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公开(公告)号：CN101727908A
公开(公告)日：2010-06-09
申请号：CN200910073256.4
申请日：2009-11-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G10L21/02
Abstract: 基于混合信号局部峰值方差检测的盲源分离方法，它涉及对DUET方法的改进，解决了目前DUET盲源分离方法中的不能有效地检测峰值问题，具体步骤如下：在信号源衰减-延迟直方图上找出所有N×N的网格子区域；从所有子区域中选出中心点的值为最大的子区域作为峰值子区域；分别计算选取的峰值子区域中所有数据点三维坐标的平均值，依次求得每个数据点到平均值点的距离并计算方差；对所有方差进行排序，提取前P个大的方差；将P个峰值对应的横、纵坐标传递给衰减-延迟矩阵，通过二进制时频掩码提取峰值，在时频域上分离源信号，变换到时域得到最终分离源信号。本发明适用于一般的峰值检验，尤其适用于DUET盲源分离方法的峰值检测。
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公开(公告)号：CN114189250B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202111398981.6
申请日：2021-11-19
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H03M7/30
Abstract: 本发明公开一种基于十字阵列的载频和到达角联合估计欠采样方法。步骤1：利用十字阵列调制宽带转换器接收结构进行采样，获得每通道采样值x[k]和y[k]；步骤2：基于步骤1的每通道采样点数Q，确定三线性模型#imgabs0#和#imgabs1#步骤3：利用交错最小二乘法分别从三线性模型#imgabs2#和#imgabs3#中确定估计因子矩阵#imgabs4#和#imgabs5#步骤4：对步骤3中的矩阵#imgabs6#和#imgabs7#中的元素进行配对；步骤5：对步骤4配对后的矩阵与定义的差分矩阵计算载频和DOA。本发明针对奈奎斯特采样理论下宽带稀疏信号DOA和载频的联合估计的采样率高，信息冗余的问题。
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公开(公告)号：CN118296331A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202310897793.0
申请日：2024-05-20
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F18/21 , G06F18/2131
Abstract: 一种用于无相短时傅里叶变换相位检索的异常值对抗方法，它涉及一种异常值对抗方法。本发明为了解决现有异常值对抗方法无法在未知异常值先验信息的情况对抗异常值干扰，实现原信号重构的问题。本发明的步骤包括步骤一、并行测量双通道；步骤二、计算偏差矩阵；步骤三、计算偏差向量；步骤四、计算初始权重向量；步骤五、计算权重向量；步骤六、计算权重矩阵；步骤七、加权凸优化相位检索算法；步骤八、重构原信号。本发明属于信号处理技术领域。
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公开(公告)号：CN111224672B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202010047641.8
申请日：2020-01-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多通道延时的多谐波信号欠采样方法。步骤1：初始化；步骤2：多谐波信号x(t)经过分流后，分别进入N'个并行的采样通道，每个通道的采样点数为N；步骤3：联合各个采样通道的采样数据构造自相关矩阵Rxx，并利用ESPRIT方法估计出各通道采样信号参数cm和一组频率参数步骤4：通过估计的参数cm、各通道的采样时延τ，并利用ESPRIT方法，估计出信号幅值am以及另一组频率参数步骤5：通过估计的两组最小频率和利用闭合形式鲁棒中国余数定理重构出2K个频率参数利用采样率参数筛选出正确K个频率参数本发明用以解决实数域多谐波信号欠采样出现的频率混叠、镜像频率混叠问题。
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公开(公告)号：CN113255098B
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202110411107.5
申请日：2021-04-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明是一种基于有限新息率的分布式信源空域参数估计方法。本发明涉及信号处理技术领域，对天线的接收信号沿单位圆的所有平面波进行积分，在测量天线阵列中，确定以频率ω为中心的子带的扩展系数；建立从VPW‑FRI模型傅里叶系数到给定测量值Vq,q’的线性映射，确定转换矩阵；构建零化滤波器，重建源方位角；进行约束优化，并构建线性方程组，确定中心角和扩散角。与DSPE算法、鲁棒Capon波束形成法等传统分布式信源空域参数估计方法相比本发明可以减少实验所需的阵元数、快拍数，在低信噪比情况下，不受阵列形状影响，从而降低了采样以及处理过程的复杂度，更为简单便捷。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109541524B
