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公开(公告)号:CN103530527A
公开(公告)日:2014-01-22
申请号:CN201310524786.2
申请日:2013-10-30
Applicant: 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司 , 国网安徽省电力公司
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提供一种基于数值天气预报集合预报结果的风电功率概率预测方法,以数值天气预报为基础,通过数值天气预报集合预报技术为短期风电功率预测提供了基础输入数据,针对每一个集合成员建立短期预测模型,得到多组预测结果,对于得到的多组预测结果,集合预报组态特性划分方法和预测功率水平划分方法对不同特性预测误差进行分类后,采用非参数回归方法表征不同特性历史预测误差的概率分布,进而得出一定置信度水平下未来的预测误差带。本发明提供的一种风电功率概率预测方法,在相同置信度水平下,误差带区间更窄,对于含大规模风电接入的电网,在满足相同安全裕度条件下,能够有效减少电网运行成本,提高电网运行的经济型。
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公开(公告)号:CN103337989A
公开(公告)日:2013-10-02
申请号:CN201310234998.7
申请日:2013-06-14
Applicant: 中国电力科学研究院 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司 , 国家电网公司
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/545
Abstract: 本发明属于光伏发配电技术领域,具体为一种基于净空模型的光伏电站最大输出功率预测方法,包括步骤有:(1)分别计算到达地面的直射辐照度和到达地面的散射辐照度;(2)计算净空条件下达到地面的辐照度;(3)计算光伏电站内单个电池板上的有效辐照度;(4)确定光伏电站最大输出功率。本方法给出了普遍适用的光伏电站理论最大输出功率的计算方法,不需要历史数据的拟合。并且本发明考虑了光伏电池的倾斜角度,普遍使用于固定安装的光伏电站。
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公开(公告)号:CN120010022A
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202510102896.2
申请日:2025-01-22
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
Inventor: 靳双龙 , 刘晓琳 , 王勃 , 李庆 , 宋宗朋 , 胡睿 , 王铮 , 车建峰 , 王钊 , 马振强 , 张艾虎 , 滑申冰 , 王姝 , 赵艳青 , 姜文玲 , 柴荣繁 , 丁禹 , 陈帅 , 宫婷 , 杨耘博 , 韩振永 , 兰玥
Abstract: 本发明公开了一种基于三维风场的输电线路横向风预测方法及系统,属于输电线安全技术领域,该方法包括:获取输电线路基础信息,并得到对应的数值天气预报数据;基于输电线路基础信息和构建的三维风场分量的插值计算模型,分别计算输电线路高度处预报的三维风分量;基于数值天气预报数据建立输电线路与数值天气预报三维风场相协调的坐标系;根据输电线路基础信息中提取的相邻杆塔经纬度,计算相邻杆塔之间的输电线路段走向角度;构建面向输电线路段的横向风预测模型;于面向输电线路段的横向风预测模型,面向输电线路开展逐预报时刻和逐杆塔迭代的横向风预测。该方法提高了横向风的预测精度,有效提升电网运营效率和安全性。
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公开(公告)号:CN119740514A
公开(公告)日:2025-04-01
申请号:CN202411811501.8
申请日:2024-12-10
Applicant: 厦门大学 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F30/28 , F03D17/00 , G06F119/14 , G06F113/06 , G06F113/08 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种海上风能短时预报波浪效应修正方法及系统,该方法包括以下步骤:S1、基于气象数据生成风电场三维风场初始场以及海气界面的波浪谱特征参数;S2、基于风电场三维风场初始场对风机进行初始化,得到风机参数和风机指示函数;S3、基于风机参数和风机指示函数,计算得到风机格点推力;S4、基于风电场三维风场初始场和波浪谱特征参数,计算得到总移动面拖曳力;S5、基于风电场三维风场初始场、风机格点推力以及总移动面拖曳力,计算得到短时风能数据;S6、基于预设格式输出短时风能数据;该方法在对短时风能预报时能够考虑到海表面波浪对风能预报的影响,提升了短时风能预报的精确度。
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公开(公告)号:CN119200037A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411150395.3
申请日:2024-08-21
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司
