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公开(公告)号：CN112100659B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010963388.0
申请日：2020-09-14
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种区块链联邦学习系统及拜占庭攻击检测方法，其中区块链联邦学习系统包括数据持有者、验证器、矿工和任务发布者；若干个验证器构成验证器组，每个验证器组与一个矿工相连接构成边缘云，每个数据持有者随机与附近边缘云的验证器组中的任一验证器相连接；所有边缘云的矿工构建区块链网络，并通过区块链网络与任务发布者相连。本区块链联邦学习系统可部署于包含移动边缘计算、微数据中心、微云在内的多种边缘计算场景中，利用边缘基础设施的充足计算、通信、存储资源来均衡验证负载，从而减小验证时延，提高系统效率。本方法可以容忍负精度增益的本地模型，能够在保障模型精度无损的前提下取得高检测率。
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公开(公告)号：CN111563093A
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN202010414671.8
申请日：2020-05-15
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种联盟区块链冲突交易检测与规避系统及方法，包括：交易分组子系统、交易重处理子系统、交易冲突检测子系统和冲突交易丢弃子系统；在排序阶段实现冲突交易的检测并通过对块内的交易进行重处理以及采用分组整合的方法来将部分冲突的交易转变为非冲突的交易。最后，对于冲突无法避免的交易，采用最小冲突交易集合搜索算法来提前中止冲突的交易，减少交易的丢弃率来提高用户的满意度。同时，通过缩短无效交易的执行流程，减少其对系统性能的损耗，从而实现Fabric联盟区块链性能的优化。
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公开(公告)号：CN109302747B
公开(公告)日：2020-07-21
申请号：CN201811257244.2
申请日：2018-10-26
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种体域网中保证QoS的MAC层时隙分配方法。本发明考虑了节点传输数据过程中的时延成本和能量成本，结合节点优先级和传输的交付概率对节点效用函数进行了创新性的设计，并且根据效用函数的定义对优化问题进行数学建模，给出一种复杂度较低且性能较好的时隙分配方案。因此本发明提出的时隙分配方案可以提高网络的综合效用。
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公开(公告)号：CN107769976B
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN201711043968.2
申请日：2017-10-31
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于传输带宽优化的服务功能链映射方法，首先调用分层算法对底层网络拓扑进行分层，获取了对整个网络的感知和认识，然后调用节点评估算法并选择最合适的节点部署相应的虚拟化的网络功能，最后将一系列的虚拟化的网络功能成链为服务功能链，实现服务功能链映射，这样通过使用最少的节点来部署这些虚拟化的网络功能，并在成链时尽可能的形成一条较短的服务功能链，最大程度的减少了宝贵的带宽资源消费。
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公开(公告)号：CN110995488A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911220964.6
申请日：2019-12-03
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于分层参数服务器的多机构协同学习系统，包括中心机构，以及与所述中心机构通过WAN网连接的若干个参与机构。基于上述系统，本发明还公开了一种基于分层参数服务器的多机构协同学习方法。本发明解决了大数据的数据孤岛问题，解决了多方协作时的数据隐私安全问题，解决了现有系统的高通信代价、高维护成本、高安全风险、低资源利用率问题。本发明在保障数据隐私安全的前提下实现了通信高效、计算高效的多方协同学习，适用于多独立机构、多数据中心的跨域互联。本发明所提出的系统支持平台模式和参与模式，既能用作平台提供多方知识融合服务，也能用作工具支持多个独立机构间的共享协作。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108712305B
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201810420239.2
申请日：2018-05-04
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L12/26 , H04L12/865 , H04L12/873
Abstract: 本发明公开了一种基于子流流量值估计方法的Coflow调度方法，包括如下步骤：S1、将Coflow子流流量的估计值周期性上报给控制器；S2：通过控制器侧Coflow优先级制定方法，计算Coflow对应优先级，并下发报文到各主机；S3、主机侧根据Coflow优先级信息，更新Coflow优先级map和各Coflow优先级对应虚拟传输完成时间，生成数据报文；S4、主机侧对数据报文进行入队处理，得到Coflow报文的存储队列；S5、对数据报文进行出队处理，得到调度报文，实现对Coflow进行调度。本发明解决了现有技术存在的缺乏准确性、影响调度策略的优化效果、方案缺乏合理性以及优化性和处理效率低的问题。
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公开(公告)号：CN110138777B
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201910402443.6
申请日：2019-05-15
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区域增长算法的SDN流规则探测方法，其主要包括：通过判断MAC地址、IP地址和TCP/UDP协议端口是否在流规则中启用，确定流规则空间的维度；采用区域增长算法基于流规则空间的维度在流规则空间中搜索流规则并进行空间分割，将分割得到的子空间作为新的待探测空间进行循环探测，将探测得到的流规则作为输出，完成基于区域增长算法的SDN流规则探测。本发明能够极大地降低探测流量的大小，缩短探测的时间，具有较强的隐蔽性。且本发明不需要知晓目标网络的结构信息，也不需要具备SDN控制器及其他网络组件的管理和操作权限，具有较强的适用性。
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公开(公告)号：CN108111437B
公开(公告)日：2020-03-10
申请号：CN201711459941.1
申请日：2017-12-28
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L12/865 , H04L12/867 , H04L29/08 , H04L12/863
Abstract: 本发明公开了一种虚拟网络功能的优化调度方法，首先采用动态优先级排队算法对用户服务进行排序，然后再采用比较调度算法对排序后的用户服务进行调度。动态优先级排队算法使得SFC在部署前建立公平高效的队列，从而减少用户服务的总等待时间，而比较调度算法则可以决策在共享物理网络时优先处理一些功能，使得总传输时间最短。
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公开(公告)号：CN109862016A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910123766.1
申请日：2019-02-19
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L29/06 , H04L29/08 , H04L12/851 , H04L12/24
Abstract: 本发明公开了一种针对云计算自动扩容Yo-Yo攻击的对抗方法。传统的云计算安全防御方法大多需要在云计算环境中部署专门的防御硬件或者对云计算架构进行修改。本方法切合实际，对现有的云系统几乎没有任何大的修改，不需要硬件的支持，在检测时同时考虑服务请求的流量模式以及当前的自动扩容状态，这样对攻击流量进行识别能够使得非攻击的正常batch请求不会被误判为攻击请求，检测精度较高。由于本发明提出的基于可疑服务请求的延迟防御算法中考虑了云用户的QoS约束，在满足服务功能需求的约束下，能够使用较少的网络资源的消耗来打破Yo-Yo攻击产生的条件，防御攻击的成本较小。
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公开(公告)号：CN109617931A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201910124530.X
申请日：2019-02-20
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L29/06 , H04L12/801
Abstract: 本发明提供了一种SDN控制器DDoS攻击的防御方法及防御系统，首先通过两阶段对攻击进行检测，从而判断DDoS攻击是否存在，在攻击发生的时候通过攻击定位的方法筛选出可疑的交换机集合，在攻击发生后，通过缓解攻击将恶意的Packet-in消息丢弃，并通过设置合适的流表项Timeout值来保护交换机流表空间。本发明解决了在满足OpenFlow策略下，精确地检测可疑的Packet-in消息的问题，尽快地对SDN控制器进行攻击防御，使得正常的数据包能够获得较好的服务质量，从而恢复网络的正常状态且确保正常的数据包处理。本发明检测速度快、检测精度高、结构简单，具有很强的推广应用价值。
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