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公开(公告)号：CN118509328A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410573163.2
申请日：2024-05-10
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种面向低轨巨型星座的拓扑结构设计方法，实现步骤为：初始化低轨巨型星座参数；确定与每颗卫星可见的卫星；构建每颗卫星的同轨可建链路和异轨可建链路；构建2D‑Torus拓扑的邻接矩阵；移除相关通信链路，获取低轨巨型星座拓扑结构的设计结果。本发明在获取低轨巨型星座拓扑结构的设计结果的过程中，当低轨巨型星座中轨道总数与每个轨道上卫星总数不相等时，分别移除2D‑Torus拓扑的邻接矩阵中与每个轨道上与每颗卫星处于相邻轨道上的卫星之间的通信链路，以及特定轨道每两颗同轨卫星之间的通信链路，减少了建立的通信链路，在满足容量需求的前提下有效降低了拓扑结构的运行成本。
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公开(公告)号：CN118368742A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410461495.1
申请日：2024-04-17
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04W72/566 , H04W72/543 , H04W72/512
Abstract: 一种面向特征需求的基站多优先级业务调度方法、系统、设备及介质，方法包括：先根据M/G/1排队系统，将基站路由器的业务转发过程建模为多优先级排队模型，并基于多优先级排队模型，设置任何优先级类别i的排队时延和滞留时延、确定目标函数及设定约束条件，再将非凸目标函数转换为凸函数，进而形成一个凸优化问题，同时添加一个新的约束条件，最后在约束条件下，通过多优先级调度算法求解目标函数；系统、设备及介质用于实现面向特征需求的基站多优先级业务调度方法；本发明将业务转发过程建模为M/G/1型排队模型，明确目标函数，使用高效且稳定的算法找到全局最优解，在有限的网络资源下尽可能满足差异化的业务传输时延要求，从而提高系统的服务质量。
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公开(公告)号：CN115941499B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202211550595.9
申请日：2022-12-05
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自组织网络特性的网络拓扑推断系统及方法，该系统及方法利用自组织网络的特性，对非协作的移动自组织网络进行拓扑推断。本发明的优点在于：物理拓扑生成模块构建非协作式移动自组织网络拓扑；物理拓扑采样模块获取非协作式移动自组织网络的部分拓扑信息，降低了前期需要获取网络拓扑结构信息的工作量；网络拓扑推断模块构建并求解基于移动自组织网络特征的拓扑推断的优化模型，得到评级矩阵；二分类模块根据由度约束的门限值将评级矩阵中的元素二分为0或1，得到推断结果，提升了拓扑推断系统的准确度。
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公开(公告)号：CN117713903A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311724929.4
申请日：2023-12-14
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04B7/185
Abstract: 本发明公开了一种低轨卫星网络通算协同的资源分配与路径选择优化方法。本发明根据任务的源节点和目的节点，确定最小跳数区域及最小跳数路径方向；根据最小跳数路径方向确定当前节点可选的相邻节点集合；基于给定排队网络的瞬时状态，以最小化任务的完成时间为目标，从当前节点的相邻节点集合中确定出下一跳节点加入到传输路径；以此类推，从源节点到目的节点，得到任务传输路径；基于该任务传输路径，以最大化任务平均完成度为目标，依据卫星上计算资源大小和系统状态进行资源分配。本发明根据瞬时系统状态和任务计算需求选择路径，并据此进行任务分段分配和计算资源分配，高效利用了卫星计算资源和星间链路通信资源，实现高效数据转发和处理。
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公开(公告)号：CN117580175A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311492383.4
申请日：2023-11-10
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种知识数据混合驱动深度强化学习的网络资源调度方法，旨在解决现有无线网络资源调度中计算成本高、相关开销大和时间成本高、实时性差的问题。本发明实现的步骤是：获取无线网络历史调度方案和实时信道信息，计算每个用户与基站的接入矩阵；利用无线网络的历史性能指标修正无线网络的奖励值；以样本集奖励值中值分类抽样样本集的样本后生成训练集，训练目标Actor子网络。本发明能在保证无线网络的性能指标的同时，降低了基于深度强化学习的无线网络资源调度方法的计算成本和时间成本，提高了无线网络资源调度的总体收益和实时性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117294604A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311365264.2
