一种适用于多品种纳米粉体的组装型超临界水热合成平台

    公开(公告)号:CN113967452B

    公开(公告)日:2022-12-09

    申请号:CN202111234911.7

    申请日:2021-10-22

    Abstract: 本发明公开了一种适用于多品种纳米粉体的组装型超临界水热合成平台,包括物料预处理模块、供水模块和混合‑反应‑冷却模块,混合‑反应‑冷却模块集传混合器、反应器以及冷却器于一体,大大缩短管道流程,使得合成反应尽可能全部地发生在超临界水条件,生成的目标尺寸纳米粉体被急速冷却,防止其在亚临界冷却区进一步长大;微通道反应器由多个微通道反应模块对接组装而成,可以通过调整微通道反应模块数量,精准调控反应时间,以适应于多种类、不同粒径纳米粉体的合成需求;微通道反应器外围设有超声波发生器,可以有效防止合成颗粒团聚,避免反应通道发生堵塞。本发明可以用于绿色高效可靠地合成粒径小、分布均匀的纳米金属及金属氧化物粉体颗粒。

    基于超临界水热燃烧处理的无机盐在线脱排系统及方法

    公开(公告)号:CN114838369A

    公开(公告)日:2022-08-02

    申请号:CN202210466698.0

    申请日:2022-04-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于超临界水热燃烧处理的无机盐在线脱排系统及方法,包括原料输送单元、反应器、后续降压分离单元及无机盐在线分离回收单元。冷物料入射省去了常规超临界水氧化系统所必须具有的物料预热模块,根除了物料在预热过程中所发生堵塞管道及换热器的问题;本发明及时在线的预脱除反应过程中生成的无机盐,并提前实现固液相产物的分离,减轻了后续反应过程中无机盐带来的沉积堵塞问题,同时也避免了无机盐对后续反应器承压壁材料的腐蚀风险,在系统正常运行过程中实现了无机盐的在线分离、储存、输运、降压、冷却、排出、收集,提高了高浓高盐有机废液超临界水氧化过程中的资源化利用程度,提升了系统运行的经济性、安全性及可靠性。

    延迟敏感任务分布式移动边缘计算资源调度方法及系统

    公开(公告)号:CN113115252A

    公开(公告)日:2021-07-13

    申请号:CN202110241903.9

    申请日:2021-03-04

    Abstract: 本发明公开了一种延迟敏感任务分布式移动边缘计算资源调度方法及系统,所述方法包括以下步骤:预测车辆在待处理的延迟敏感任务的最大延迟内,边缘计算网络的接入源边缘节点和汇聚边缘节点;控制层从资源信息表中分别以源边缘节点与汇聚边缘节点为目标节点计算到网络中其他边缘节点的数据传输成本;从资源信息表中抽取各边缘节点的任务处理成本,分别与数据传输成本作和,获得总成本,将边缘节点按照总成本高低放入资源队列中;将待处理的延迟敏感任务分配给资源队列中总成本最低的k个边缘节点进行处理,完成调度。本发明通过对边缘节点进行排序,将计算任务分配到若干边缘节点中,能够实现计算延迟的最小化及最小化任务处理成本。

    一种基于车联网场景下的CCN停留时间内容缓存方法

    公开(公告)号:CN110933645B

    公开(公告)日:2021-04-20

    申请号:CN201911061013.9

    申请日:2019-11-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于车联网场景下的CCN停留时间内容缓存方法,包括以下步骤:1)对Interest数据包及Data数据包进行格式调整;2)计算当前中间车辆节点的重要性PRn;3)计算当前中间车辆节点的移动性PMn;4)计算当前中间车辆节点的内容停留时间RTk;5)根据当前中间车辆节点的重要性PRn、当前中间车辆节点的移动性PMn及当前中间车辆节点的内容停留时间RTk计算当前中间车辆节点缓存该Data数据包的概率pk,其中,当pk大于等于预设阈值时,则当前中间车辆节点缓存该Data数据包;当pk小于预设阈值时,则当前中间车辆节点不缓存该Data数据包,该方法能够有效的避免数据的冗余及存储空间的浪费。

    SDN中基于深度学习的鲁棒服务质量预测与保障方法

    公开(公告)号:CN109873726B

    公开(公告)日:2020-10-27

    申请号:CN201910173401.X

    申请日:2019-03-07

    Abstract: SDN中基于深度学习的鲁棒服务质量预测与保障方法,对收集到的网络拓扑中交换机端口历史流量数据做数据预处理工作,建立深度学习模型,并使用预处理后的流量数据训练深度学习模型;通过SDN控制器实时收集的网络拓扑中交换机端口的流量数据,对其进行预处理后送入训练好的深度学习模型中,输出当前视频流业务的QoS参数;根据前视频流业务的QoS参数量化计算QoE指标;利用当前视频流业务的所有QoS参数,使用机器学习方法,对当前用户的视频流业务的网络流量进行预测并记录及监控,利用QoE指标提示客户端或SDN中央控制器进行对应操作,实现流量预测功能。

