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公开(公告)号：CN109857773A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201811573549.4
申请日：2018-12-21
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/28
Abstract: 本发明提供了一种自动分析服务号码的方法和装置。所述方法包括：基于所述通联数据提取通联对象特征，得到通联对象的数据集；根据预定条件对所述通联对象的数据集进行分类，得到分析集合；对所述分析集合中的通联对象数进行高斯分布计算，得到所述分析集合的正态分布；根据所述分析集合中的通联对象数在所述分析集合的正态分布中的位置判断所述数据集是否为服务号码。根据本发明的方法和装置，能够克服时间差异、个体差异等特性而引发的服务号码无法匹配的问题，实现服务号码的自动分析和提取。
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公开(公告)号：CN109831481A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201811573623.2
申请日：2018-12-21
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明给出了一种大文件拆分传输的方法、装置及存储介质，包括扫描源端服务器的待传输文件信息，根据中转站中的下载程序预设的下载区间对待传输文件进行切断，把待传输文件按下载区间分片下载至中转站上，设置文件拆分名称规则，对中转站上的分片文件按顺序进行编号，在中转站生成记录有当前传输的分片序号的临时文件，根据临时文件中记载的分片序号，通过中转站中的上传程序把分片文件上传到目标服务器。本发明极大的提升大文件的传输效率，同时节省中转站的存储空间，降低了因存储空间满而造成的文件传输异常。
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公开(公告)号：CN108616603A
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201810461487.1
申请日：2018-05-15
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明涉及一种内外网数据同步方法和系统，在该方法中，包括以下步骤：外网设备分析提取文件的文件信息，并存入数据库表格内，如文件包含附件文件，则将附件文件备份至第一路径下，将附件文件的文件名录入该表格中的文件名字段对应位置处，将附件文件移动至第二路径下，否则，删除该文件，导出表格中新增加的记录并保存并发送至内网设备，将第二路径下的附件文件发送至内网设备；内网设备分别保存接收到的到的记录文件和附件文件至数据库和第四路径中；外网和内网设备分别根据对应数据库中待显示文件对应的表格中存储的信息进行显示。本发明减少了文件的传输量，提高了传输效率，降低了内网设备中文件分析量，提高了内外网设备间的数据同步效率。
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公开(公告)号：CN108303100A
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201711418825.5
申请日：2017-12-25
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种聚焦点分析方法及计算机可读存储介质，方法包括：根据各移动设备的定位数据，计算得到所述各移动设备在预设时间段内的平均速度；根据定位设备的定位数据，计算得到误差距离；根据各移动设备的定位数据以及所述平均速度和误差距离，得到各移动设备的停留点集合；将所述停留点集合中的停留点与在地图上划分的区域进行匹配，得到聚焦点集合；过滤所述聚焦点集合中的正常聚焦点，得到异常聚焦点。本发明可分析得到准确的异常聚焦点，可在交通、航海、社会治安等领域发挥重要作用。
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公开(公告)号：CN108170793A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201711447961.7
申请日：2017-12-27
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种基于车辆语义轨迹数据的停留点分析方法及其系统，方法包括：获取车辆在预设时长内的轨迹数据；依据所述轨迹数据获取可疑停留点集合；对所述可疑停留点集合做聚类分析，得到至少一个的聚类点集合；基于语义分析每个聚类点集合，获取对应一预设关键词的聚类中心。本发明基于车辆预设历史时间内的轨迹数据进行分析处理，先获取可疑停留点集合，再据此做聚类分析，在聚类结果中根据实际业务需求做基于语义的聚类中心锁定，获取所有聚类中心作为最终停留点结果。能够为后续实际应用提供决策信息，满足现实业务需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108154083A
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201711260028.9
