一种细粒度远程调用在线重构方法

    公开(公告)号:CN101958928B

    公开(公告)日:2013-01-02

    申请号:CN201010286336.0

    申请日:2010-09-17

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明公开了一种细粒度远程调用在线重构方法,属于软件技术领域。本发明的方法为:1)服务器端根据应用运行时刻信息检测当前应用中某一个类的可在线重构细粒度远程调用;2)服务器端将该类的所有属性添加到可在线重构细粒度远程调用的客户端代理对象中,生成该类的客户端智能代理对象;3)服务器端根据客户端发出的该类的每一次请求,返回该类的客户端智能代理对象实例给客户端。与现有技术相比,本发明可以在不修改应用系统、不中断其正常运行的前提下,完成软件系统的维护和演化,提高软件系统的可靠性和可用性。

    一种细粒度远程调用在线重构方法

    公开(公告)号:CN101958928A

    公开(公告)日:2011-01-26

    申请号:CN201010286336.0

    申请日:2010-09-17

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明公开了一种细粒度远程调用在线重构方法,属于软件技术领域。本发明的方法为:1)服务器端根据应用运行时刻信息检测当前应用中某一个类的可在线重构细粒度远程调用;2)服务器端将该类的所有属性添加到可在线重构细粒度远程调用的客户端代理对象中,生成该类的客户端智能代理对象;3)服务器端根据客户端发出的该类的每一次请求,返回该类的客户端智能代理对象实例给客户端。与现有技术相比,本发明可以在不修改应用系统、不中断其正常运行的前提下,完成软件系统的维护和演化,提高软件系统的可靠性和可用性。

    软件构件实现多协议服务的方法

    公开(公告)号:CN1239998C

    公开(公告)日:2006-02-01

    申请号:CN03101898.X

    申请日:2003-01-29

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明提供了一种软件构件实现多协议服务的方法,该方法包括以下步骤:(1)部署时为构件生成不同的骨架程序;(2)向查找服务器注册不同的构件引用;(3)启动不同的交互协议监听器。在此基础上,本发明还提供了在运行时刻增加构件对新交互协议的支持方法,以及在客户访问期间根据用户的请求调整交互协议的方法。采用本发明的方法,通过提高软件构件对交互协议的适应能力,使得需要访问多个构件的客户程序可以按照单一协议的方式访问不同的构件,不仅大大简化了客户端的程序,还提高了整个软件系统的灵活性。

    一种基于大模型的数据空间数据资源供需匹配方法

    公开(公告)号:CN119149713B

    公开(公告)日:2025-04-01

    申请号:CN202411649219.4

    申请日:2024-11-19

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本申请公开了一种基于大模型的数据空间数据资源供需匹配方法、装置、设备及存储介质,包括:响应于对目标数字对象的需求描述语句的输入操作,根据由需求描述语句提取所获得的直接描述特征,以及由直接描述特征经推理运算所获得的潜在描述特征,确定目标数字对象的需求特征;根据需求特征,在数字标签集中进行检索,以从数字标签集中获得与需求特征匹配的目标数字标签;将与目标数字标签匹配的数字对象确定为目标数字对象。根据本申请提供的方法,提高了匹配的精确性和实时性,解决了现有技术在数据空间中,数据匹配的效率和准确性不足的问题。

    面向大规模场景的共享变量方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119166719A

    公开(公告)日:2024-12-20

    申请号:CN202411198083.X

    申请日:2024-08-29

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本申请公开了一种面向大规模场景的共享变量方法、装置、设备及存储介质,属于分布式领域,包括:获取共享网络的节点数据,以及共享网络的目标延迟参数;根据传输性能参数和目标延迟参数,生成共享网络的多个网络拓扑结构;根据传输性能参数和目标延迟参数,确定网络拓扑结构的流量评估值,并将最小的流量评估值所对应的网络拓扑结构确定为目标网络拓扑结构;按照目标网络拓扑结构调整共享网络中节点之间的连接关系。通过本申请的方案所生成的网络拓扑结构,写节点与读节点之间的数据传输在写节点森林中只会从子一级传向父一级,在读节点森林中只会从父一级传向子一级,解决了现有技术下,共享变量机制只能应用于中小规模服务器集群的问题。

