一种分簇的非加密式隐私保护数据融合方法

    公开(公告)号:CN105657642B

    公开(公告)日:2019-01-22

    申请号:CN201610011523.5

    申请日:2016-01-08

    CPC classification number: Y02D70/00

    Abstract: 本发明公开了一种分簇的非加密式隐私保护数据融合方法,涉及无线传感器网络领域。首先在网络中构建梯度拓扑结构,并根据不同梯度簇头节点与簇成员节点能耗的比值,确定每个簇头节点所需要的备用簇头节点的数目;随后实现网络均匀分簇。汇聚节点为每个传感器节点分配独立的隐私保护配置信息,各节点根据该信息对自己的感测数据进行隐私保护定制,并将隐私保护数据发送给簇头节点进行簇内的数据融合操作。中继簇头节点进一步对隐私保护数据包进行数据融合操作并最终转发至汇聚节点处。汇聚节点将收到的数据进行再融合,即可根据隐私保护配置信息恢复出感测信息的全局融合值。计算复杂度低,能量有效性高。

    一种基于碎片处理的公平路由与频谱分配方法

    公开(公告)号:CN105490934B

    公开(公告)日:2018-08-21

    申请号:CN201610049605.9

    申请日:2016-01-25

    Abstract: 本发明涉及一种基于碎片处理的公平路由与频谱分配方法,属于弹性光网络路由与频谱分配技术领域。在该方法中,将路由和频谱等网络资源虚拟为“资源池”,通过利用二维矩形Packing模型求解满足频谱双重约束条件的“小矩形块”;通过感知业务持续时间,计算业务的离开时间,为离开时间相近的业务分配邻近的频谱资源,降低频谱碎片的产生;构建混合粒度业务的公平性模型,将相同粒度业务打包成“小矩形块”来进行路由与频谱分配。本方法能够满足频谱邻接性和连续性的双重约束,避免造成阻塞,提升了网络的整体性能。

    一种面向任播属性业务的节能路由方法

    公开(公告)号:CN105978805A

    公开(公告)日:2016-09-28

    申请号:CN201610546639.9

    申请日:2016-07-12

    CPC classification number: Y02D50/10 H04L45/24 H04L45/22 H04L45/306

    Abstract: 本发明涉及一种面向任播属性业务的节能路由方法,属于云计算数据中心光网络节能技术领域。该方法通过混合单路由/多路由的传输方案为任播属性业务进行优化选路;在多路由传输中,通过构建适用于云计算数据中心光网络基于最大流最小费用节能路由方法,为任播属性业务选出最佳的传输方案;在权衡网络能耗和阻塞率时,综合考虑频谱资源的利用率以及节点和链路的工作状态因素,并且考虑了业务疏导技术来提高光收发器和频谱资源的利用率。本方法能够有效降低光收发器和保护带宽的开销,从而减少网络能耗并提高频谱资源利用率。

    基于均值漂移和过采样的高光谱图像不平衡分类方法

    公开(公告)号:CN105718942A

    公开(公告)日:2016-06-29

    申请号:CN201610033575.2

    申请日:2016-01-19

    CPC classification number: G06K9/6269

    Abstract: 本发明请求保护一种基于均值漂移和过采样的高光谱图像不平衡分类方法。首先将高光谱图像的每一个像素点用特征向量表示,用主成分分析降维方法提取第一主成分高光谱图像;利用均值漂移算法得到分割图,对分割图块中的像素点光谱值求和做平均得到局部空间信息;随机选取原高光谱图像数据中的每一类别样本,对样本数少的类别采用SMOTE技术过采样预处理,然后对各个类别样本两两训练支持向量机;对分类超平面上由少数类和多数类训练的支持向量再次过采样;结合空谱信息对测试样本利用混合核支持向量机分类器得到分类图;最后由最大投票方法对分割图和分类图融合得到最终的分类结果。提高了样本数少的地物的分类精度,同时又不降低其他类别的分类效果。

    带有隐私保护的分布式压缩感知数据融合方法

    公开(公告)号:CN103476040B

    公开(公告)日:2016-04-27

    申请号:CN201310440039.0

    申请日:2013-09-24

    CPC classification number: Y02D70/00

    Abstract: 本发明请求保护一种带有隐私保护的分布式压缩感知数据融合方法,涉及无线网络领域。设计了一种分布式场景下,基于数据稀疏位置信息隐藏的隐私保护融合方法,通过数据稀疏支撑集特征学习、数据真实稀疏位置隐藏和分布式压缩感知融合观测,避免了传统隐私保护融合方法所带来的额外通信开销,更有利于传感器网络的数据处理。本发明提出的数据隐私保护融合方法对于传感器网络数据隐私保护效果明显,同时利用分布式压缩感知融合的策略能够有效地降低网络能耗,提高算法效率和数据处理性能,利于用户管理,便于网络应用及规模的拓展。

