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公开(公告)号：CN112994851A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110105973.1
申请日：2021-01-26
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明提供一种支持差异化可协商的并行数据通信方法及装置，该方法包括：在不满足发送端数据包发送条件的情况下，提取ACK包队列中的ACK包；根据ACK包，对所对应的发送端待确认队列中的数据包进行管理，得到发送端滑动窗口内已确认接收的数据包的包标识、接收端滑动窗口内已确认接收的连续数据包的最后包标识、接收端滑动窗口内已处理的连续数据包的最后包标识；根据已确认接收的数据包的包标识、接收端滑动窗口内已确认接收的连续数据包的最后包标识、接收端滑动窗口内已处理的连续数据包的最后包标识更新发送端滑动窗口状态，根据更新的发送端滑动窗口状态重新判断发送端的数据包发送条件。根据不同接收能力和状态按需高效发送和重传。
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公开(公告)号：CN111756692B
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202010427084.2
申请日：2020-05-19
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明实施例提供一种网络安全防护方法及系统，其中方法包括：基于安全防护需求、融合分析结果、安全服务编排预案、威胁处置信息、安全态势信息、威胁处置结果、编排执行结果、处置研判结果以及态势研判结果中的至少一种，确定安全服务能力编排结果；将所述安全服务能力编排结果分解下发至安全管理与处置指挥单元，以供所述安全管理与处置指挥单元基于所述安全服务能力编排结果确定安全服务能力编排指令并下发至网络安全对象。本发明实施例提供的方法及系统，使得网络安全防护系统各组成单元互为一体、有机融合、相互协同、形成闭环，系统联动性强，能够按需配置防护资源和精准及时处置网络威胁。
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公开(公告)号：CN112668044A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011523140.9
申请日：2020-12-21
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明实施例提供了一种面向联邦学习的隐私保护方法及装置，包括：设定参数步骤、数据划分步骤、第一训练步骤、第二训练步骤、第一计算步骤、第二计算步骤以及生成对抗样本步骤。本实施例采用对抗样本的思想，在参数更新中加入一定量噪声扰乱参数的分布特征，使之通过隐私属性推断模型后以用户期望的概率分布随机输出隐私推断结果，以抵御隐私属性推断攻击，从而缓解联邦学习的隐私属性泄露问题。
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公开(公告)号：CN109121133B
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN201811035439.2
申请日：2018-09-06
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种位置隐私保护方法及装置，对位置隐私保护算法的服务质量影响和隐私保护效果进行了统一的建模；面向任意场景，通过对服务质量与位置隐私的需求，去选择甚至设计满足条件的位置隐私保护算法；对App从服务质量需求的角度进行划分，基于机器学习和自然语言处理的技术对App的需求进行学习训练，构建出分类效果较好的分类器；对当前不同的LPPM和针对不同LPPM的攻击方式进行实现和仿真，较合理的评估了现有LPPM的隐私保护效果和对服务质量的影响。本发明确保在对服务质量有不同需求的场景中能够提供满足该服务质量需求的服务，同时又能以最大力度保护位置隐私。
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公开(公告)号：CN111582284A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010346054.9
申请日：2020-04-27
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明实施例提供一种用于图像识别的隐私保护方法、装置和电子设备，其中方法包括：确定待识别图像；将所述待识别图像输入图像识别模型的特征提取层，得到所述特征提取层输出的图像特征；基于所述图像特征确定待传输数据；将所述待传输数据发送至服务器，以请求所述服务器将所述待传输数据输入至所述图像识别模型的特征识别层，得到所述特征识别层输出的图像识别结果；其中，所述特征识别层是基于客户端发送的样本图像特征对应的样本传输数据和样本图像识别结果训练得到的。本发明实施例提供的方法、装置和电子设备，实现了图像识别过程中保护数据隐私、保证模型性能和减小系统开销三者间的平衡。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109688105B