申请日：2017-12-04
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明提供的一种基于SVM的信号识别方法及终端，对频域信号进行标准化处理，实现频域信号区间的变换；将标准化处理后的频域信号通过SVM模型，得到标准化处理后的频域信号的上升沿信号和下降沿信号，分别得到上升沿集合和下降沿集合；对上升沿集合中的上升沿信号和下降沿集合的下降沿信号进行配对，得到配对信号集合；对所述配对信号集合中的配对信号进行平稳性判定，根据平稳性判定结果确定所述采集到的监测区域信号是否为待识别信号；通过标准化处理，去除了由于距离所导致的有效信号强弱不同的影响，通过SVM模型识别上升沿信号和下降沿信号，降低了边沿信号的误判率，对配对信号进行平稳性判定，提高了待识别信号的识别率。
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公开(公告)号：CN107944427A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711337096.0
申请日：2017-12-14
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种动态人脸识别方法及计算机可读存储介质，方法包括：根据预设的采样率，依次从动态视频流中获取一帧静态图片；对所述一帧静态图片进行人脸检测，得到人脸图片集；获取所述人脸图片集中各人脸图片的关键信息；根据所述关键信息，通过相似度算法对各人脸图片进行匹配分类，得到各人脸图片对应的各人脸类型，并根据人脸图片的关键信息，构建或更新对应的人脸类型的结构化信息；根据结构化信息，对各人脸类型进行筛选，得到人脸集合。本发明可快速有效地识别出视频中的所有人脸，且可保证正识率和实时性。
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公开(公告)号：CN105788271A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201610324736.3
申请日：2016-05-17
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
CPC classification number: G08G1/0125 , G08G1/0137 , G08G1/017 , G08G1/13 , H04W4/029
Abstract: 本申请提供了一种通过轨迹匹配识别目标移动对象的方法和装置，所述方法包括：获取已知移动对象在给定时间段内的匹配基准轨迹点列表以及该已知移动对象在各匹配基准轨迹点的时间信息；遍历上述匹配基准轨迹点列表中的各匹配基准轨迹点，获取每个匹配基准轨迹点自己的疑似移动对象列表；统计上述疑似移动对象列表中各疑似移动对象的匹配数，将匹配数最大的疑似移动对象作为目标移动对象；其中，所述已知移动对象为车辆或移动终端；所述疑似移动对象为车辆或移动终端。本申请通过上述手段，能够从混合多种移动对象的海量数据中快速完成轨迹相似匹配，找到目标移动对象。
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公开(公告)号：CN115442346B
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202211058070.3
申请日：2022-08-30
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本申请提出了一种基于多规则HTTP数据流匹配方法，其先从用户配置的规则中提取出特征模式串，利用DFA将特征模式串生成有限自动机搜索图，然后利用有限自动机搜索图构建DPI搜索引擎，然后从输入数据流中判断出HTTP数据流，之后标记HTTP数据流中的HTTP特征字段位置信息，将HTTP特征字段位置信息结构化成HTTP期望命中位置信息，再之后利用标记的HTTP特征字段位置信息获取HTTP头部特征字段信息，将HTTP头部特征字段信息提交DPI搜索引擎进行搜索，获取匹配特征的起始与结束位置，将匹配特征的起始与结束位置与HTTP期望命中位置信息进行比较，如果都在期望范围内，则命中该数据流，然后根据用户配置的规则进行相应处理。从而减少不必要的搜索内容，提升DPI搜索性能。
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公开(公告)号：CN117238030A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311128631.7
申请日：2023-09-04
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种用于道路监控场景的无锚框快速行人检测方法及系统，所述方法包括以下步骤：S1：使用特征提取网络提取道路监控图像特征x；S2：将道路监控图像特征x输入自定义的实例积分模块，获得实例积分值s；S3：将特征网络输出f和实例积分值s输入检测头进行行人检测。本申请提出了一种用于道路监控场景的无锚框快速行人检测方法及系统，在无锚框设计的同时，不需计算多尺度的特征，在特征提取网络后连接自研的实例积分模块，之后直接连接单个检测头，大幅缩减了模型层数与输出维度，从而提升检测系统的推理速度和在道路监控场景下的行人检测性能。
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