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公开(公告)号：CN117332359B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311631802.8
申请日：2023-12-01
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F18/2433 , H02J13/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力数据传输异常检测方法及系统，涉及电力数据检测技术领域，该方法包括：构建异常检测平台；基于电力计量单元矩阵布设信息提取N个电力计量单元配置信息；获得P个主干线交汇节点；生成N个电力传输数据集和N个电力计量子单元使用信息集；生成N个第一异常检测系数，并生成N个第一异常修正系数；获得P个第一采集步长和P个第二采集步长；对P个处理单元进行算力分配，基于配置后的P个处理单元对N个电力传输数据集进行异常检测。本发明解决了现有技术中电力数据传输异常检测分析周期长，检测准确度低的技术问题，达到了提升电力传输异常检测结果的可靠性，提升检测效率的技术效果。
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公开(公告)号：CN117374978A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311672013.9
申请日：2023-12-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本申请提供了结合知识图谱构建的并网调度管理方法及系统，涉及并网调度管理技术领域，所述方法包括：先构建电力信息知识图谱，然后采集目标电力的实时电力数据，并把两组数据进行融合，然后基于数字孪生模型预测运行状态，然后生成调度任务簇的最值约束，再进行多维平衡筛选，生成并网调度计划，并进行电力系统的并网调度管理。本申请主要解决了不能实时了解电力数据，智能化和自动化水平不高，弱化了配网调度管理的效果的技术问题。通过实时电力信息构建知识图谱，然后多维平衡筛选出并网调度计划，并根据计划进行管理。可以有效地执行目标电力系统的并网调度管理，确保电力系统的稳定、安全、高效运行。
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公开(公告)号：CN117332543A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311631804.7
申请日：2023-12-01
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本公开提供了一种电网异构数据源的分布处理方法，涉及电网数据处理技术，方法包括：对多个分布数据处理节点进行数据存储属性标识；生成目标电网的数据处理孪生模型；对第一异构数据集合和多个分布数据处理节点依次进行关联性分析，生成多个关联系数；基于多个关联系数、多个实时剩余存储空间和多个可信度系数对多个待选分布数据处理节点进行综合适应性评估，获得第一最优分布数据处理节点；基于所述第一最优分布数据处理节点进行数据存储和数据调用。能够解决现有的电网异构数据处理方法在处理数据量过大时存在性能下降明显导致数据处理效率较低的技术问题，可以便于进行电网数据调用和查询，提高数据存储的稳定性和数据处理效率。
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公开(公告)号：CN117315476A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311309017.0
申请日：2023-10-11
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本公开提供了一种电力场景异常行为的智能检测方法及系统，涉及异常检测技术领域，该方法包括：构建目标数字孪生模型；对CCD图像传感器采集到的M个电力设备中第一电力设备的第一图像集进行分析，得到第一3D模型；将第一3D模型渲染至目标数字孪生模型；对目标数字孪生模型中待检对象至第一电力设备的距离进行感知，得到第一空间距离；当第一空间距离未达到第一预定距离阈值时启动声光告警设备进行异常告警。本公开解决现有存在设备或人员异常侵限行为检测精确度较低，导致电力场景中出现侵限危险，甚至威胁生命财产安全的问题，实现提高电力场景异常侵限行为检测精确度的目标，达到降低电力场景中异常侵限危险事件发生率的技术效果。
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公开(公告)号：CN117195580A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311219045.3
申请日：2023-09-21
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F119/02 , G06F113/04 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种配电网智能规划方法及系统，应用于数据处理技术领域，该方法包括：通过对目标区域的电力用户进行采集，确定多类电力用户。采集多类电力用户的电力数据源变化曲线进行预测，输出数据量预测曲线。获取配电网孪生体，并进行算力模拟，输出基于预设故障率条件下的模拟算力指标。根据数据量预测曲线和模拟算力指标进行适应度计算，得到适应度识别结果，其中，适应度识别结果为子网络扩充的多个标识时序节点。根据子网络扩充的多个时序节点对待规划配电网进行动态规划。解决了现有技术中配电网规划智能化较低，处理设备无法基于数据处理量进行及时更新，导致电网数据处理存在异常，影响配电网的稳定性的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117148048A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311417083.X
