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公开(公告)号：CN114415603B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202111488633.8
申请日：2021-12-08
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了面向智慧养老的分布式数据调度监测系统、方法、终端，涉及物联网数据分析技术领域。对获取的各项体征数据，基于动态优先级的调度算法，对优先级进行分类，对不同的设备传输任务进行调度后上传到云端；上传到云端的数据通过前端Web界面，展示设备信息，数据完整性状态，设备日志，并从云端上下载数据、更新网关以及设备树莓派程序。本发明以Java为主开发语言，基于springboot框架，基于存储完整性的需求，设计实现了用于数据调度与缓存的老年人体征监测系统，用于对老年人健康信息系统进行数据管理与设备管理，保障数据的存储完整性。
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公开(公告)号：CN118351233A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410328689.4
申请日：2024-03-21
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06T17/00 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于多视图数据建模技术领域，公开了基于节点关联和时间依赖性的多视图属性预测方法及系统，该方法通过构建节点属性、属性变化影响和属性影响路径视图，结合邻域节点的关联依赖特征构建图中节点的关联依存特征，提取邻域中节点及其属性的关联信息；利用关联特征构建历史信息，并学习历史知识图之间的时间依赖关系；构建基于节点关联和时间依赖性的节点属性预测模型，将时间知识图与时间序列预测相结合，学习节点的关联特征和时间依赖特征，完成节点属性预测任务。本发明结合了时间特征和关联特征，提高了知识图中节点属性预测的准确性。本发明通过利用节点及其属性之间的时间模式和相关性，可以对节点属性的未来值做出更准确的预测。
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公开(公告)号：CN117523272A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311439527.X
申请日：2023-10-31
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明实施例提供一种乳腺肿瘤诊断方法、系统、电子设备及存储介质，属于信息技术领域。该方法包括：获取乳腺超声图片和乳腺超声图片对应的掩码图片；将乳腺超声图片和掩码图片输入至预先构建的乳腺超声辅助诊断模型中的模糊分类模块中，输出模糊分类结果；将乳腺超声图片输入至深度分类模块中，输出深度分类结果；利用乳腺超声辅助诊断模型中的融合模块融合模糊分类结果和深度分类结果，获得诊断结果。这样，通过对乳腺超声辅助诊断模型中的模糊分类模块的输出结果和深度分类模块的输出结果进行融合，其可以在大量噪声背景下基于小规模数据集实现更好的乳腺超声图像分割和分类性能，有效提高诊断结果的准确度和提升诊断效率。
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公开(公告)号：CN116126534A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310076402.9
申请日：2023-01-28
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明提供一种云资源动态伸缩方法及系统，获取虚拟数据中心每个服务节点集群以及相应虚拟单元上的用户负载；根据历史的负载信息，构建基于模型组合的负载预测模型；构建基于强化学习的决策模型，确定模型的状态、动作，奖赏函数和状态动作值函数定义；配置用于确定云资源调整方案和概率贪心选择策略的决策算法，并确定未来负载周期下的动作；构建云资源动态伸缩执行体，对虚拟单元进行调整。本发明能够在随机、开放的云环境中构建精确的负载预测模型，设计自适应的云资源动态伸缩策略，解决公有云环境下大规模服务系统云资源供应不足和浪费所导致的服务质量下降和供应成本增加的问题，降本增效。
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公开(公告)号：CN112712804B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202011533459.X
申请日：2020-12-23
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明属于语音信息处理技术领域，公开了一种语音识别方法、系统、介质、计算机设备、终端及应用，通过基于医疗领域文本数据上进行语言模型建模对医疗领域语音识别；对识别文本进行后处理得到阅读的形式，包括标点预测与文本逆标准化两种后处理任务；标点预测识别文本添加表征句子边界信息的标点符号，文本逆标准化将识别文本中朗读形式的符号发音文本转写为阅读形式的符号形式。本发明根据医疗领域语音识别系统的需求进行分析与设计，开发了基于web的网站系统。通用录入与模板录入两种功能形式符合语音识别实际的录入形式需求。本发明的语音识别与后处理技术作为系统支撑下，完成了性能出色，并具有用户友好性的软件系统。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114676956A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210002384.5
