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公开(公告)号：CN118037822A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410280956.5
申请日：2024-03-12
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: G06T7/68 , G06T7/00 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供一种脊柱侧弯筛查智能化优化方法，涉及数据处理技术领域。该方法包括获取实时脊柱图像数据，并进行椎体边界的提取，形成椎体边界信息；对椎体边界信息进行完整性分析，并根据完整性分析结果进行以下方式的侧弯筛查分析：当椎体边界信息完整，则根据椎体边界信息进行基于椎体边界的侧弯筛查分析，形成直接筛查结果信息；当椎体边界信息不完整，则获取历史脊柱侧弯筛查数据，进行基于大数据的智能优化分析，形成智能优化分析结果信息。该方法通过结合历史检测的大数据来对信息采集不完整的图像数据进行智能优化分析，进而提取到更加准确的cobb角数据，使侧弯分析的结果更加准确有效。
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公开(公告)号：CN117679161A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311830898.0
申请日：2023-12-27
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: A61B34/10 , A61B34/20 , A61B17/435 , A61B17/34
Abstract: 本发明提供一种辅助生殖过程中取卵穿刺路径规划方法，涉及数据处理技术领域。该方法包括获取历史取卵穿刺路径规划数据，并进行路径特征数据的提取，形成取卵穿刺路径特征数据；获取历史取卵穿刺对象特征数据，并结合取卵穿刺路径特征数据进行路径规划差异性分析，确定路径规划差异性数据；获取目标对象的目标特征数据，并结合取卵穿刺路径特征数据和路径规划差异性数据进行路径规划分析，形成目标取卵穿刺规划数据。该方法能够实现针对个体化差异的穿刺取卵全过程的准确路径规划，为取卵穿刺提供准确且合理的辅助数据参考。
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公开(公告)号：CN117257276A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311327076.0
申请日：2023-10-12
Applicant: 中南大学湘雅医院
Abstract: 本发明提供一种利用人体长骨和身高数据进行生长评估的方法，涉及人体生长评估技术领域。该方法包括获取身高数据和对应的长骨数据，形成敏感度信息；获取身高数据以及对应的长骨数据，形成相关度信息；获取目标对象的目标身高数据和对应的目标长骨数据，形成第一生长维度评估结果数据；获取目标对象在目标分析周期内的目标身高数据和目标身高数据对应的目标长骨数据，形成第二生长维度评估结果数据；结合第一生长维度评估结果数据和第二生长维度评估结果数据，形成生长评估总体信息。其通过利用人体四大长骨数据来对身高的生长进行综合合理的评价，提高分析准确性的同时还能够对长骨与身高的比例情况进行合理的分析预测。
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公开(公告)号：CN116531057A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310550894.0
申请日：2023-05-16
Applicant: 中南大学湘雅医院
Abstract: 本发明公开了一种椎体病变组织病灶提取装置及提取方法，属于病灶提取技术领域。一种椎体病变组织病灶提取装置，包括取样管，还包括：升降设置在所述取样管内的第二取样杆；固定连接在所述第二取样杆底部的膨胀器，所述膨胀器上设置有用于刮取病灶的刮取器；本发明通过第二取样杆和膨胀器的结构，可以实现一次性钻入椎体内部，并切取分离病灶组织，这样可以大大提高取样效率；通过一次性取样，减少了穿刺的次数，也减小了穿刺创伤的风险；通过膨胀器在插入组织内部后，可以将取样器稳定固定在组织病灶中，避免了手持取样器时的手部晃动导致的误差，可大大提高切割精度。
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公开(公告)号：CN111462848B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202010241821.X
申请日：2020-03-31
Applicant: 中南大学湘雅医院