Abstract: 本发明提供的一种基于雷达资料的非线性短临预报方法、装置及设备,包括:获取待预测时刻之前的历史雷达回波数据,并对所述雷达回波数据进行预处理,得到雷达回波图;将所述雷达回波图代入预先训练好的双通道卷积时序外推模型中,得到雷达外推预测数据;其中,所述预先训练好的双通道卷积时序外推模型是采用深度学习卷积对历史某时刻前的雷达回波图和所述某时刻后的雷达回波图进行学习得到的;所述双通道卷积时序外推模型包括深度学习卷积双通道编码器和解码器。本发明利用该雷达外推方法可以高效且准确地实现短时强对流天气的预报预警,从而降低局部强对流气象灾害对变电站和输电线路带来的损失,并提高电力设备设施的应急响应能力。
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公开(公告)号:CN118941112A
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202410996097.X
申请日:2024-07-24
Applicant: 东北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/0455 , G06N3/084 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于时空相关性的光伏电站集群功率预测方法,包括以下步骤:对数值天气预报中的气象特征和光伏电站输出功率进行相关性分析,确定影响光伏功率预测的特征变量;定义光伏电站中的每个光伏站点为一个节点,基于所述特征变量和光伏电站输出功率计算每个节点之间的相似性,构建邻接矩阵;将所述邻接矩阵输入优化后的GAT‑Transformer模型,获得光伏电站集群功率预测结果;所述GAT‑Transformer模型包括:GAT模块和Transformer模块。该方法通过时空特征的综合处理、高效模型结构与优化算法的结合,实现了对光伏电站集群功率的高精度、高效预测,同时保持了模型的灵活性、可扩展性和一定的解释性,为光伏能源管理与调度提供有力支持。
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公开(公告)号:CN110019167B
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN201711430404.4
申请日:2017-12-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/21 , G06F16/28 , G06F17/16
Abstract: 本发明涉及一种中长期新能源资源资料库构建方法及系统,基于预先构建的多源气象数据同化资料库与再分析资料库进行气候数据模拟,生成气候模拟数据集;对所述气候模拟数据集按预先设定的分类尺度整合生成中长期新能源资源资料库。本发明以发明基于多源数据再分析技术的中长期新能源资源资料库构建方法,用于预测新能源资源中长期分布情况,支撑新能源大规模开发,避免大量弃风弃光的现象发生。
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公开(公告)号:CN109447315B
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN201811087602.X
申请日:2018-09-18
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/2458
Abstract: 本发明提供了一种基于多时空尺度的电力气象数值天气预报方法和装置,先将收集的多源异构电力气象观测数据进行融合;然后得到中尺度数值天气预报模式,最后对电力气象要素进行概率预报、气候预报、短临预报和精细化预报。本发明基于融合后的电力气象数据,以中尺度天气预报模式为核心,采用深度学习方法、实时四维数据同化方法和快速循环更新方法、水平网格解析度优化方法、模式物理参数扰动方法、连续积分方法,实现短临、短期、精细化、概率预报和气候预报,能够支撑新能源资源评估、短期和超短期功率预测、雷电、暴雨、大风等灾害预警的多模拟功能的电力气象数值预报,有效提升气象预报数据精度,全面提升气象服务电网的支撑水平。
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公开(公告)号:CN112101704B
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202010747495.X
申请日:2020-07-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种可再生能源资源间互补性评价方法,包括:基于各可再生能源所属类型、可再生能源预设时刻出力和可再生能源预设时刻开机容量计算各种可再生能源预设时刻出力均值;基于所述各种可再生能源预设时刻出力均值和各可再生能源的实际出力分别计算得到所述各可再生能源出力相对均值的偏离值;对所述各可再生能源出力相对均值的偏离值进行互补处理,并对所述互补处理进行互补性评估,利用风电和光伏等实现了资源互补性的评价。
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公开(公告)号:CN118589470A
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202410521842.5
申请日:2024-04-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于天气样本增强生成的风电功率预测方法及系统,属于风电功率预测技术领域。本发明方法,包括:获取风电场集群的天气样本;使用预先训练的条件生成对抗网络模型,对所述天气样本进行增强,并学习天气样本的数据特征,生成具有特定特征的生成样本;将所述天气样本和生成样本,输入至预先训练的残差网络模型,预测出所述风电场集群的风电功率。本发明通过生成对抗网络模型及残差网络模型对风电场集群的风电功率预测,计算量小,预测精度较高。
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