申请日：2023-10-20
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种面向移动自组织网络的自适应多连通鲁棒拓扑控制方法，主要解决传统拓扑控制方法在高动态场景下采用固定K值构建拓扑导致的网络连通度低、功耗大的问题。其实现方案是：1)节点之间以最大功率交互位置速度信息；2)节点根据目标拓扑的性质和交互的信息选取自身的K值，并根据选取的K值构建局部拓扑；3)节点之间以最大功率交互各自生成的局部拓扑，消除单向链路，得到自身的逻辑邻居列表；4)节点根据自身的逻辑邻居列表调整功率，并定期更新功率；节点每隔一个拓扑更新周期,重新执行1)‑4)。本发明更能在高动态场景下维持网络高连通性、降低功率损耗、维持链路稳定，可用于移动自组织网络，增强网络的连通性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN114630335B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202210239072.6
申请日：2022-03-11
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种时效性保障的低能耗高动态空中网络覆盖方法，主要解决现有技术无法保障高动态空中网络通信覆盖下用户服务时效性的问题。其方案是：组装配置m个空中基站，并构建能与空中基站通信的中心节点；在中心节点中根据目标网络场景的时效性要求设置不同权重的时效保障因子，并定义覆盖服务质量奖励函数；栅格化空中基站的服务区域，并在栅格中初始化空中基站的起始点；中心节点与各个空中基站进行交互并利用交互信息和奖励函数进行强化学习训练；各空中基站按照中心节点训练出来的覆盖策略对地面用户进行覆盖。本发明能保障不同业务场景下的能耗和时效性要求，可用于空中无线通信网络中的空中基站的高动态部署策略设计。
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公开(公告)号：CN116405949A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310467104.2
申请日：2023-04-26
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于空地立体覆盖的通信与飞行控制一体化装置及方法，主要解决现有基站网络覆盖与飞行控制相分离造成的空中基站无法根据网络覆盖自适应调整位置的问题。其包括无人机、飞行控制器和机载基站，通过对飞行控制器模块及通信使用的数据结构设计，进行无人机与机载基站的有机联动：飞行控制器启动并建立通信链路；飞行控制器分别获取基站侧信息和无人机侧信息，根据获取信息执行飞行控制算法；根据算法输出控制空中基站飞行。本发明能根据基站资源分配、用户终端分布和用户业务变化这些不同情况实时的调整飞行轨迹或悬停位置，提高空中基站对于网络覆盖的自适应调整能力，实现空中基站按需的通信和容量覆盖，可用于空中基站辅助通信。
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公开(公告)号：CN114980136B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202210556762.4
申请日：2022-05-20
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种高能效的地面对低空立体信号覆盖方法，主要解决现有技术无法为低空区域提供高覆盖率、高能效信号覆盖的问题。其实现方案为：采用通用墨卡尔投影的方式，得到基站位置集合；根据位置集合构建三维低空信号覆盖区域；对构建的三维低空信号覆盖区域进行三角剖分，并根据剖分结果构建通信网络的覆盖结构；在该覆盖结构下优化网络中基站的波束配置和功率分配。本发明构建了三维低空信号覆盖区域，通过调整各基站扇区的波束配置和功率分配，联合优化低空区域的信号覆盖率以及基站的能耗，实现对低空区域的立体信号覆盖。本发明利用现有地面基站能对低空区域进行稳定、高能效的信号覆盖，可应用于现有地面基站网络对低空覆盖场景中。
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公开(公告)号：CN116249123A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310244523.X
申请日：2023-03-14
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04W16/18 , H02J3/38 , H04W16/22 , H04W16/16 , H04B17/345
Abstract: 本发明公开了智能反射面辅助的密集无线网络碳效率优化方法，涉及无线通讯技术领域，包括建立智能反射面辅助干扰消除的密集无线网络系统模型，系统模型包括能量消耗侧的网络模型和能量供给侧的能量供给模型；用户接收来自基站的干扰集合和来自智能反射面辅助干扰消除的待消除干扰集合对能量消耗侧的基站部署密度和智能反射面的反射单元配比进行优化设计；能量供给侧的能量供给模型，计算能量供给侧中绿能供给因子和绿能覆盖概率；以最大化网络碳效率为目标，对能量供给侧绿能供给因子和能量消耗侧智能反射面与基站部署密度比进行联合优化设计。本发明实现了密集无线网络干扰的高效管控，最大化密集无线网络的网络碳效率。
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