    一种基于大模型的数据空间数据资源供需匹配方法

    公开(公告)号:CN119149713A

    公开(公告)日:2024-12-17

    申请号:CN202411649219.4

    申请日:2024-11-19

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本申请公开了一种基于大模型的数据空间数据资源供需匹配方法、装置、设备及存储介质,包括:响应于对目标数字对象的需求描述语句的输入操作,根据由需求描述语句提取所获得的直接描述特征,以及由直接描述特征经推理运算所获得的潜在描述特征,确定目标数字对象的需求特征;根据需求特征,在数字标签集中进行检索,以从数字标签集中获得与需求特征匹配的目标数字标签;将与目标数字标签匹配的数字对象确定为目标数字对象。根据本申请提供的方法,提高了匹配的精确性和实时性,解决了现有技术在数据空间中,数据匹配的效率和准确性不足的问题。

    一种数据冷热变化动态分层存储方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN118819407A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202410802876.1

    申请日:2024-06-20

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本申请提供一种数据冷热变化动态分层存储方法、装置及存储介质,属于数据存储的技术领域。所述方法应用于分布式账本,所述分布式账本的存储集群中所有存储节点分为热存储层、温存储层和冷存储层,所述方法包括:监测所述热存储层、温存储层和冷存储层中存储的任一区块的冷热变化,其中,所述任一区块的冷热变化是由该区块的存储时间和查询次数确定的;根据所述任一区块的冷热变化,确定所述任一区块是否为目标迁移区块,并确定所述目标迁移区块对应的目标存储层;在所述目标存储层中确定所述目标迁移区块对应的多个目标存储节点;将所述目标迁移区块存储在所述多个目标存储节点中。本申请旨在提高存储资源的分配合理性。

    面向Android的深度学习模型统一部署系统、方法、设备及介质

    公开(公告)号:CN112698841B

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202110049287.7

    申请日:2021-01-14

    Abstract: 本公开涉及深度学习技术领域,具体提供了面向Android的深度学习模型统一部署系统、方法、介质及设备,其中,所述系统包括:监控统计模块,用于完成对整个系统执行的监控统计以及日志读写;抽象适配模块,用于提供深度学习推断过程所需要的解释器、模型和/或数据源;服务模块,用于对Android应用程序提供统一的编程接口。本公开设计并实现了一个移动深度学习任务的统一部署框架,集成了5种主流的移动深度学习框架,为深度学习推断任务设立软件抽象,屏蔽底层框架的接口异构性,对上层应用程序提供统一编程接口。该框架可用于移动应用开发者快速实现跨框架、跨硬件后端的深度学习任务部署,也可用于框架开发厂商构建模型准确率基准测试、框架性能基准测试等。

    面向低轨卫星网络的大规模卫星星座分阶段部署方法

    公开(公告)号:CN117879696B

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202410281922.8

    申请日:2024-03-13

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本申请公开了一种面向低轨卫星网络的大规模卫星星座分阶段部署方法,属于卫星发射技术领域,包括:获取星座拓扑数据和目标覆盖范围;基于星座拓扑数据对卫星分类,以获得壳层组,并从壳层组中选择目标卫星,将目标卫星组成一个卫星序列;确定卫星序列对地面的序列覆盖范围,并计算序列覆盖范围与目标覆盖范围的重合度,在重合度满足重合度条件的情况下,确定卫星序列的整体工作参数;在整体工作参数满足预设的工作参数条件的情况下,生成每个目标卫星的发射参数,并生成发射序列。解决了在大规模卫星星座分阶段部署时,各阶段部署过程耗费时间长、成本高的问题。

    面向低轨卫星网络的大规模卫星星座分阶段部署方法

    公开(公告)号:CN117879696A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202410281922.8

    申请日:2024-03-13

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本申请公开了一种面向低轨卫星网络的大规模卫星星座分阶段部署方法,属于卫星发射技术领域,包括:获取星座拓扑数据和目标覆盖范围;基于星座拓扑数据对卫星分类,以获得壳层组,并从壳层组中选择目标卫星,将目标卫星组成一个卫星序列;确定卫星序列对地面的序列覆盖范围,并计算序列覆盖范围与目标覆盖范围的重合度,在重合度满足重合度条件的情况下,确定卫星序列的整体工作参数;在整体工作参数满足预设的工作参数条件的情况下,生成每个目标卫星的发射参数,并生成发射序列。解决了在大规模卫星星座分阶段部署时,各阶段部署过程耗费时间长、成本高的问题。

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