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公开(公告)号：CN120074756A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510303447.4
申请日：2025-03-14
Applicant: 重庆邮电大学 , 北京智芯微电子科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种电力无线专网的PDSCH载波聚合系统及方法，属于无线通信技术领域。PDSCH载波聚合系统包括生成5GNR PDSCH载波资源组模块、230MHz PDSCH资源映射模块、干扰滤波模块、230MHz PDSCH资源解映射模块和解5GNR PDSCH载波资源组模块。其中生成5GNR PDSCH载波资源组模块将PDSCH数据块进行信道编码形成载波资源组；230MHz PDSCH资源映射模块将载波资源组映射到电力无线专网资源格中，以适配电力无线专网离散分布的子载波资源。本发明可满足不同的5GNR PDSCH资源块在电力无线专网中同时传输的要求，并提升了频谱利用效率和系统抗干扰能力。
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公开(公告)号：CN119854091A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411965910.3
申请日：2024-12-30
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于FPGA低复杂度OCDM调制解调实现方法，属于电子通信技术领域。其将DFnT或IDFnT拆分为两次旋转因子相乘、FFT或IFFT变换、相位与幅值调整步骤，以实现OCDM调制和解调。其通过输入IQ数据模块输入待进行DFnT或IDFnT变换的IQ数据；采用第一次旋转因子相乘模块将相位旋转后的第一次旋转因子与输入数据相乘；再通过FFT或IFFT模块对第一次旋转因子相乘的输出结果进行FFT或IFFT变换；然后对数据进行第二次旋转因子相乘；最后进行相位和幅值调整，完成OCDM调制或解调。本发明提出了一种基于FPGA的OCDM调制解调方案，在复杂度不变的情况下减小了存储容量。
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公开(公告)号：CN116155457B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202211607985.5
申请日：2022-12-14
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L1/1812 , H04L1/00 , H04L27/26 , H04L25/02 , H04L25/03
Abstract: 本发明涉及一种5G NR系统中采用物理层重复传输的方法，属于移动通信技术领域，包括：对于一个需要传输的数据块，在发送端采用不同的信道冗余编码方式进行编码，通过相同的调制方式形成两路独立的数据流，通过层映射映射多层数据到不同的逻辑端口，分别通过不同物理天线端口将数据发送出去；接收端从无线信道上接收到不同物理天线端口的无线信号，首先使用解调参考信号对接收数据完成定时同步、信道估计和信道均衡过程；然后通过信号检测方法得到层映射数据；将层映射数据通过解层映射得到两路不同的调制数据流；通过解调得到两路不同的软信息；使用两组不同的对数似然值对所述两路不同的软信息进行信道译码，得到发送端发送的传输数据块。
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公开(公告)号：CN119168015A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411400926.X
申请日：2024-10-09
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06N3/094 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种多鉴别器生成对抗网络的多终端干扰生成系统及方法，属于通信技术领域。该系统包括：干扰噪声样本数据集模块、样本数据类型分类器、若干鉴别器、生成器和至少分类器。该方法通过生成器生成干扰噪声数据，利用鉴别器和分类器进行训练和分类，通过计算生成器和鉴别器梯度参数、更新参数以提高生成干扰噪声数据的质量。在多类别数据类型系统中，每个类别数据对应一个鉴别器，有利于提高鉴别器的鉴别效率，在多终端干扰噪声数据生成中，利用多鉴别器生成对抗神经网络性能要比单鉴别器生成对抗神经网络性能显著提高。
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公开(公告)号：CN118784410A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410892537.7
申请日：2024-07-04
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L25/02
Abstract: 本发明涉及一种基于全局超分去噪的信道估计方法，属于通信技术领域。该方法包括，提出一种全局超分去噪神经网络进行信道估计，该神经网络的输入为未经插值处理的导频处信道估计矩阵，该矩阵为低维数据，可大大降低运算复杂度。输入数据经过此网络，依次通过全局信息提取、超分残差和去噪模块，最终得到精细化处理后的完整信道响应估计矩阵，同时本发明利用全局超分去噪神经网络进行信道估计时，可不受预插值算法性能的局限，相比于其它算法拥有更高的信道估计精确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118158726A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410246999.1
