一种甲状腺微小癌大量淋巴结转移预测方法及系统

    公开(公告)号:CN114496259A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202210140723.6

    申请日:2022-02-16

    Abstract: 本发明公开了一种甲状腺微小癌大量淋巴结转移预测方法及系统,涉及风险预测领域,所述系统包括:客户端模块、数据采集模块、患者数据库、智能预测模块、结果可视化模块、消息提醒模块;本预测系统获取目标患者信息,建立智能预测模型,将目标患者信息及目标患者既往数据导入智能预测模型;通过智能预测模型评估预测目标患者大量淋巴结转移风险根据智能预测模型的输出结果,生成提醒信息,并按照预设方式进行发送;并将目标患者信息及智能预测模型的输出结果按照预设方式进行显示。本发明实现了淋巴结转移的高效能预测,同时针对发现的高危风险向医生发送提醒,减少医生的重复工作并提升高危患者处理的及时性。

    一种用于研究者发起的临床研究全数据平台综合评价系统

    公开(公告)号:CN114119311A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111441442.6

    申请日:2021-11-30

    Abstract: 本发明公开了一种用于研究者发起的临床研究全数据平台综合评价系统,用于医院临床研究,系统包括:数据收集子系统、从数据收集子系统中挖取数据进行清洗与预处理的数据清洗与预处理子系统、对接已处理后的数据进行指标运算和综合评价运算的数据分析子系统、用于显示经所述数据分析子系统运算得到的综合评价结果的可视化展示评价子系统。本发明能够全面、客观、准确地了解各家医院临床研究在不同层面的特点,帮助各家医院发现在临床研究方面的问题,为临床研究政策的制定提供参考,促进市级医院临床研究高标准、高质量、高效率发展。

    一种神经酰胺在制备抗肿瘤药物中的应用

    公开(公告)号:CN113925868A

    公开(公告)日:2022-01-14

    申请号:CN202111376259.2

    申请日:2021-11-19

    Inventor: 丘瑾 张润洁 徐敏

    Abstract: 本发明公开了一种神经酰胺(正辛基神经酰胺‑1‑磷酸(铵盐))在制备抗肿瘤药物中的应用,属于医药技术领域。本发明发现正辛基神经酰胺‑1‑磷酸(铵盐)能够明显抑制宫颈癌细胞的增殖、EMT(上皮间质转化)和癌细胞的迁移,为宫颈癌的治疗提供了一种新的思路。

    抗心肌缺血缺氧多肽、组合物及其应用和多肽药物

    公开(公告)号:CN110563801B

    公开(公告)日:2021-06-04

    申请号:CN201910790480.9

    申请日:2019-08-26

    Abstract: 本发明涉及一种抗心肌缺血缺氧多肽、组合物及其应用和多肽药物。其中,所述抗心肌缺血缺氧多肽的序列具有:如SEQ ID NO.1所示的氨基酸序列,或具有与所述SEQ ID NO.1所示的氨基酸序列具有至少70%同源性的氨基酸序列。上述抗心肌缺血缺氧多肽可显著降低细胞内乳酸脱氢酶的活性水平和释放,可对细胞起到保护作用;同时该抗心肌缺血缺氧多肽可显著提高缺氧情况下的细胞存活率。动物实验表明,该多肽可显著降低大鼠血清中的乳酸脱氢酶(LDH)和肌酸激酶(CK),对心肌细胞缺血损伤有显著的保护作用,预防和/或治疗冠状动脉粥样硬化性心脏病,降低心肌梗死的死亡率。

    一种易损性斑块跟踪识别系统及方法

    公开(公告)号:CN111950388A

    公开(公告)日:2020-11-17

    申请号:CN202010712343.6

    申请日:2020-07-22

    Abstract: 本发明提供一种易损性斑块跟踪识别系统及方法,涉及医学影像识别技术领域,包括:数据采集模块,用于采集若干患者的颈动脉超声视频以及心脑血管危险因素信息;数据处理模块,用于对颈动脉超声视频中的各帧颈动脉超声图像依次进行标注得到颈动脉超声标注视频;数据训练模块,用于根据颈动脉超声标注视频和心脑血管危险因素信息作为输入数据训练得到斑块跟踪识别模型;斑块识别模块,用于将待识别患者的颈动脉超声视频以及心脑血管危险因素信息输入斑块跟踪识别模型,以在颈动脉超声视频播放过程中跟踪识别得到包含的斑块的标注框以及斑块是否为易损性斑块,以辅助医生对待识别患者进行易损性斑块评估。有益效果是大大提高易损性斑块的检出率。

    一种基于乳腺超声扫查的可视化随访系统及方法

    公开(公告)号:CN111938702A

    公开(公告)日:2020-11-17

    申请号:CN202010718689.7

    申请日:2020-07-23

    Abstract: 本发明提供一种基于乳腺超声扫查的可视化随访系统及方法,涉及医疗技术领域,具体包括:数据采集模块,用于采集并处理得到三维肿块定位图像及获取患者当前随访信息以为患者配置一识别码;中央存储模块,连接数据采集模块,用于根据识别码归类存储三维肿块定位图像和随访信息;数据分析模块,连接中央存储模块,数据分析模块用于提取三维肿块定位图像及随访信息并根据随访信息对各三维肿块定位图像进行对位叠加得到叠加图像,处理叠加图像得到肿块变化数据并实时显示;有益效果是通过对乳腺图像的三维重建利于医生掌握病情并进行肿块批注定位,且能多次提取同一识别码患者的三维肿块定位图像,直观反应肿块变化,以供查看并提供随访建议。

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