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公开(公告)号：CN110363134A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201910621290.4
申请日：2019-07-10
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于语义分割的人脸遮挡区定位方法，涉及人脸遮挡定位方法领域；其包括步骤1：采集和扩充数据集，并对数据集进行预处理和标注；步骤2：构建包括多尺度空洞卷积模块的子网络模型；步骤3：构建端对端像素级分类的主网络模型；步骤4：训练包括步骤2所述子网络模型和步骤3所述主网络模型的语义分割模型，获取网络模型参数；步骤5：测试图像输入已训练的语义分割模型定位出遮挡的连续区域。本发明通过不同比率的空洞卷积结果融合解决下采样中空洞卷积的棋盘式丢失问题，使得网络适应不同大小的分割对象，人脸遮挡区定位采用语义分割网络使得定位遮挡区域更加细致，能够保留人脸图像中有效像素，定位出遮挡的连续区域。
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公开(公告)号：CN106155791B
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201610511549.6
申请日：2016-06-30
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F9/48
Abstract: 本发明公开了一种分布式计算环境下的工作流任务调度方法，使用有向无环图来描述工作流任务和资源，根据节点权值信息和边权值信息计算平均任务执行时间和平均任务传输时间，以据此判断工作流任务类型并进行分类模型处理，将具有数据依赖关系的任务分割成了若干个独立的任务集，每个任务集包含一个或者若干个任务，且每个任务集中的多个任务具有数据依赖关系，从而将工作流任务转化成了“独立任务”。任务集将计算数据量比较大或者数据传输量比较大的任务聚拢在一起，同时降低了需要独立分配的任务数量，从整体上提高了后期任务调度性能。另外，当工作流任务数量增加时，仅需加强对任务的聚拢操作，无需再对所有的任务进行处理，具有更好的扩展性。
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公开(公告)号：CN109447251A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811138467.7
申请日：2018-09-28
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种具有新型内存模块的神经图灵机模型及其设置方法，属于神经网络领域。本发明在神经图灵机模型的内存模块中增加双螺旋DNA结构；同时对神经图灵机模型的读写头进行改进，使其适应内存模块中的双螺旋DNA结构的存储数据：神经网络控制器动态读写双螺旋DNA结构中存储的时序数据，将双螺旋DNA结构的当前子代数据作为下一层神经元的输入，结合当前从内存矩阵中的读取的内容得到下一层神经元的激活值，并将其重新写入到双螺旋DNA结构中，替换当前子代数据，而替换前的当前子代数据便转换为替换后的当前子代数据的父代数据。同时本发明还公开了其对应的训练设置方法。本发明使得内存模块的记忆矩阵的更新更加细致，提高模型的稳定性。
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公开(公告)号：CN109376636A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811197008.6
申请日：2018-10-15
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于胶囊网络的眼底视网膜图像分类方法，属于图像处理技术领域。为实现提高眼底视网膜图像的分类准确率和降低分类模型的训练时间目的，本发明所采用的技术方案是：首先构建一个典型的胶囊神经网络，将其在眼底视网膜图像上进行预训练，得到胶囊神经网络的预训练权重；然后从公开数据获取预训练好的AlexNet模型权重参数，将其最后两层全连接层替换为已训练好的胶囊神经网络层，称该网络结构为CapsAlexnet，然后将CapsAlexNet在眼底视网膜图像上进行训练和微调，最终得到分类准确率最好、收敛较快的眼底视网膜分类模型，实现对眼底视网膜图像的准确分类处理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109272356A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811092420.1
申请日：2018-09-19
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于关键词广告的最优竞价策略方法，属于互联网领域。本发明首先基于历史数据，基于所构建的短序列作为Multiple-LSTM网络模型结构的输入；之后利用训练数据集构训练优化网络参数；再以近期的短序列数据，通过应用模型，最终获取竞价价格下所对应的收益大小；最后通过不断调整竞价价格利用预测模型寻找最大收益值，最终以最大收益所对应的竞价价格作为最优竞价价格。以此为广告商在参与关键词广告竞价活动中提供决策支持。
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公开(公告)号：CN104065568B
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201410321120.1
申请日：2014-07-07
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L12/701 , H04L12/803 , H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种Web服务器集群的路由方法，通过设置缓存服务器，由缓存服务器生成并维护热点请求记录，由解析服务器生成并维护普通请求记录，根据普通请求记录对热点请求记录进行更新管理；请求到达时，首先由缓存服务器在热点请求记录中进行匹配，若查找到匹配项，则将该web请求转到记录的目的响应服务器；若未查找到匹配项，则将请求转发到解析服务器集群进行解析并路由到的目的响应服务器。本发明通过将热点请求和普通请求进行区分处理，合理分配请求，能极大的增强对热点请求的处理能力和响应速度；同时，对热点请求记录进行更新管理，保持有效性，能适应于负载多变、确定性低的访问环境。本发明适用于Web服务器集群的路由管理。
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公开(公告)号：CN106202891A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610505712.8
申请日：2016-06-30
Applicant: 电子科技大学
CPC classification number: G06K9/6222 , G06K9/6278 , G16H50/70
Abstract: 一种面向医疗质量评价的大数据挖掘方法，本发明涉及大数据挖掘在医疗质量评价领域，其旨在解决现有技术中数据采样值选取过于经验化、数据处理结构中冗余数据过多且医疗质量评定模型与病例数据关联度过低等技术问题。本发明方法主要包括预处理，使处理后的数据满足后续步骤的要求；模型聚类分级，将数据挖掘中的聚类思想应用到医疗质量评价中各个因素的打分中；模型病例质量计算，针对每一条的病例，进行基于病例质量模型的分数计算；模型结果输出，根据每一条的病例质量分数，计算出医疗单位最终的医疗质量分数，进而得到最终的结果。本发明用于提供医疗质量评价方法。
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公开(公告)号：CN106155791A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201610511549.6
申请日：2016-06-30
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F9/48
CPC classification number: G06F9/4806
Abstract: 本发明公开了一种分布式计算环境下的工作流任务调度方法，使用有向无环图来描述工作流任务和资源，根据节点权值信息和边权值信息计算平均任务执行时间和平均任务传输时间，以据此判断工作流任务类型并进行分类模型处理，将具有数据依赖关系的任务分割成了若干个独立的任务集，每个任务集包含一个或者若干个任务，且每个任务集中的多个任务具有数据依赖关系，从而将工作流任务转化成了“独立任务”。任务集将计算数据量比较大或者数据传输量比较大的任务聚拢在一起，同时降低了需要独立分配的任务数量，从整体上提高了后期任务调度性能。另外，当工作流任务数量增加时，仅需加强对任务的聚拢操作，无需再对所有的任务进行处理，具有更好的扩展性。
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公开(公告)号：CN104200176A
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201410430814.9
申请日：2014-08-28
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F21/62
CPC classification number: G06F21/604 , G06F21/6218
Abstract: 本发明涉及信息安全中的移动互联网应用安全领域，其公开了一种对智能移动终端中文件进行透明加解密的系统及方法，解决传统加解密方案存在的安全性不高、操作繁琐的问题。在本发明中，当用户请求访问移动终端的隐私文件时，移动终端首先与智能手环进行相互身份认证，并协商生成会话秘钥，在认证通过后获取智能手环发送的数据保护秘钥，挂载虚拟保密磁盘后，将保护秘钥设置到虚拟保护磁盘的读写过滤驱动模块，根据用户具体的请求类型对虚拟磁盘进行相应操作，从而实现了基于智能手环认证、对移动终端中文件进行透明加解密的方案。本发明适用于对移动终端文件进行访问控制。
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