公开(公告)号：CN110096987A

公开(公告)日：2019-08-06

申请号：CN201910333068.4

申请日：2019-04-24

Applicant: 东北大学

Inventor： 王斌 ,  杨晓春 ,  赵征

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/42 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于双路3DCNN模型的哑语动作识别方法，涉及计算机视觉技术领域。本发明步骤如下：步骤1：采集视频数据集；步骤2：对视频数据集进行预处理；步骤3：建立提取手势局部信息的3D卷积神经网络模型，输出手部的特征向量的集合；步骤4：建立提取整体全局信息的3D卷积神经网络模型，提取整体全局特征向量的集合；步骤5：建立双路的3D卷积神经网络模型，得出具有局部手势信息和全局整体信息的特征图谱；步骤6：得到词嵌入特征向量，将特征图谱和特征向量输入生成哑语句子的长短期记忆网络，经过迭代训练得到与哑语动作相对应的连贯句子。本方法能正确捕捉到人体的手势和肢体信息得到连贯的句子，客服了只能识别单一词汇的问题。

公开(公告)号：CN109360262A

公开(公告)日：2019-02-19

申请号：CN201811239359.9

申请日：2018-10-23

Applicant: 东北大学

Inventor： 王斌 ,  杨晓春 ,  席冲

IPC: G06T15/20 ,  G06T15/08 ,  H04W4/029 ,  H04W4/33

Abstract: 本发明提供了一种基于CAD图生成三维模型的室内定位系统及方法，通过wifi定位技术获取显示室内人员的位置信息，将位置信息转换成三维坐标并上传；通过访问CAD文件的组成结构来解析文件数据，通过生成的数据再结合现有的三维图形库生成三维模型，然后通过矩阵变换将位置坐标信息转换到三维模型中，最后对三维模型进行实时渲染；同时将人员室内的位置信息和运动轨迹显示到三维模型中；本发明所提供的一种基于CAD图生成三维模型的室内定位系统及方法，操作性简单，自动化性高，同时效果也比较真实。基于WIFI的室内定位系统，可以精确的获取人员在室内的位置信息，将位置信息展示在三维模型中，可视性效果更好。

公开(公告)号：CN102750461A

公开(公告)日：2012-10-24

申请号：CN201210196668.9

申请日：2012-06-14

Applicant: 东北大学

Inventor： 杨晓春 ,  王斌 ,  刘洪磊 ,  王佳英

IPC: G06F19/22

Abstract: 一种可得到完全解的生物序列局部比对方法，包含以下步骤：步骤1：采用一种生物序列作为基准序列，另一种生物序列作查询序列，设定匹配得分Sa，不匹配得分Sb，起始罚分Sg，扩展罚分Ss，分数阈值H；步骤2：进行基准序列的后缀树分支与查询序列的比对，步骤如下：步骤3：整合各分支比对得分结果，取最大值作为两个生物序列的最终比对得分结果。步骤4：根据最终比对得分结果，寻找查询序列和基准序列中具有相似功能的片段或判断查询序列和基准序列之间的同源性关系。本发明采用BWT索引，结合过滤和重用技术，进行基准序列的后缀树分支与查询序列的比对，得出生物序列比对的完全解，弥补现有方法准确度不够或效率低下的问题。