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公开(公告)号：CN117365743A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311155292.1
申请日：2023-09-08
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明属于空气流动控制领域，公开了一种抗畸变来流的被动鼓包流动控制方法，在位于畸变进气条件下的动力装置唇口布置所述鼓包，该鼓包的约束条件包括鼓包沿流向长度、鼓包展向宽度、鼓包最高点高度和鼓包最高点在流向位置；本发明可有效的改善进气唇口的畸变流场，提升动力装置的效率。更好的调控畸变来流下动力装置的稳定性，使飞行器拥有更好的性能。
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公开(公告)号：CN117350096A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311158047.6
申请日：2023-09-08
Applicant: 北京航空航天大学 , 上海船舶运输科学研究所有限公司
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06N3/0499 , G06F111/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种粒子群优化算法驱动下载荷性能评价的多类型传感器布局优化方法。考虑同时受到温度场、集中力载荷等多重载荷场影响，基于模型法或神经网络等载荷识别方法，建立传感器最小安装间距d，传感器布局指数SDI这两种优化指标；进而基于粒子群优化算法建立传感器布局优化模型；以有限元分析中的有限元单元节点位置作为初筛测点位置，以载荷识别性能作为优化目标，以传感器布局位置作为设计变量，通过反复迭代获得在给定外载和边界条件下的传感器数量及对应的最优布局方案。本发明在进行传感器布局优化的过程中构造函数合理表征了优化目标，可实现对载荷识别性能的优化，确保提高结构载荷识别的精度、降低传感器响应数据的信息冗余度。
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公开(公告)号：CN117250998A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311537876.5
申请日：2023-11-17
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G05D3/12
Abstract: 本发明公开了一种多智能体系统跟踪控制方法、智能体和程序产品。该方法中，根据自身以及自身全部入‑邻居的本地信号估计值计算第一本地信号估计误差，根据自身的本地信号估计值以及本地信号真实值计算第二本地信号估计误差，根据第一本地信号估计误差和第二本地信号估计误差计算自身的本地信号估计器值对时间的导数，其中，如果本地信号真实值未知则第二本地信号估计误差为缺省值，本地信号真实值用于表征虚拟领导者的速度和加速度整体的上界；根据本地信号估计误差的范数判断向自身的全部出‑邻居发送当前自身的本地信号估计器值的第二类数据发送时刻。在本地信号真实值仅部分智能体已知且单向通信的严苛条件下，依然能够实现编队跟踪任务。
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公开(公告)号：CN116524298A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310483764.X
申请日：2023-04-28
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0895 , G06N3/096
Abstract: 提供了基于特征存储库与对比学习的半监督目标检测方法，使用特征存储库用于存储高质量特征向量，并用对比学习对无标签数据的特征向量进行约束，能够建立有标签数据对无标签数据的额外监督信息，规范模型的训练，优化训练的方向，提升了模型的性能，具有现实意义和良好应用前景。
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公开(公告)号：CN115225517B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202210810209.9
申请日：2022-07-11
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: H04L41/142 , H04L67/1004 , H04L47/125
Abstract: 本发明涉及一种面向平台制造服务聚合协作的分布式负载平衡调控方法，包括以下根据平台服务节点功能和负载属性以及服务节点间协作关系，构建平台制造服务聚合网络；根据节点任务分配和节点间聚类协作关系，测量制造服务聚合网络中服务节点负载状态及节点间负载流量；根据节点任务分配和节点间组合协作关系，测量制造服务聚合网络中服务群落负载状态及群落间负载流量；设置制造服务聚合协作分布式负载平衡控制目标；网络负载平衡调控方案求解。本发明能够有效调控基于工业互联网/工业云平台的制造服务聚合协作负载，为平台批量任务分配及制造服务按需开展动态协作提供依据，有利于提高工业互联网/工业云平台的运营调控能力与鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115755963B
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202211423092.5
