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公开(公告)号：CN114821762A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202110122104.X
申请日：2021-01-27
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06V40/20 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/02
Abstract: 本公开内容涉及用于检测个人的行为的方法、装置以及存储介质。根据本公开内容的一个实施例，该方法包括：基于摄像机拍摄的动作执行者的双手图像，确定摄像机的相对于动作执行者的方位为左侧还是右侧或者动作执行者的手臂在双手图像的左侧还是在双手图像的右侧，作为第一确定结果；基于由摄像机拍摄的由个人执行的第一动作的动作图像确定第一动作的感兴趣手为动作图像中的近处的手还是远处的手，作为第二确定结果；以及基于第一确定结果和第二确定结果确定第一动作的感兴趣手为左手还是右手。本公开内容的方法、装置和存储介质的有益效果至少包括：准确识别双手动作的感兴趣手。
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公开(公告)号：CN108961381B
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN201710347586.2
申请日：2017-05-17
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06T15/50
Abstract: 本公开涉及用于对物体的三维几何模型着色的方法和装置。根据本公开的用于对物体的三维几何模型着色的方法包括：基于拍摄物体得到的多个彩色图像构造所述物体的三维几何模型；执行所构造的三维几何模型与物体的给定的三维几何模型的对准；以及基于对准结果将多个彩色图像的颜色映射到给定的三维几何模型上。根据本公开的技术，可以在没有关于物体的二维彩色图像的深度信息的情况下准确和快速地建立物体的三维几何模型与二维彩色图像之间的空间对应关系，从而对三维几何模型着色。
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公开(公告)号：CN108932459B
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN201710384934.3
申请日：2017-05-26
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本发明涉及脸部识别模型训练方法和装置及脸部识别方法。该训练方法包括：使用第一种族脸部数据集来训练神经网络模型；基于第一种族脸部数据集和第二种族脸部三维模型进行变换获得类似第二种族脸部数据集；以及使用类似第二种族脸部数据集来进一步训练神经网络模型，对神经网络的权重进行微调，用训练得到的神经网络模型作为脸部识别模型。根据本发明的方法和装置无需花费大量的时间、人力和资源来收集脸部数据，而可以进行跨种族脸部识别模型的训练。
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公开(公告)号：CN113469395A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202010237442.3
申请日：2020-03-30
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06Q10/04 , G06Q30/02 , G06N3/04 , G06F17/18 , G06F16/2458
Abstract: 公开了一种信息处理装置和信息处理方法。信息处理装置包括：第一训练单元，利用第一样本集来分别训练多个用于预测对象的随时间变化的特性数据的第一预测器；以及第二训练单元，利用第二样本集来训练用于对多个第一预测器的预测结果进行整合的第二预测器，以得到经训练的第二预测器，其中，将第二样本集中的样本输入到经训练的多个第一预测器的至少一部分后得到的输出作为第二预测器的输入，第二样本集是在时间上位于第一样本集之后的特性数据，其中，以预定的时间间隔更新第一样本集和第二样本集，并且基于更新后的第一样本集和第二样本集来分别执行第一训练单元和第二训练单元中的处理，从而使得经训练的第二预测器按预定的时间间隔被更新。
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公开(公告)号：CN113269216A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202010097053.5
申请日：2020-02-17
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本公开内容涉及用于检测声音事件的装置、用于检测声音事件的方法及其上存储有程序的计算机可读存储介质。根据本公开内容的一个实施例，该用于检测声音事件的装置，包括：变换单元，被配置成通过对表征声音事件的波形的声音数据进行傅里叶变换确定包括与波形的幅度和相位有关的多个复数向量的复数谱数据；以及声音事件分类器，被配置成通过使用神经网络处理复数谱数据来确定声音事件关于多种候选事件类型的概率。本公开内容的方法、装置和存储介质至少能有助于实现如下效果之一：区分更多类型的声音事件，以及改善声音事件检测的准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112906434A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN201911219886.8
申请日：2019-12-03
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本公开涉及信息处理方法和信息处理装置。根据本公开的信息处理装置包括确定单元，被配置成分别确定包含多个类别的训练样本集合的所述多个类别中的每个类别相对于其他类别的区分裕度；以及训练单元，被配置成基于所确定的区分裕度使用所述训练样本集合用于训练分类模型。根据本公开的信息处理装置和信息处理方法，能够使用训练样本分布不均匀的训练样本集合对分类模型进行训练，可以在不显著增加计算代价的情况下获得能够进行准确分类的分类模型。
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公开(公告)号：CN112733577A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN201911030310.7
申请日：2019-10-28
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 公开了检测手部动作的方法和装置。该方法包括：在视频的一个帧图像中识别包含人的手部的区域；将所述区域划分为多个块，并且针对每个块计算运动矢量；将得到的多个运动矢量聚类为第一聚类和第二聚类，其中对应于第一聚类的运动矢量的多个第一块对应于左手和右手中的一个，并且对应于第二聚类的运动矢量的多个第二块对应于左手和右手中的另一个；识别第一聚类和第二聚类所对应的手在所述一个帧图像之后的帧图像中的运动；通过将所识别的运动与预定动作模式进行匹配，来确定手部的动作。
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公开(公告)号：CN112711615A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN201911018004.1
申请日：2019-10-24
Applicant: 富士通株式会社
Inventor： 刘汝杰
IPC: G06F16/2458 , G06Q10/04
Abstract: 本申请公开一种信息处理装置、信息处理方法和存储有程序指令的计算机可读存储介质。该信息处理装置包括：历史数据获取单元，被配置成获取关于资源的历史数据；模型建立单元，被配置成根据历史数据针对每个用户类型建立至少一个参数预测模型；计算单元，被配置成计算针对属于各个用户类型的已经使用资源的次数少于M次的用户的、第M次使用资源时要使用的资源包括的部分中相应部分的估计数量；参数预测单元，被配置成利用历史数据和相应的参数预测模型预测用户随后一次或更多次使用资源时参数的值；以及预测单元，被配置成利用计算单元的计算结果和参数预测单元的预测结果，预测针对预定参数范围，资源的要被使用的部分中的相应部分的数量。
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公开(公告)号：CN112651539A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN201910967985.8
申请日：2019-10-12
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 公开了一种信息处理装置和信息处理方法。其中，信息处理装置包括：变化点检测单元，被配置成使用第一数据划分单元从对象的历史特性数据序列中检测多个变化点，其中，多个变化点中第一变化点的特性相对于第一数据划分单元中的数据的统计特性的第一变化程度大于多个变化点中第二变化点的特性相对于第一数据划分单元中的数据的统计特性的第二变化程度；历史特性数据序列分割单元，被配置成基于所检测到的第一变化点和第二变化点，将历史特性数据序列分割为多个数据分段；以及训练单元，被配置成基于多个数据分段来训练对象的预测器，其中，预测器用于预测对象的随时间变化的特性数据。
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公开(公告)号：CN112561551A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN201910918057.2
申请日：2019-09-26
Applicant: 富士通株式会社
Inventor： 刘汝杰
IPC: G06Q30/02
Abstract: 本申请公开了一种用于优化对象预测的方法和设备以及存储介质。该方法包括：对多个对象进行分组，其中每组对象具有相似的特性；针对每组对象分别构建预测器库；基于每个对象的固定长度的历史特性数据，在每组对象的预测器库中确定每个对象初始的对应预测器；和利用与每个对象相关的随时间变化的特性数据来分别动态更新用于每个对象的对应预测器，其中，更新后的所述对应预测器对于所述与每个对象相关的随时间变化的特性数据的预测性能为最优。
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