Abstract: 本申请适用于传染病防控技术领域，提供了一种传染病风险评估方法、传染病风险评估装置及服务器，所述方法包括：通过第一客户端获取第一流行病学史信息；根据所述第一流行病学史信息确定所述第一用户的流行病学史是否异常；若异常，向所述第一客户端发放虚拟高风险用户识别卡；若正常，向第二客户端发送第一提醒消息，以指示与所述第二客户端关联的第二用户测量所述第一用户的体温；接收所述第二客户端发送的第一体温信息；当确定所述第一用户的体温异常时，向所述第一客户端发放所述虚拟高风险用户识别卡。通过上述方法，可以最大限度避免纸质问卷和手写笔带来的接触传染，实现对各类就诊人群的有效鉴别和防控。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN113365344B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202110826177.7
申请日：2021-07-21
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: H04W64/00
Abstract: 一种蓝牙定位与物联网技术融合的定位方法，包括以下步骤：S1：为入职医护和入院患者分配穿戴式设备，通过后台系统为患者分配责任医护并记录医护和患者的关联关系、S2：通过后台系统获取相关联的医护和患者的单独位置，并记录所关联的医护向患者移动的运动方向和运动轨迹，根据运动方向和运动轨迹获取经验路径，并根据经验路径对医护的位置进行实时修正；S3：后台系统设置医护巡查的服务区间和呼叫区间；进入所述服务区间时，医护和患者通过穿戴式设备实时感知彼此距离，并通知双方；在所述呼叫区间内，当任何一方发起呼叫时，后台系统会规划最优路径，使医护找到患者。本发明实现了交互式的位置服务，不仅提高了定位的精准度，还提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN113046316B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202110370810.6
申请日：2021-04-07
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: C12N5/0786 , A61K35/15 , A61L26/00 , A61P17/02 , A61P25/00
Abstract: 本发明公开了一种M2型骨髓巨噬细胞外泌体及其应用、脊髓损伤治疗制剂，属于脊髓损伤治疗技术领域。本发明高表达OTULIN蛋白的M2型骨髓巨噬细胞外泌体可以发挥改善脊髓损伤后局部缺血缺氧环境，促进血管再生的作用，更加利于神经再生以及局部组织的存活。通过与光固化水凝胶结合形成外泌体缓释系统应用于脊髓损伤局部，提高了外泌体治疗效率，避免了被肝肾代谢，并可持续缓释实现长时间作用，显著改善了小鼠脊髓损伤后的功能恢复。
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公开(公告)号：CN108814613B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN201810491408.1
申请日：2018-05-21
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: A61B5/107
Abstract: 本申请实施例提供一种伤口智能测量方法及移动测量终端，该方法包括：获得患者的身份标识，获得该身份标识对应的病史信息并显示；获取患者的包括伤口图像及参照尺图像的伤口图像信息；根据参照尺图像与伤口图像之间的关系获得伤口的长度及宽度，根据识别出的伤口边缘得到伤口的面积；将本次测量得到的伤口的长度、宽度、面积以及输入的伤口其他信息及治疗信息记录至该患者的本次测量记录中；根据多次测量过程中得到的该患者的多个测量记录得到患者的伤口评估动态变化图。通过以上过程，可为伤口治疗及愈合监控提供有效参考信息，且智能测量得到准确且全面的伤口信息，并对伤口治疗进行动态跟踪。在提高测量、治疗效率的同时，增加了临床应用价值。
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公开(公告)号：CN114663699A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210220386.1
申请日：2022-03-08
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06K9/62 , G06T7/00 , G06T7/62 , G06T7/90 , G06Q10/04 , G16H50/20
Abstract: 本发明公开了一种高精度识别伤口损伤组织类型和预测伤口愈合时间的方法，包括识别伤口损伤组织类型的方法和预测伤口愈合时间的方法，其特征在于：所述识别伤口损伤组织类型的方法主要在于训练精准地识别伤口损伤的组织类型的机器学习模型。本发明的一种高精度识别伤口损伤组织类型和预测伤口愈合时间的方法，能够精准识别伤口损伤组织类型，能够有助于临床诊断，同时能够摆脱以往依据医生经验判断的方式，能够帮助经验不足的医生依然能够精准地判断伤口组织类型，同时判断过程更加快速便捷，能够精准预测伤口愈合时间，一方面能够帮助经验不足的医生进行判断，另一方面能够让病人时刻了解自己的病情情况。
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