申请日：2023-10-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本申请涉及配电网故障预测技术领域，提供基于数字孪生技术的配电网故障预测方法及系统。所述方法包括：交互数据管理端，采集第一配电网的设备信息；构建第一电网设备拓扑网络；交互所述数据管理端，获得第一电网预控制指令；获得Q个标准预控制特征；基于数字孪生技术，获得Q个节点设备仿真工况数据集；基于故障预测信度评价函数，构建节点故障预测通道，根据所述Q个节点设备仿真工况数据集进行所述第一配电网的故障预测，获得配电网故障预测报告。本申请解决了现有技术中配电网故障发现不及时，定位不准确的技术问题，达到了提高预测配电网故障的准确率，可以精准找到故障设备的技术效果。
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公开(公告)号：CN113486487B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202110835450.2
申请日：2021-07-23
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 东南大学 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06F30/18 , G06F16/54 , G06F16/29 , G06F16/25 , G06F16/901 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开一种基于数字电网的地理接线逻辑结构图自动获取方法，属于电力系统地理接线图绘制领域，先明确地理接线逻辑结构图中所需的数据信息，利用面向对象的知识对相关内容进行表示，构建一系列规则来反映数据与图形之间的关系，然后构建电网事实库和规则库以及对电网事实库进行管理的电网拓扑数据库，通过uDig程序接口处理电网拓扑数据库，提取绘图关键要素，结合线路的真实GPS数据，调用绘图函数在GIS系统的地理图片上进行绘图，实现主接线图的自动生成，完成由库到图的自动过程，形成地理接线逻辑结构图；本发明可实现地理接线逻辑结构图的自动获取，减少人工目视判别工作量以及人为数据处理错误，提高绘制电力系统地理接线图效率。
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公开(公告)号：CN115759609A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211422913.3
申请日：2022-11-15
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 东南大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q30/0201 , G06Q40/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于虚拟电厂技术领域，具体涉及一种聚合电动汽车参与碳交易的虚拟电厂优化调度方法。针对电动汽车参与现有虚拟电厂运行的积极性和程度较低的不足，本发明采用如下技术方案：一种聚合电动汽车参与碳交易的虚拟电厂优化调度方法，包括：步骤1，虚拟电厂聚合电动汽车参与需求响应，代理电动汽车参与碳交易；步骤2，虚拟电厂获取各分布式电源的出力预测值，获取电动汽车的充电策略；步骤3，计算虚拟电厂的各项收入和支出，并以虚拟电厂自身收益最大为优化目标，建立优化调度模型；步骤4，根据光伏和风机的实际出力，调整燃气轮机的出力和电动汽车的充电策略。本发明的有益效果是：实现VPP和EV参与碳市场的互利共赢。
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公开(公告)号：CN110299717B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN201910623466.X
申请日：2019-07-11
Applicant: 东南大学
IPC: H02J3/32
Abstract: 本发明公开了基于模型预测控制的分布式混合储能系统能量均衡控制策略，混合储能系统整体功率指令通过滤波器分为高频功率和低频功率，其分别通过超级电容与蓄电池响应，能量均衡控制策略即通过采集每一子系统及其相邻子系统中的超级电容与蓄电池的SOC参数和输出功率值，分别建立以储能元件SOC均衡为优化目标的预测模型，得到各子系统在下一时刻的功率指令。整个分布式混合储能系统采取变下垂控制，根据预测控制所得到的功率指令，改变相应子系统的下垂系数，以实现各子系统输出功率的重分配，进而实现其能量的均衡。
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公开(公告)号：CN114066003A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111142853.5
申请日：2021-09-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 东南大学
Abstract: 本申请实施例提出了基于小波分解和长短时记忆网络的电力负荷预测方法，包括：获取历史时刻的电力负荷数据和日期特征因素；对经过预处理的历史数据进行小波分解产生多个小波频域信号；采用基于长短时记忆神经网络的深层网络分别对多个小波频域信号进行训练建模，产生多个针对不同分量进行预测的子模型；利用训练生成的基于多模型长短时记忆神经网络负荷预测模型对在预测日期内电力负荷的各小波分量进行预测，产生当日的电力负荷预测结果。基于深度学习领域中的长短时记忆神经网络来构建负荷预测模型，将小波分解与神经网络两者结合起来，进一步提升了预测效果。根据小波分解的理论分析，生成的负荷分量具有更好的平稳性。
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