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN201811533233.2
申请日：2018-12-14
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于欠采样的信号载频与二维DOA联合估计方法，属于信号处理领域。本发明为了解决针对奈奎斯特采样理论下宽带稀疏信号二维DOA和载频的联合估计存在的采样率高，信息冗余的问题。本发明首先利用双L型阵列传感器采集信号，通过调制宽带转换器获得三轴阵列的欠采样值，再利用旋转不变子空间算法对获得的采样值进行奇异值分解获得信号的二维DOA和频率参数，并克服三维参数的配对，最后恢复信号。本发明适用于信号的估计。
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公开(公告)号：CN110146842A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910517708.7
申请日：2019-06-14
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01S5/00
Abstract: 基于欠采样的信号载频与二维DOA参数估计方法，它属于信号处理技术领域。本发明解决了在奈奎斯特采样理论下，宽带稀疏信号载频和二维DOA参数估计需要的采样率高以及需要配对操作才能实现的问题。本发明利用L型延迟阵列传感器采集信号，通过调制宽带转换器系统获得三轴阵列的欠采样值，再利用三线性分解算法对获得的采样值进行奇异值分解获得信号的二维DOA和频率参数，大大降低了信号的采样率；利用延迟通道估计载频，可以直接计算三位参数估计问题，无需额外的配对操作，减小了算法复杂度，并最终恢复出信号的时域波形。本发明可以应用于信号处理技术领域。
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公开(公告)号：CN105761725B
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201610076167.5
申请日：2016-02-03
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G10L21/0216
Abstract: 本发明涉及信号处理技术领域，具体涉及一种基于时域稀疏性的FRI信号重构方法。该重构方法包括如下步骤：(1)对模拟时间轴进行量化和网格化处理，网格的数目要远大于FRI信号的未知参数数目；(2)选取适当的系数对FRI采样样本进行加权求和，从而获取测量向量，并将此测量向量表示为时域上的稀疏线性组合；(3)，将FRI参数估计问题转换为求解一个最小L0范数下的优化问题，其稀疏解中非零元素的位置即为时延参数的估计值，非零元素的值即为幅值参数的估计值。本发明提供的基于时域稀疏性的FRI信号重构方法，重构精度高，且抗噪声干扰能力强，适用噪声环境下的FRI信号重构问题。
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公开(公告)号：CN108984474A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810565714.5
申请日：2018-06-04
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种非理想分段多项式信号的欠采样方法，本发明涉及非理想分段多项式信号的欠采样方法。本发明的目的是为了解决现有基于微分Dirac脉冲串提出的理想分段多项式欠采样方法对实际应用中的信号模型匹配度低，导致重构信号参数准确率低的问题。过程为：一，根据待采样的非理想分段多项式信号建立微分VPW脉冲串模型；二，求解非理想分段多项式信号傅里叶系数样本；三，求解微分VPW脉冲串的信号的时延、宽度和幅度参数，重构微分VPW脉冲串在(-π,π)内的傅里叶系数，重构非理想分段多项式信号在(-π,π)内的傅里叶系数，重构非理想分段多项式的时域波形。本发明用于信号处理技术领域。
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公开(公告)号：CN104036509B
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201410276372.7
申请日：2014-06-19
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于压缩感知的高光谱混合像元分解的方法，涉及压缩感知领域与高光谱遥感领域。解决了现有采用传统的奈奎斯特采样定理对高光谱图像数据采集时，混合像元分解速度慢的问题。该方法首先输入观测矩阵Φ和压缩观测矩阵Y，利用压缩感知理论建立光谱混合模型Y＝ΦXT＝Φ(AS)T，其次对端元丰度矩阵S的估计值 和端元光谱矩阵A的估计值 进行迭代处理，如果相邻两次获得的端元光谱矩阵A的估计值 中对应的每个元素的绝对值之差小于0.1时，则停止迭代，输出端元丰度矩阵 ，完成对高光谱混合像元的分解，否则继续进行迭代处理。主要用于对高光谱混合像元分解。
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