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公开(公告)号：CN101819638B
公开(公告)日：2012-07-11
申请号：CN201010143777.5
申请日：2010-04-12
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06K9/66
Abstract: 本发明提供一种色情检测模型建立方法，包括：从带有标注信息的样本音视频对象中提取视频特征和音频特征；根据所述标注信息，为所述样本音视频对象中的各类音频特征、视频特征分别训练模型，然后利用基于排序的加权平均融合方法计算所述模型间的融合参数；其中，所述的基于排序的加权平均融合方法遍历参数orness的取值区间，为所述参数orness的各个取值计算相应的融合参数，然后利用所述样本音视频对象计算各个融合参数的效果，选取效果最好的融合参数作为模型间的融合参数。本发明的色情检测方法与现有技术中的相关方法相比综合采用了视频特征与音频特征，检测准确率上有较大的提高。
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公开(公告)号：CN102073676A
公开(公告)日：2011-05-25
申请号：CN201010568307.3
申请日：2010-11-30
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种网络色情视频实时检测方法和系统。所述方法包括下列步骤：根据网络视频的长度，建立关键帧预抽取帧号队列KFN＝{n1，n2，…，nN}，其中n1＜n2＜…＜nN；根据所述关键帧预抽取帧号队列，按顺序抽取一帧关键帧并解码；对解码后的关键帧进行色情内容检测，判断该关键帧是否包含色情内容；根据对单个关键帧色情内容的检测结果，连同之前得到的其他关键帧的检测结果，进行决策融合判定：如果判定“是”，则认为该视频包含色情内容，结束检测；如果判定“否”，则认为该视频不包含色情内容，结束检测；如果判定“不定”，则继续进行单个关键帧的检测。
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公开(公告)号：CN101072356B
公开(公告)日：2011-02-09
申请号：CN200610080409.4
申请日：2006-05-12
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04N7/32
Abstract: 本发明公开了一种用于视频编码的运动矢量预测方法，包括如下步骤：1)选择均匀分布在当前块周围的块的运动矢量作为参考运动矢量；2)根据参考运动矢量对当前待预测运动矢量进行预测。在参考运动矢量选择步骤中，选择与当前块相邻的左下块、正上块和右上块的运动矢量作为当前块的运动矢量。将上述三个预测运动矢量中的中值作为当前块的预测运动矢量。本发明不仅有效降低了编码运动矢量残差所需的比特数，也加快了视频处理过程中运动估计的过程以提高预测运动矢量的精度，在视频编码中，可以有效的提高运动估计的准确性和编码效率。
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公开(公告)号：CN1992913B
公开(公告)日：2010-05-12
申请号：CN200510135497.9
申请日：2005-12-31
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种电视转播体育视频重放片段检测方法，包括：将电视转播体育视频经数字化采集设备转化为数字视频；对数字视频进行内容分析，得到镜头切换的位置，根据该位置实现镜头分割，将视频分解为以镜头为单元的片段；对各个镜头作检测，判断镜头内是否含重放片段；对重放片段定位初始位置和终止位置。本发明的优点在于：避免对帧重复特性的检测，从而对高速摄像机拍摄的重放片段能有效进行检测；对基于普通摄像机采集制作和基于高速摄像机采集制作的重放视频均能用同一框架进行检测；能在切变镜头之中利用检测到的渐变信息有效定位重放片段的起始和终止位置。
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公开(公告)号：CN101625695A
公开(公告)日：2010-01-13
申请号：CN200910091375.2
申请日：2009-08-20
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及Web视频页面的复杂命名实体的抽取方法及系统，方法包括：步骤1，对于Web视频页面集合中的每个Web视频页面，从Web视频页面中抽取有效文本信息，有效文本信息组成视频文本，所有视频文本组成训练集合；步骤2，对Web视频页面进行归类，选择类别，对于每个被选的类别设置引导词，从训练集合中选择同引导词相关并且在类别内均匀分布在类别间集中分布的词为特征词；步骤3，从训练集合中提取出同特征词相关的词为候选复杂命名实体，按候选命名实体相关的特征词同类别的关联度，为各个被选类别从候选命名实体中选择对应的复杂命名实体。本发明能够不需要经过长时间的模型训练而从Web视频页面中提取复杂命名实体。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN100542298C
