诊断提供技术支持；同时本发明还能给出具有较大参考意义的冠脉分割结果，能够在一定程度上满足临床医生的诊断要求。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
152
records
(took 0.022 seconds)