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201811377198.X
申请日：2018-11-19
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明实施例提供一种威胁报警信息生成方法及系统。其中，方法包括：根据威胁特征库，判定获取到的目标信息是否可表征网络受到威胁，其中，目标信息为原始采集信息或异常行为信息；若判定目标信息可表征网络受到威胁，则根据威胁特征库、网络上下文信息和目标信息中的任意一种或多种，生成威胁报警信息，其中，威胁报警信息基于统一描述格式进行归一化描述。本发明实施例提供一种威胁报警信息生成方法及系统，通过将多系统、多用户、多时间、多地域的原始采集信息和/或异常行为信息进行汇聚分析，识别出威胁事件，并转换为统一的威胁报警格式，使得对网络安全进行有效监测，为数据采集、网络安全监测和威胁处置提供有效的支撑。
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公开(公告)号：CN109639648B
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201811376265.6
申请日：2018-11-19
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明实施例提供一种基于采集数据异常的采集策略生成方法及系统，方法包括：若判定获知目标网络中的采集代理上报的采集数据异常，则根据异常采集数据对应的采集项和预先存储的信息库，确定目标网络中需激活的采集代理集合，以及采集代理集合中采集代理的采集项、采集频率和采集优先级，生成目标网络中的采集策略。本发明实施例提供的方法及系统，针对异常采集数据制定协同采集策略，能够使得采集代理根据采集能力进行差异化数据采集，保证了采集得到的采集数据的有效性，使得网络中计算、存储和带宽等资源的浪费率大大降低，也能同时保证对网络运行状况的重点监测和威胁的有效检测。
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公开(公告)号：CN109361690B
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201811377190.3
申请日：2018-11-19
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明实施例提供一种网络中的威胁处置策略生成方法及系统。方法包括：根据接收到的报警信息，确定网络中受到威胁的对象；基于预先创建的安全保障目标库，确定所述对象的安全保障目标；根据所述报警信息和/或所述安全保障目标，在处置策略模板库中，获取目标处置策略模板；根据所述报警信息和所述目标处置策略模板，生成处置策略，以对威胁进行处置。本发明实施例提供的方法及系统，通过处置策略统一描述，并利用处置策略模板库，使得在接收到报警信息后，可以按需生成威胁处置策略，为威胁的差异化联动处置提供基础，提高了处置效率和处置效果。
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公开(公告)号：CN110430158B
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN201910509683.6
申请日：2019-06-13
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明提供一种采集代理部署方法及装置，方法包括：根据目标网络‑数据服务库、数据服务‑潜在威胁事件属性库、威胁事件‑特征信标库和采集代理‑威胁检测原子数据项库构建所述网络的威胁‑采集树；对于任一所述潜在威胁事件，根据该潜在威胁事件被所述采集代理监测到的置信度和该潜在威胁事件的影响，获取潜在该潜在威胁事件的风险值；根据各所述潜在威胁事件的风险值和所述威胁‑采集树，确定各所述设备节点是否为风险点；根据所述网络中的风险点、所述采集代理的采集能力和预设约束条件，将所述采集代理部署在所述风险点上。本发明提升数据采集能力，降低数据采集和分析所消耗的资源。
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公开(公告)号：CN110430158A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910509683.6
申请日：2019-06-13
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明提供一种采集代理部署方法及装置，方法包括：根据目标网络-数据服务库、数据服务-潜在威胁事件属性库、威胁事件-特征信标库和采集代理-威胁检测原子数据项库构建所述网络的威胁-采集树；对于任一所述潜在威胁事件，根据该潜在威胁事件被所述采集代理监测到的置信度和该潜在威胁事件的影响，获取潜在该潜在威胁事件的风险值；根据各所述潜在威胁事件的风险值和所述威胁-采集树，确定各所述设备节点是否为风险点；根据所述网络中的风险点、所述采集代理的采集能力和预设约束条件，将所述采集代理部署在所述风险点上。本发明提升数据采集能力，降低数据采集和分析所消耗的资源。
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