公开(公告)日：2009-09-16
申请号：CN200710175443.4
申请日：2007-09-29
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种柱面全景视频编码的块尺寸计算方法和传输方法，包括柱面全景视频不进行分块直接预编码，得到的全景视频编码的一个码率；该视频按照任选的一个块尺寸进行分块预编码，得到在该块尺寸下的编码码率；计算以上两个码率的增量；根据此增量计算该视频的影响因子；最后根据此因子计算该视频的最优编码块尺寸。本发明根据上述方法计算的块尺寸又提供了一种全景视频进行分块编码传输的方法。本发明通过两次预编码，可以计算出最优的编码块尺寸，使用此最优块尺寸进行柱面全景视频编码，能够在用户视觉质量相同的情况下传输数据量最低。
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公开(公告)号：CN101370138A
公开(公告)日：2009-02-18
申请号：CN200710120442.X
申请日：2007-08-17
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种H.264上下文自适应编码残差系数的解码方法，包含以下步骤：首先根据设计的一种三维码表，解码非零系数的数目和拖尾系数数目的二元组；再解码拖尾系数的符号位；然后解码非拖尾的非零系数的幅值；最后解码最后一个非零系数前0的数目和每个非零系数前0的个数。其中的非零系数的数目和拖尾系数数目的二元组解码，根据三维码表，通过预取特定比特位数，至多进行一次比较就可以确定码字信息位长度，进而确定二元组内容。其中的非零系数的数目和拖尾系数数目的二元组解码和非拖尾的非零系数的幅值解码采用每次读取两个字节的方法取得前导0的个数。本方法可以有效提高CAVLC码流的解码速度。
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公开(公告)号：CN101316328A
公开(公告)日：2008-12-03
申请号：CN200710099726.5
申请日：2007-05-29
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于时空条带模式分析的新闻主播检测方法，包括：从经过编辑的新闻视频中截取连续的N帧作为一组，并提取水平时空条带和垂直时空条带；提取水平时空条带和垂直时空条带中所对应的图像特征，得到相应的特征向量；通过聚类方法对特征向量分别聚类，并将同一类中时间连续的水平或垂直时空条带分别合并，作为类中的新元素，得到最终的水平聚类结果和垂直聚类结果；将水平聚类结果中包含有最多元素的类和垂直聚类结果中包含有最多元素的类进行融合，根据融合结果检测新闻主播镜头。本发明的优点是对各类新闻视频主播检测准确率高，通用性强，计算复杂度低。避免了现有方法过于依赖准确的镜头分割和其他模态信息的缺点。
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公开(公告)号：CN101316327A
公开(公告)日：2008-12-03
申请号：CN200710099725.0
申请日：2007-05-29
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04N5/262
Abstract: 本发明公开了一种多模态融合的采访镜头检测方法，包括：输入未编辑的原始视频，对视频进行预处理，得到原始视频的视频流和音频流，以及视频流中的镜头、各个镜头的关键帧；根据视频预处理操作所得到的音频流建立人声模型，并依赖所建立的人声模型判断镜头是否为包含人声的镜头；根据视频预处理操作所得到的视频流建立人脸模型，并依赖人脸模型判断镜头是否为包含人脸的镜头；融合人声检测结果和人脸检测结果，如果一个镜头中同时包含人声和人脸信息，则镜头为采访镜头。本发明的优点是通过融合视频和音频信息，建立通用的基于镜头的采访检测模型，并实现了对未经编辑的原始视频的概念检测和标注。
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公开(公告)号：CN101155122A
公开(公告)日：2008-04-02
申请号：CN200610113575.X
申请日：2006-09-30
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04L12/56
Abstract: 本发明涉及一种基于数据特征的流媒体内容下载方法，包括如下步骤：开启数据包捕捉线程；打开包含视频内容的链接地址，将捕捉到的数据包以二进制数据流的形式缓存到一个缓存文件中；读取缓存文件，根据会话端口分离出多个会话文件；根据会话文件的尺寸和该文件中的媒体内容开始码确认该会话文件中是否包含媒体内容，删除不包含媒体内容的会话文件；根据会话索引文件依次读取会话文件中的数据包，根据数据包中的顺序号、确认号去除重传包、错误包，然后将确认有效的媒体数据包排序并存入新建的媒体内容文件。本发明的优点是，只需提供包含媒体内容的网页地址就能够正确下载需要的媒体内容，同时不会导致流媒体网站性能降低。
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