公开(公告)号：CN106650297A

公开(公告)日：2017-05-10

申请号：CN201710019888.7

申请日：2017-01-06

Applicant: 南京航空航天大学

Inventor： 皮德常 ,  康旭

IPC: G06F19/00

CPC classification number: G06F19/00

Abstract: 本发明公开了一种无领域知识的卫星分系统异常检测方法，针对卫星遥测数据构成的高维数据空间，采用角度代替距离，利用共享近邻算法构建相关数据集空间；采用基于角度偏差的属性选择算法筛选与异常相关的属性；最后，使用归一化的马氏距离计算异常值，结合统计学知识计算得到异常阈值并对数据集进行分类。本发明的优点是：针对复杂的卫星分系统遥测数据，给出了一种无领域知识要求的异常检测方法，经反复实验证明，该方法检测准确率更高，效果更好。

公开(公告)号：CN102495939A

公开(公告)日：2012-06-13

申请号：CN201110322269.8

申请日：2011-10-21

Applicant: 南京航空航天大学

Inventor： 皮德常 ,  王娟

IPC: G06F19/00

Abstract: 本发明公开了一种基于核函数优化的支持向量机太阳翼展开可靠性评估方法，包括：根据专家知识建立太阳翼展开可靠性综合评价指标体系；采用物元法和层次分析法得到评价指标体系的权向量；由专家对影响太阳翼展开的诸因素测量值评分，将评分结果视为样本数据；由程序自动选取支持向量机SVM核函数及其参数值，构建训练模型；使用交叉验证来检验核函数及其参数是否需要进行微调；用检测样本来验证所建模型，对太阳翼展开可靠性作出评估。本发明的优点是：在零失效、小样本、非线性、高维数等情况下，所做的评估结果客观、可信。

公开(公告)号：CN101527000A

公开(公告)日：2009-09-09

申请号：CN200910026194.1

申请日：2009-04-03

Applicant: 南京航空航天大学

Inventor： 皮德常 ,  陶运信 ,  段安利

IPC: G06K9/62 ,  G01W1/10

Abstract: 本发明公开了一种基于取样的快速移动对象轨迹聚类方法，属于轨迹数据聚类领域。该方法为：在用户设定输入参数发出聚类分析请求后，使用最小描述长度原理将每条原始轨迹划分成一个轨迹划分子集合，根据线段间的相似性度量，对轨迹划分集合进行聚类分析，得到一个轨迹聚类集合，最后为每个轨迹聚类生成一条代表轨迹和一个覆盖区域，输出并可视化代表轨迹和覆盖区域，将结果返回给用户。本发明用于大型、低粒度的移动对象轨迹数据的聚类分析，在待分析轨迹数据粒度很低的情况下仍能在保持轨迹聚类效果的同时高效地发现轨迹聚类，从而提高系统效率。