    一种适合融合网络的令牌桶流量整形方法

    公开(公告)号:CN105515880A

    公开(公告)日:2016-04-20

    申请号:CN201610050843.1

    申请日:2016-01-25

    CPC classification number: H04L41/5003 H04L47/215 H04L47/2433 H04W28/24

    Abstract: 本发明涉及一种适合融合网络的令牌桶流量整形方法,属于融合网络中的数据管理技术领域。该方法在令牌桶算法的基础上结合更符合实际的自相似网络流量,通过不同域之间的QoS映射规则,根据业务的相对优先级,来决定令牌桶参数的选择,进而,根据基于优先级的共享缓存策略,使得令牌桶参数得到动态的调整以提高整个网络业务的QoS。本发明所提出的设计方法能够在保证各业务优先级的同时,降低融合网络设备的压力,达到了提高整个融合网络业务QoS的目的。

    一种基于碎片处理的公平路由与频谱分配方法

    公开(公告)号:CN105490934A

    公开(公告)日:2016-04-13

    申请号:CN201610049605.9

    申请日:2016-01-25

    CPC classification number: H04L45/12 H04L45/22 H04L47/80 H04Q11/0005

    Abstract: 本发明涉及一种基于碎片处理的公平路由与频谱分配方法,属于弹性光网络路由与频谱分配技术领域。在该方法中,将路由和频谱等网络资源虚拟为“资源池”,通过利用二维矩形Packing模型求解满足频谱双重约束条件的“小矩形块”;通过感知业务持续时间,计算业务的离开时间,为离开时间相近的业务分配邻近的频谱资源,降低频谱碎片的产生;构建混合粒度业务的公平性模型,将相同粒度业务打包成“小矩形块”来进行路由与频谱分配。本方法能够满足频谱邻接性和连续性的双重约束,避免造成阻塞,提升了网络的整体性能。

    一种评估自私节点声誉的数据转发方法

    公开(公告)号:CN105392152A

    公开(公告)日:2016-03-09

    申请号:CN201510693319.1

    申请日:2015-10-22

    CPC classification number: Y02D70/00 H04W24/02 H04W40/10 H04W52/34

    Abstract: 本发明请求保护一种评估自私节点声誉的数据转发方法。本发明基于隐马尔科夫模型,利用Viterbi算法在每个时间段T估计节点的状态序列,进而计算出节点的声誉值。当节点的能量等于网络设定的能量阈值ε时,若声誉值高于或等于阈值,则将该节点判定为合作节点,反之,则判定为自私节点,节点感知自私节点后向周围节点广播自私节点的ID。在转发数据之前,根据节点的状态确定消息的转发顺序,并根据节点运动过程中所获知的历史相遇信息计算节点与目的节点的相遇概率,选择消息的最优转发节点。本发明所提出的设计方法能够实现节点能量均衡,且声誉模型计算复杂度低,可精确地检测出自私节点,有效激励自私节点参与消息转发。

    一种基于梯度的能量有效非均匀分簇数据转发方法

    公开(公告)号:CN104080144A

    公开(公告)日:2014-10-01

    申请号:CN201410345538.6

    申请日:2014-07-18

    CPC classification number: Y02D70/30

    Abstract: 本发明公开一种无线传感器网络中基于梯度的能量有效非均匀分簇数据转发策略设计方法。由于现有基于均匀分簇技术的数据转发策略中,簇头节点组成的骨干网络实现多跳路由带来了一个能量消耗不均衡问题,即靠近基站的簇头节点由于转发大量数据而负载过重,过早耗尽能量而失效,导致网络分割,缩短了网络存活时间。因此,本发明在梯度模型上运行簇机制,通过非均匀成簇和基于节点能量、非簇头节点数目、节点相对位置的低梯度关键节点的动态选择,以提高簇间通信的能量有效性为目标完成数据转发。本发明所提出的设计方法能够在均衡节点间能量消耗的同时,降低网络能量开销,达到了提升网络资源利用率及最大化网络存活时间的目的。

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