    SDN中基于深度学习的鲁棒服务质量预测与保障方法

    公开(公告)号:CN109873726A

    公开(公告)日:2019-06-11

    申请号:CN201910173401.X

    申请日:2019-03-07

    Abstract: SDN中基于深度学习的鲁棒服务质量预测与保障方法,对收集到的网络拓扑中交换机端口历史流量数据做数据预处理工作,建立深度学习模型,并使用预处理后的流量数据训练深度学习模型;通过SDN控制器实时收集的网络拓扑中交换机端口的流量数据,对其进行预处理后送入训练好的深度学习模型中,输出当前视频流业务的QoS参数;根据前视频流业务的QoS参数量化计算QoE指标;利用当前视频流业务的所有QoS参数,使用机器学习方法,对当前用户的视频流业务的网络流量进行预测并记录及监控,利用QoE指标提示客户端或SDN中央控制器进行对应操作,实现流量预测功能。

    一种铝合金电弧辅助涂覆增材制造系统及方法

    公开(公告)号:CN106925787B

    公开(公告)日:2019-04-16

    申请号:CN201710203286.7

    申请日:2017-03-30

    Abstract: 本发明公开了一种铝合金电弧辅助涂覆增材制造系统及方法,坩埚固定于封闭手套箱上,三维移动平台、基板及电弧热源均位于封闭手套箱内,基板位于三维移动平台上,涂覆头的上端与坩埚的底部出口相连通,涂覆头的下端插入于封闭手套箱内且正对基板,电弧热源固定于封闭手套箱的顶部且正对基板,坩埚的外壁上缠绕有感应线圈,感应线圈与电源相连接,坩埚的顶部开口处设有坩埚盖,第一供气系统与封闭手套箱相连通,第二供气系统与坩埚相连通,控制器的输出端与电源的控制端相连接,第一供气系统及第二供气系统与控制器相连接,该系统及方法能够通过3D打印制备质量较好的铝合金工件,并且制备成本低,效率高。

    一种气体绝缘设备高压大电流联合试验系统

    公开(公告)号:CN109406969A

    公开(公告)日:2019-03-01

    申请号:CN201811474268.3

    申请日:2018-12-04

    Abstract: 本发明公开了一种气体绝缘设备高压大电流联合试验系统,电缆将试验罐体两端的套管短接,使之形成一个闭合的电流回路。将短接罐体用的电缆穿过穿心式升流器,作为升流器的二次绕组。通过导线将工频试验变压器的输出端接在试验罐体的其中一个套管上,另一个输出端和试验罐体的外壳均接地,工频试验变压器和穿心式升流器的一次侧也需接地,由于升流器的二次侧处于高电位,因此其一次绕组和二次绕组间的绝缘需能耐受试验高压。升流器的输出电流和变压器的输出电压均通过各自的调压器调节。可以独立地对电压和电流的大小进行调节,其中电流和电压之间的相位由移相器人工调节,减小对电源功率的需求,尤其是可以给高校的实验室带来很大的方便。

    一种铝合金电弧辅助涂覆增材制造系统及方法

    公开(公告)号:CN106925787A

    公开(公告)日:2017-07-07

    申请号:CN201710203286.7

    申请日:2017-03-30

    CPC classification number: B22F3/115 B22F3/003 B33Y10/00 B33Y30/00

    Abstract: 本发明公开了一种铝合金电弧辅助涂覆增材制造系统及方法,坩埚固定于封闭手套箱上,三维移动平台、基板及电弧热源均位于封闭手套箱内,基板位于三维移动平台上,涂覆头的上端与坩埚的底部出口相连通,涂覆头的下端插入于封闭手套箱内且正对基板,电弧热源固定于封闭手套箱的顶部且正对基板,坩埚的外壁上缠绕有感应线圈,感应线圈与电源相连接,坩埚的顶部开口处设有坩埚盖,第一供气系统与封闭手套箱相连通,第二供气系统与坩埚相连通,控制器的输出端与电源的控制端相连接,第一供气系统及第二供气系统与控制器相连接,该系统及方法能够通过3D打印制备质量较好的铝合金工件,并且制备成本低,效率高。

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