多时间尺度下考虑多种储能的微能源网优化调度模型

    公开(公告)号:CN109088442A

    公开(公告)日:2018-12-25

    申请号:CN201811269038.3

    申请日:2018-10-29

    Abstract: 本发明公开了一种多时间尺度下考虑多种储能的微能源网优化调度模型,涉及能源互联网优化运行领域,微能源网包含电、热、气三种能量形式,包括P2G设备、热电联供型微燃机、电锅炉、燃气锅炉、蓄电池、蓄热槽、储气罐;多时间尺度考虑日前1小时与日内15分钟两种时间尺度,所述微能源网优化调度模型的建立过程包括以下步骤:步骤1,确定微能源网元件参数与网络参数;步骤2,建立微能源网日前1小时级优化调度模型;步骤3,建立微能源网日内15分钟级优化调度模型。本发明在保证各储能设备日运行能量平衡的前提下有效应对可再生能源功率波动与负荷预测误差,提高了微能源网对风电、光伏的消纳能力。

    主动配电网规划方法及其系统

    公开(公告)号:CN108898305A

    公开(公告)日:2018-11-27

    申请号:CN201810671896.4

    申请日:2018-06-26

    Abstract: 本发明提供了一种主动配电网规划方法,包括参数确定步骤:确定预设参数组、目标函数组;其中,所述预设参数组包括供源端预设参数、配电端预设参数;所述目标函数组包括供源端目标函数、配电端目标函数;供源端建模步骤:根据供源端预设参数、供源端目标函数,建立供源端模型;配电端建模步骤:根据配电端预设参数、配电端目标函数,建立配电端模型;模型求解步骤:根据供源端模型、配电端模型,建立双层非线性模型;根据双层非线性模型,计算求解双层非线性模型。本发明在分布式电源和静止无功补偿装置分属于不同利益主体的情况下充分考虑了分布式电源对电压暂降抑制的积极作用,实现了包含多利益主体的主动配电网协调规划,有利于实现多方共赢。

    一种基于多智能体系统的能源局域网分布式协同控制方法

    公开(公告)号:CN108039726A

    公开(公告)日:2018-05-15

    申请号:CN201711314807.2

    申请日:2017-12-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于多智能体系统的能源局域网分布式协同控制方法,包括如下步骤:(1)构建能源局域网三级控制架构,即“本地下垂控制‑次级功率优化控制‑集中优化、区域自治”的控制架构;(2)设计调度决策功能模块,在能源局域网内部发生故障切机和并、离网切换过程中,协调不同控制响应速率的可调控资源,响应局域网内部和外部的能量需求,快速平抑联络线的功率波动;(3)构建基于多智能体系统的分布式稀疏通信网络,通过邻近智能体间通信,基于一致性算法估算出全网的平均电压,对本地下垂控制器的电压和频率进行修正来模拟同步发电机的行为。通过以上方法,实现了能量管理最优、多元用户的灵活互动和分布式资源的协调运行。

    一种潮湿固体电缆的去潮校直实验方法

    公开(公告)号:CN103063711A

    公开(公告)日:2013-04-24

    申请号:CN201210588059.8

    申请日:2012-12-30

    Abstract: 本发明涉及一种潮湿固体电缆的去潮校直实验方法,该方法包括以下步骤:1)对待检测的潮湿固体电缆以及作为校直标准的全新固体电缆进行预处理,使得固体电缆表面裸露出主绝缘层,作为测量段;2)分别测量待检测的潮湿固体电缆和全新固体电缆上测量段的电导率;3)对待检测的潮湿固体电缆进行不同温度下的恒温加热,在加热过程中实时检测测量段的电导率;4)将实时获取的电导率与全新固体电缆上测量段的电导率进行对比,获取进行去潮校直的最佳温度和时间。与现有技术相比,本发明可以快速准确地确定潮湿固体电缆进行去潮校直的最佳温度和时间。

    基于生物免疫原理的分布式智能控制系统

    公开(公告)号:CN101510685B

    公开(公告)日:2010-12-29

    申请号:CN200910047460.9

    申请日:2009-03-12

    Inventor: 艾芊 王新刚 章健

    CPC classification number: Y02E60/7838 Y02P90/02 Y04S40/124

    Abstract: 本发明涉及一种电力控制技术领域的基于生物免疫原理的分布式智能控制系统。该系统中每一个智能体都是分布式发电系统元件的一个控制实体,它由任务感知模块、行为决策模块、协调通讯模块以及输出控制模块组成。运用人工免疫算法分布性、适应性的优点,将分布式系统中的任务看作抗原,智能体看作产生抗体的B细胞,基于抗体识别抗原并受到抗原激励的机理,自主选择合适的智能体以及处理方案来完成任务。在任务处理过程中,智能体遵循固定的应答顺序处理任务,对于单个智能体无法完成的任务,通过通讯选择合适的智能体进行协作。该系统还具有任务死锁消除机制和自愈功能,提高系统的稳定性和可靠性。

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