申请日：2024-03-05
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W24/08 , H04W72/23 , H04W72/1273 , H04L1/00 , H04W36/00
Abstract: 本发明属于移动通信领域，具体涉及一种减少5G NR系统中PDCCH盲检次数的方法及装置，所述方法包括：第一次盲检过程和后续盲检过程，通过第一次盲检时的聚合等级对应的PDCCH DMRS信噪比SNR生成聚合等级和SNR关系表，基于聚合等级和SNR关系表在后续盲检过程中实现减少PDCCH盲检次数，同时每次盲检完成后更新聚合等级和SNR关系表。本发明使用已成功解读PDCCH聚合等级和信噪比对应关系，计算出每种聚合等级下盲检成功概率，利用聚合等级盲检概率进行聚合等级排序，终端优先尝试优先级高的聚合等级进行盲检，极大的极高了盲检效率。
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公开(公告)号：CN117978206A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410061126.3
申请日：2024-01-16
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及PLC系统中分集拷贝传输的合并译码方法及系统。该方法包括：接收端从电力线接收PLC信号，并搜索帧头进行定时同步和频率同步；使用剩余前导符号进行信道估计，并对帧控制和帧载荷中的每个OFDM符号进行信道均衡处理；解析帧载荷部分，依次解析出分集拷贝数据块，并保存到模块中。再从模块中取出分集拷贝数据块，若是首个数据块则直接译码，否则将取出的数据块与当前译码数据块合并后译码；使用双二元Turbo译码器进行译码处理，并检查校验结果。若校验失败，则继续迭代译码，直到达到最大迭代次数。若当前分集拷贝数据块不为最后一个数据块，则收集下一个分集拷贝数据；若是最后一个分集拷贝数据，则停止译码。
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公开(公告)号：CN113973031B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202111261048.4
申请日：2021-10-28
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种OFDM系统的信道均衡方法，属于通信技术领域。该方法包括：S1：采用低压电力线宽带载波通信系统帧结构中的前导符号进行信道估计，得到电力线信道特征矩阵H_Channel；S2：使用帧结构中的前导符号估算出收发双方时钟的频率偏差，并生成频率偏差校准矩阵H_Freq_Compensation；S3：根据OFDM符号数据特点，生成信道跟踪矩阵H_Tracking；S4：使用H_Channel、H_Freq_Compensation和H_Tracking生成信道均衡矩阵Hn，实现对OFDM符号数据的信道均衡，得到OFDM频域数据。本发明提高了信道均衡的效果。
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公开(公告)号：CN116455521A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310501605.8
申请日：2023-05-06
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种重复编码块的信道分级联合译码器及其译码方法，属于移动通信技术领域。发送端将需要发送的数据块进行信道编码之后，在不同的物理资源上进行传输。接收端在不同物理资源上接收的数据块，采用两个相同的信道译码器进行交替迭代译码，其中第一个信道译码器使用第二个信道译码器的外信息，第二个信道译码器使用第一个信道译码器的外信息。为了增加通信可靠性，采用物理层重复传输方法，重复传输数据块之后没有关联，每个数据块自行解码。虽能够提供通信抗强干扰能力，无法获得重传数据块的传输分集增益。本发明将两个数据块送入一个分集联合译码器中进行译码，不仅能够抗强干扰，同时能够获得两个重传传输信道的分集合并增益。
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公开(公告)号：CN114884783B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202210492382.9
申请日：2022-05-07
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种利用神经网络进行电力线系信道估计的方法，属于通信技术领域。该方法首先利用前导正交频分复用符号OFDM数据在神经网络DnLSTM中进行信道估计；然后采用神经网络DnLSTM生成帧控制和帧载荷中每个符号的信道特征矩阵，使用该信道特征矩阵进行信道均衡；对信道均衡之后的帧控制和帧载荷符号进行信号解调，得到每个OFDM符号承载数据的对数似然估计值LLR。本发明提供了一种采用深度神经网络进行通信信号解调的方法，该方法具有很好的鲁棒性，不需要对电力线上特定噪声进行特定算法处理，而是通过大量的训练自适应不同的电力线噪声环境。
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