申请日：2022-11-15
IPC: G05D1/10 , G01C21/20 , G06Q10/047 , G06N3/126 , G06F18/23213
Abstract: 一种考虑载具投递模式的无人机群协同任务规划方法，第一，提出由分类操作和固定操作构造的投放点确定算法，采用基于K‑means聚类算法的分类操作获得目标的最优分类，采用基于威胁最小化的固定操作选择最优投放位置。第二，提出融合改进A*算法的离散遗传算法获得载具的全局最优轨迹。第三，提出基于市场机制的改进差分进化算法获得每个投放点处的最优任务分配方案。本发明基于实际作战环境，考虑跨平台协同作战场景，以大规模无人机群对地面目标执行攻击和评估任务为背景，给出解耦式的任务规划系统；对于多机协同任务规划的求解具有重要意义，相比于现有优化方法效率高、寻优性强；具有很强的可行性、有效性、稳定性和收敛性，便于实际应用。
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公开(公告)号：CN116381517A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310369478.0
申请日：2023-04-07
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G01R31/378 , G01R31/367 , G01R31/392
Abstract: 本发明公开了基于时间卷积注意力机制的锂电池剩余寿命概率预测方法，属于电池技术领域。该方法包括步骤1：收集电池老化数据，包括充放电过程中的各项观测指标，建立锂电池老化数据库；步骤2：根据获得的原始数据，提取与锂电池寿命即充放电循环次数相关的观测指标作为健康因子构成特征向量，进行数据预处理并按比例划分训练集和测试集；步骤3：构建以时间卷积原理为核心的注意力层；步骤4：以注意力层为核心并结合多层感知机、层归一化构成基本模块，利用位置编码层、线性连接层和多个基本模块堆叠的层级结构共同构成完整的电池容量衰减深度学习框架；步骤5：利用所述训练集训练电池容量衰减深度学习框架，在训练集上获得准确率大于指定阈值之后在所述测试集上输出锂电池多个时间步后对应的预测容量所满足高斯分布的均值和标准差结果，实现概率预测，并结合锂电池失效阈值得到其剩余寿命的预测结果。
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公开(公告)号：CN115471133A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211301557.X
申请日：2022-10-24
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明公开了一种基于订单管理和滚动优化排产的车间综合调度系统，其技术方案为：1、订单管理系统实时收集新订单并整理全部订单；2、基于层析分析法对订单管理系统中的订单进行优先级评价；3、根据订单优先级进行排序；4、确定优化窗口长度，排产优化系统周期性从窗口获取订单并基于遗传算法求得最优调度解；5、显示待优化订单的最优调度方案并绘制甘特图；6、更新订单管理系统，重复步骤2‑5。本发明采用订单管理系统与排产优化系统，将一个中大规模的排产问题简化为一个优化窗口内的小规模排产问题，实现了动态因素影响与静态调度规划的分离，降低了问题的复杂性，提高了算法求解的效率，实现了最优解的快速收敛。
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公开(公告)号：CN108920786B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN201810632720.8
申请日：2018-06-20
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种基于切比雪夫多项式拟合的区间不确定性分析方法，该方法应用于工程结构不确定性分析。首先，选择并利用区间合理表征区间不确定性变量；其次，根据需要的精度以及预估的被拟合函数的阶次确定配点的个数与位置；然后，对相应的配点求解不确定性系统的响应值；最后，利用得到的各配点的响应值计算并获得拟合函数。数值算例表明，基于切比雪夫多项式拟合法的区间不确定性传播分析方法能够在偏差半径较大的情况下获得精确的不确定性系统的响应区间，为区间不确定性分析提供了一种新的方法。
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公开(公告)号：CN114978876A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210425245.3
申请日：2022-04-21
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: H04L41/0677 , H04L41/14 , G06N5/04 , G06N7/00
Abstract: 本发明提出一种面向功能试验的民机通信系统贝叶斯故障诊断方法，包括贝叶斯网络建模和推理两部分内容。第一部分是贝叶斯网络建模，依据地面典型功能试验、故障树、FMECA分析表等系统故障资料，建立包括测试节点、故障节点和部件节点的贝叶斯网络故障诊断模型。第二部分是贝叶斯网络推理，采用BP推理方法,根据测试节点状态，推理系统部件状态和概率，从而实现对故障的定位，确定各个部件发生故障的可能性。本发明针对地面典型功能试验故障诊断资料步骤繁琐和人为因素影响大的特点，将功能试验与排故资料相结合，提出了一种贝叶斯故障诊断方法，极大的提高了基于地面典型功能试验进行故障诊断的自动化水平。
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