申请日：2022-01-04
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明公开了一种基于多维数据融合的老人跌倒风险预警系统，所述系统包括表现层、业务层、数据层和硬件设备层，表现层包括第三方服务提供商用户和机构管理员用户，第三方服务提供商用户主要用于数据查看页面，服务提供商通过查看前端展示的数据了解老人的部分身体信息以及跌倒风险；业务层包括基本信息数据管理模块、步态分析模块、姿态分析模块、摆臂均衡性检测模块和跌倒风险评估模块；数据层包括用户信息数据、距离点云数据、深度图像数据、腕表传感器数据以及模型分析得到的结果数据；硬件设备层主要包含本研究的硬件设备：激光雷达、深度镜头、智能腕表、树莓派和服务器。本发明所述系统受环境影响小，精度较高，因此能够提高风险评估的准确性。
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公开(公告)号：CN114219376A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202210159052.8
申请日：2022-02-22
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 青岛海尔工业智能研究院有限公司 , 青岛中德智能技术研究院 , 威海天鑫现代服务技术研究院有限公司
Abstract: 本发明适用于电数字数据处理技术领域，尤其涉及一种基于知识图谱的家电大规模定制服务资源调度方法，所述方法包括：获取待调货产品详细信息，获取仓库产品清单和仓库出货信息；根据仓库产品清单以及待调货产品详细信息确定余货数量信息，并确定仓库预期出货量，根据仓库预期出货量确定仓库最大调货量；根据仓库最大调货量以及预设的物流运输费用信息确定物流运输方案，所述物流运输方案包括物流运输路径和费用清单。本发明通过对各仓库的库存产品清单进行收集，在进行收集和汇总之后，智能确定家电的调货方案，在保证各仓库能够在短时间内仍有余量的情况下，完成货物调度，直接通过线上完成，无需人工参与，调度费用低，响应快。
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公开(公告)号：CN114049385A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111202942.4
申请日：2021-10-15
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06T7/33
Abstract: 本发明公开一种基于自适应配准的多激光雷达自主建网系统、方法、终端，涉及网络构建与网络信息处理技术领域。采用多个激光雷达利用点云配准算法对不同雷达的点云图进行配准和融合，点云配准采用4PCS进行粗配准，Trimmed ICP进行精配准，使同一室内环境的激光雷达自动组建雷达网络，并获得融合后的室内环境点云。数据同时保存本地和云端，使用者通过云端更改相应配准参数或者获取原始点云数据。本发明针对居家养老项目设计的基于自适应配准的多激光雷达自主建网系统。使用者可以远程查看老人居住室内的激光雷达网络情况以及室内环境点云图像。通过雷达网络和环境点云数据，使用者可以用在居家养老项目的进一步设计和使用中。
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公开(公告)号：CN113762133A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111021355.5
申请日：2021-09-01
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明公开一种基于人体姿态识别的自重健身辅助教练系统、方法、终端，涉及健身训练信息处理技术领域。利用摄像头对健身者的动作进行捕捉和记录；在健身训练时，从运动帧序列中检测健身者的动作；通过提取健身动作的运动幅度，关节角度特征识别健身者的动作类别；对健身者动作类别的运动标准进行标注和数据处理。本发明辅助健身者训练，以此摆脱居家自重健身只依靠经验的状态，带给健身者方便专业的健身指导，规避不必要的锻炼损伤和提高健身效率。本发明服传统健身中通过基于肉眼观察的训练方法，实现基于人体运动特征的分析方法。该自重健身辅助教练系统的发明具有重要的科研价值和潜在的巨大商业价值。
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公开(公告)号：CN113706244A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110989464.X
申请日：2021-08-26
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06Q30/06 , G06F16/242 , G06F16/25
Abstract: 本发明提供基于端云融合的智能衣物管理搭配推荐系统的实现方法，涉及智能生活技术领域。该基于端云融合的智能衣物管理搭配推荐系统，包括云端和手机端，所述云端包括面向用户的本地衣物管理系统、服装数据库、用户个人数据库、合身衣装推荐和智能对话系统，面向商户的待售卖衣物信息管理系统，所述手机端包括面向用户的本地服装搭配推荐和面向商户的待售卖衣物属性识别。通过在现有的服装推荐系统的基础上，利用云端的计算能力，引入服装的审美知识，提出一套衣物管理搭配推荐系统，在云端为用户存储个人数据及本地衣物信息，为商户存储待售卖的衣物信息，并将网络服装的推荐以及对话式服装推荐部署在云上，值得大力推广。
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